在今天，中國究竟有多少AI大模型，恐怕已經是很難統計的問題。繼2023年百模大戰之后，今天各個大模型體系都在開枝散葉，并且有更多行業、企業、科研機構加入了打造大模型的隊伍中。AI行業，呈現出前所未有的繁榮。

但問題也隨之而來。如此之多的大模型究竟如何產生價值？未來，它們的應用歸宿是什么？如何把大模型的繁榮，變成社會經濟的繁榮？

一年一度的世界人工智能大會（WAIC）剛剛落下帷幕。在這個舞臺上，我們看到了全球AI領域讓人目眩神迷的創新成果。然而與此同時，我們也需要一些對問題的正視，以及對未來的冷靜思考。

在WAIC2024期間，百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏與《第一財經》總編輯楊宇東、《硅谷101》創始人陳茜進行了AI主題圓桌對談，探討了大模型開源閉源、大模型價格戰、智能體、超級應用、AGI等業界熱點問題。同期，李彥宏也出席了WAIC產業發展論壇，并發表主題演講。在這次對談中，李彥宏坦率剖析了AI技術的現狀，分析了AI時代如何避免掉入超級應用陷阱，并且預判了智能體將是AI發展的主旋律。他認為，“今天大多數AI原生應用，你用智能體的方式都可以做出來，效果也不錯。由于它門檻足夠低，可能你連編程都不用，就可以做出一個效果不錯的智能體。門檻足夠低，就意味著越來越多的人，可以做出他想要的智能體”。

從中，我們可以總結出李彥宏的AI應用觀：AI落地，要警惕虛火，走正道，見眾生。

警惕大模型變成空中樓閣

宏觀描述今天全球AI產業的發展局勢，我們很容易得到一個整體性判斷：AI技術進展很快，模型開發眾多，但產生的社會經濟價值卻很淺薄。

為什么AI行業會出現大模型很多，實用價值卻很少的情況？誠然，大模型走向應用化需要時間是先決條件。但產業把太多注意力投向了熱度高，人氣旺，卻同質化極高，應用價值寥寥的方向，也是一個客觀存在的問題。長此以往，AI技術很可能像很多技術風口一樣出現泡沫過大，資源浪費過多，同時落地困難的問題，最終導致AI大模型變成一座空中樓閣。

我們可以將目前AI產業存在的多種問題，總結為具有代表性的三點：

1.做了很多大模型，卻不知道有什么用。

伴隨著百模大戰的持續開展，大模型開始變得體系繁雜，種類眾多。但為數眾多的大模型項目，在啟動之初并沒有合理地應用規劃。為了贏得市場、資本與開發者的快速關注，大模型開發者將更多精力投入到跑分、刷榜等環節上，或是更多關注命名與噱頭。

但在真正的應用場景中，無論是C端還是B端用戶，都只會關注使用價值，而不是榜單與噱頭。模型過多，應用過少，應用價值稀薄，構成了今天AI產業必須解決的首要問題。

2.盲目追求開源，卻不知道開源的目的是什么。

伴隨著軟件開源事業的興起，開源和閉源是近期AI行業討論度非常高的話題。但很多人沒有注意到的一點是，開源模型與開源軟件在定義與應用方法上截然不同。開源大模型并沒有開源源代碼，也不會像傳統意義上的開源軟件一樣形成社區共建效應，反而由于開源大模型的商業模式定位，會讓用戶產生更多的后期成本與使用不確定性。

因此李彥宏直言，“開源其實是一種智商稅”。做大模型要有場景應用，有價值，能夠為客戶、為用戶提升效率、降低成本。他說：“你永遠應該選擇閉源模型。今天這些閉源模型，無論是ChatGPT還是文心一言，以及其他各種各樣的閉源模型，它的平均水平，一定是比這些開源模型更強大，推理成本一定是比開源模型更低。”

3.沉浸在慣性思維，過度關注所謂超級應用。

AI產業還有一個問題，就是迫切希望AI時代像互聯網時代一樣，出現搜索、電商這樣的超級應用，從而誕生巨大的流量入口。但事實上，這種對AI應用的期待完全是基于慣性。在大模型帶來新的技術底座后，應用模式與應用的成長路徑也會發生變化。“無法誕生超級應用就是AI不行”，這樣的超級應用思維，正在變成困擾AI發展的陷阱。

AI發展，不能走“只重技術不重應用”的虛路，不能走“盲目開源”的歪路，更不能走互聯網時代的老路。

那么，AI應用究竟路在何方？

在李彥宏看來，AI的正路在于智能體，在于讓AI在無數需求中煥發價值。

AI應該走智能體的正道

AI既要快速走向應用，又不能生搬硬套傳統的網站與APP模式。在這種情況下，最能清晰被開發者感知，也最接近用戶價值的AI應用模式就是智能體。可以說，智能體是目前最好的AI應用方向，是當之無愧的AI正道。

從技術上來看，智能體不止有對話能力，還有反思、協作能力，能夠有效利用絕大多數大模型帶來的技術創新特性。并且面向未來，智能體還可以通過協作來解決復雜任務，是被公認的最有前景的AI發展方向， 也是最接近AGI的應用路徑。

李彥宏在訪談中表示，“智能體正在爆發，只是說它現在基數還比較小，大家的體感沒有那么強烈。但是你要看業界大模型公司，都在做智能體。智能體就是一個幾乎可以‘放之四海而皆準’的基于大模型的應用”。

