7月4日，2024世界人工智能大會（WAIC）產業發展主論壇上，百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏表示，隨著基礎模型的日益強大，開發應用也變得越來越簡單了，最簡單的就是智能體，這也是我們最看好的AI應用的發展方向。

觀點一：商業化的閉源模型才是最能“打”的

自Chat GPT發布之后，兩年的時間恍如隔世，AI的發展已經顛覆了絕大多數人的認知。“2023年，國內出現了百模大戰，造成了社會資源的絕大浪費，但也使得我們追趕世界上最先進的基礎模型能力得到建立。”李彥宏坦言。

談及開源與閉源之爭，李彥宏再次強調，商業化的閉源模型才是最能“打”的。同樣參數規模之下，閉源模型的能力比開源模型要更好，而如果開源模型想要能力追平閉源模型，那么它就需要有更大的參數，這就意味著推理成本會更高，反應速度會更慢。

“很多人拿開源模型來改款，以為這樣可以更好的服務自己的個性化的應用，殊不知這樣你就創造了一個孤本的模型，既無法從基礎模型的持續升級當中獲益，也沒辦法跟別人去共享算力。”李彥宏說道。

他也表示，開源模型在某些場景下是有它的獨特價值的，比如學術研究，或者說在教學領域，大家想要研究大模型的工作機制、形成理論，那么這個時候可能是有價值的。但在大多數應用場景中，開源模型并不合適。

觀點二：要避免掉入“超級應用陷阱”

“沒有應用，光有一個基礎模型，不管是開源還是閉源，一文不值。我從去年下半年開始講，大家不要卷模型了，要去卷應用。”李彥宏說道。他指出。基于基礎模型的應用，在各行各業各個領域都已經開始了逐步的滲透。文心大模型日調用量在短短兩個月時間從2億提升到5億，調用量發生了這么大的變化，背后代表了來自用戶、來自市場的真實需求，“是有人在用，是有人真的從大模型當中獲益了，得到了價值。”

比如在快遞領域讓大模型幫助處理訂單，做到了一張圖、一句話寄快遞，不再需要其他的繁瑣流程，時間從3分多鐘縮短到19秒，而且90%以上的售后問題也都是由大模型來解決，效率提升非常明顯。再比如代碼生成，也在各個領域逐步滲透，僅是百度內部就有30%左右的代碼已經是用AI生成的，代碼的采用率超過了44%。

不過，李彥宏強調，要避免掉入“超級應用陷阱”，覺得一定要出現一個10億DAU的APP才叫成功，這是移動時代的思維邏輯。AI時代，規律可能不是這樣的，“超級能干”的應用比只看DAU的“超級應用”更重要，只要對產業、對應用場景能產生大的增益，整體價值就比移動互聯網要大多了。

觀點三：智能體是最好的AI應用發展方向

“隨著基礎模型的日益強大，開發應用也越來越簡單了，最簡單的就是智能體，這也是我們最看好的AI應用的發展方向。”李彥宏表示。他認為，制作一個好的智能體，通常并不需要編碼，只要把智能體的工作流說清楚，再配上專有的知識庫，一般就是一個很有價值的智能體了，這比互聯網時代制作一個網頁還要簡單。

李彥宏判斷，未來，在醫療、金融、教育、制造、交通、農業等領域，都會依據自己的場景、自己特有的經驗、規則、數據等，做出各種各樣的智能體，將來會有數以百萬量級的智能體出現，形成龐大的智能體生態，而搜索則是智能體分發的最大入口。

比如，在剛剛過去的高考中很多大模型公司熱衷于去寫高考作文。實際上，用AI寫作文的實用價值不大，真正有價值的地方在于通過一個智能體來幫助考生報志愿、選學校、選專業。每一個考生的情況又是不一樣的，這個時候需要有一個智能體來回答每一個考生專有的問題。據李彥宏透露，在高峰時期，百度的高考智能體每天要回答超過200萬個考生的問題。

觀點四：AI不是人類的競爭對手

“AI正在以前所未有的速度向各行各業滲透，很多人擔心，如果我們日常的工作都讓AI去做了，人是不是就沒有工作機會了？這種擔心不是沒有道理，但是過去這段時間我聽到的擔心，聽到的抱怨很多，聽到的建設性的意見比較少，很少有人去致力于發掘生成式AI帶來的新的工作機會。”李彥宏提到。

他認為，一方面在此輪人工智能浪潮中，AI更多地是在扮演“Co-polite(副駕駛）”的角色，還是要人來把關，它只是輔助人工作，而不是替代人工作，它能讓人的工作效率更高，質量更好；另一方面，AI還帶來了更多全新的工作機會，比如數據標注師、提示詞工程師等。據悉，過去幾年，百度已在全國20多個城市落地了數據標注中心，提供了大量的新的就業崗位。

自人類文明誕生以來，永不停止的創新，就是刻在我們DNA當中的，從石器時代的手斧到移動時代的手機，再到AI時代的大模型，人類不斷創造各種工具來改善生活，來提高生產力，但是他們永遠只是工具，只有在被人類所使用的時候才有價值。

“我們堅定的相信 AI不是人類的競爭對手，我們構建和應用人工智能技術是為了滿足人的需求，增強人的能力，讓人類的生活更美好。”李彥宏說道。