而智能體低開發門檻，直面特定需求的應用模式，又決定了智能體的成功并不以絕對化的流量來判斷，而是要考慮它的應用場景、應用價值以及投入產出比。或許一個根本不用代碼進行開發的智能體，就可以基于大模型基礎能力、開發者的巧妙思考、對應用場景的準確判斷，結合起來撬動巨大的價值。

今年6月，李彥宏曾在“亞布力成長計劃－走進百度”活動上表示，智能體是AI時代的網站，將會有幾百萬，甚至更大量的智能體出現，形成龐大生態。

最新訪談活動中，李彥宏進一步闡釋道，“由于做網站很簡單，在90年代中后期，就誕生了數以百萬計的網站。大浪淘沙之后，最終出來了一些非常優秀的網站，像Google、Facebook，這是若干年之后才出現。但是早期看，這些網站都是亂糟糟的，一個大學生就能做一個網站出來，這有啥價值？但是你必須得門檻足夠低的時候，讓更多人進來，他們發揮聰明才智，指不定哪條路跑通了，它就是一個Super APP”。

構建智能體生態，正在成為AI時代逐漸清晰起來的陽關大道。百度在智能體領域的實踐，也在成為更多開發者的引路人。在6月28日的WAVE SUMMIT 深度學習開發者大會2024上，發布了中國工程院朱有勇院士及團隊與百度共同打造的首個農業智能體——“農民院士智能體”。它基于文心智能體平臺創建，學習了朱有勇院士的研究成果以及相關的農業知識，可以為農民解答生產生活中的問題，促進科技助農惠農。

面向未來，每一位專家的學識，千行百業里每一個需求的滿足，都可能會是一個智能體。智能體領域的布局，也將成為科技企業在大模型之后必須重點布局的AI戰略高地。比如說，百度已經形成了比較完善的智能體布局，并且在細分領域跑出代表性案例，初步開始探索商業模式。目前在百度文心智能體平臺上，已有16萬多名開發者和超5萬家企業入駐，覆蓋了100多個應用場景。目前該平臺免費開放文心大模型4.0，開發者制作智能體時可靈活選擇文心大模型3.5或4.0版本。

其中，“智能體+搜索”是值得關注的前沿方向。百度也已在AI搜索上重點布局智能體，越來越多的智能體正基于百度搜索為用戶提供內容和服務。比如說，在不久之前的高考志愿填報中，第一屆與智能體合作填報志愿的考生出現了。百度的高考智能體“AI志愿助手”在高考時期每天回答了超過兩百萬個考生問題，真正展現了AI大模型帶來的社會價值提升。

而如果說，智能體為何重要，為何能確定它是AI的正道？

從底層邏輯出發，答案是智能體能讓AI真正見到眾生。

AI要在“超級能干”中見眾生

大模型再好，沒有應用也是一文不值。今天每一家涉及AI領域的企業，每一位AI從業者都應該正視這個問題，然后交出自己的時代答卷。

而這張答卷的解題思路，不在斤斤計較模型參數，不在一分半分的榜單排名，而是在千行百業里，在無數個需求被AI滿足的時候。

針對AI應用，李彥宏給出了一個核心判斷，AI時代，“超級能干”的應用比只看DAU的“超級應用”更重要，他說，“我們要避免掉入‘超級應用陷阱’”。他認為，AI只要能對產業和應用場景產生大的增益，整體價值就已大于移動互聯網。

比起大家都做一樣的模型，開發一樣的應用，不如到廣袤的行業原野中去。去實實在在關注大模型如何在細分場景里發揮作用，解決實際問題帶來實際降本增效。即便是很小的場景，很小的問題，只要AI應用能夠比以往的技術解決得更好，這就是實實在在的價值，這樣AI就有存續的發展。

當然，李彥宏也并非認為符合互聯網精神從0到1的超級應用不重要。相反，他認為超級應用很重要，假以時日也一定會出現。但在目前情況，更重要的是大模型在各個領域、各個場景的應用。他指出，大模型應用其實已經在逐步出來，它對于現有業態的改造作用，比從0到1的顛覆作用，更早到來。

如今，各個行業都在涌起對智能化的高度渴望。兩個月前文心一言的調用量每天有兩億次，但在今天文心一言的日調用量已經達到5億。這說明各個行業，各個領域都在探索大模型，思考大模型能為自己帶來什么。這是AI行業最好的機會，也是AI行業必須肩負起的使命。

李彥宏認為，“尤其在To B場景，大模型對于To B場景的影響力，會比互聯網大一個量級。只不過它的受眾也沒有C端那么大，這個過程也并不像一個C端的超級應用帶給人的體感那么新鮮、驚艷和性感。但是它主要是應用在企業實際業務里，也就是需要強大生產力的場景，它用起來后，對于業務、對于場景所帶來的降本增效是實實在在的。從這個角度看，它比造出幾個Super APP的價值和影響力反而更大”。

不造空中樓閣，不押注小概率事件，而是聚少成多，見微知著，去關注一個個真實的需求，去融入一個個真實的行業。去關注人，去關注生產和泥土。把每一個微小的發現變成智能體，然后將之變成偉大的創新。

這才是大模型真正的價值所在，是AI與這個世界相自洽的方式。

這也是李彥宏的AI應用觀，是AI如何走正道，何以見眾生。