新華網北京7月8日電（朱家齊）加快推進企業(yè)數字化轉型既是新一輪科技革命，也是產業(yè)變革背景下的大勢所趨。《中國數字經濟發(fā)展報告（2024）》顯示，2023年中國數字經濟增速高于同期國內生產總值（GDP）名義增速2.76%，占GDP的比重高達42.8%，其作為國民經濟“穩(wěn)定器”“加速器”的作用愈加明顯。

作為市場的主體，實體企業(yè)是經濟高質量發(fā)展的重要支撐力量。需要社會層面加大力度支持其實現深層而全面的轉型，以便在新一輪科技革命和產業(yè)變革中獲益。然而如何以數字化視野針對企業(yè)進行“協同賦能”并有能力投入大量數字化要素，針對企業(yè)實際業(yè)務展開“要素賦能”“效率賦能”成為數字化轉型道路上的隱性痛點難點。

面對席卷而來的數字化浪潮，以浙江大華技術股份有限公司為代表的技術穿透型企業(yè)持續(xù)深耕大視頻技術，厚植轉型新動能和新優(yōu)勢、重構生產力，不斷深化對智慧物聯領域的探索與突破。

數智化精準賦能 重構行業(yè)價值坐標系

“隔空診斷”電力隱患、自動識別“人車核驗”、24小時守護智慧病房……這些與人工智能深度融合的應用場景，正不斷重構著傳統(tǒng)行業(yè)的運維邏輯。而大華股份之所以能持續(xù)拓寬成長邊界，成功打開智慧物聯萬億級市場空間，核心便在于其將視頻、AI能力與傳統(tǒng)行業(yè)業(yè)務進行深度融合。

圖為大華股份董事長兼總裁傅利泉

作為大華股份的領頭人，董事長兼總裁傅利泉日前在談及企業(yè)發(fā)展時，將核心驅動力總結為，“市場需求的牽引以及技術迭代的驅動，這兩股力量推著大華在智慧物聯賽道上越走越深。”

具體而言，市場對數字化智能化的強烈需求，推動安防向智慧物聯產業(yè)升維。大華以視覺感知為核心，同步拓展多維感知（如聲波、震動傳感），雖布局多模態(tài)感知技術，但視頻始終是核心。“視覺數據占整體感知數據量80%以上，其信息價值無可替代。”傅利泉表示，“安防與智慧物聯緊密相連。在安防應用場景中，視頻數據，不僅為城市治理提供關鍵支撐，更是企業(yè)數字化轉型的重要驅動力，視覺感知信息量大、直觀性強、實時性高，已成為最具價值的感知維度，這無疑為我們構筑起了一定的競爭壁壘。”

回溯企業(yè)發(fā)展歷程，上世紀90年代初傅利泉“下海”創(chuàng)業(yè)，帶領不到十人的團隊成立大華電訊設備廠，起初聚焦大型企業(yè)調度設備研發(fā)。“創(chuàng)業(yè)第一個階段業(yè)務范圍很小，隨后機會出現在電力系統(tǒng)的無人變電站值守領域。當時客戶需要遠程監(jiān)控替代人工值班，以提升安全系數、減少人力成本，正是這個需求讓大華切入了視頻安防賽道。”傅利泉坦言，大華在智慧物聯領域的護城河，本質是從以視頻為核心的安防賽道延伸出的場景化能力與技術沉淀。

從早期的硬盤錄像機到如今的星漢大模型，大華始終把視頻作為核心感知手段，并將其深度融合于多個領域。在他看來，智慧物聯行業(yè)具有場景碎片化、業(yè)務落地門檻高及AI成本控制難等挑戰(zhàn)。實體企業(yè)更關注技術投入的實際效益，對模型準確性、數據安全及升級成本存在顧慮，“精準賦能”和“規(guī)模化落地”往往難以并存。

由于不同行業(yè)和場景間業(yè)務邏輯差異巨大，單點技術突破難以迅速帶來跳躍式收益，跨行業(yè)技術應用和產品研發(fā)需深度適配專業(yè)化需求，創(chuàng)新也便成了企業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略性要求。

據了解，大華近幾年將約13%的銷售收入投入研發(fā)。2010年，大華股份成立了中國安防行業(yè)博士后流動站，并相繼成立先進技術研究院、大數據研究院、中央研究院、網絡安全研究院、產品工程院五大研究院。這些舉措構建了大華深厚的學習創(chuàng)新能力，也為其現有技術的研發(fā)創(chuàng)新和前沿技術的跟蹤探索提供了核心動力。

近年來，AI大模型技術快速發(fā)展，但行業(yè)的落地仍面臨場景適配性不足、數據壁壘高等挑戰(zhàn)。大華股份基于對視頻技術的深刻理解，率先布局行業(yè)大模型，通過將技術與實際業(yè)務場景深度融合，打造更貼近行業(yè)需求、更易落地的解析式大模型，真正推動AI從技術概念走向規(guī)模化商用。傅利泉說：“大模型并非萬能鑰匙，需要將其深度融入具體的產品和解決方案中。只有具備技術靈魂的產品系列，才能滿足碎片化的市場需求，實現廣泛的商業(yè)落地。”

圖為大華股份數智展廳

今年在其為寧波交警打造的行業(yè)大模型，構建了“通識問答+知識中樞+智能問數+以文搜圖”四維賦能體系，作為扎根實戰(zhàn)的“核心引擎”，助力寧波交警在法規(guī)檢索、警情分析、數據研判、精準查緝以及事故追逃等場景實現高效應用，推動交管警務模式向智能化、精準化升級。

協同產業(yè)升維 引領智慧物聯生態(tài)迭代

此前，《中國產業(yè)數字化報告（2020）》中指出，國內企業(yè)在推行數字化戰(zhàn)略時大多遭遇了因轉型成本高而“不愿轉”、因轉型持續(xù)投資時間長而“不敢轉”以及因轉型能力弱而“不會轉”的三重困境。

“其興也勃焉，其亡也忽焉”。這一歷史規(guī)律在企業(yè)數字化轉型中同樣顯著，若企業(yè)僅追逐風口盲目擴張，卻忽視底層技術體系的構建，終將因數字根基虛浮而陷入發(fā)展困境。反觀人工智能、智能制造等領域的爆發(fā)式增長，其本質正是智慧物聯生態(tài)對產業(yè)邏輯的深度重構。 

圖為大華股份數智展廳

大華股份長期聚焦場景深化應用，在安全生產方面，通過泄露探測、熱成像測溫、設備巡檢等智能產品及算法，實現人、物、環(huán)境不安全因素全流程管控；生產執(zhí)行環(huán)節(jié)，以數字化改造車間流程，依托可視化看板、生產追溯系統(tǒng)及數字孿生技術，實現生產全流程智能管理與效率提升；在智能制造方面，華睿的機器視覺與機械臂的結合實現無人化智造；檢測計量領域，拓展音頻、振動等多維感知手段，突破“可見即可知”局限，達成設備運行異常“不可見也可知”的精準檢測；綠色低碳方向，運用AI、云計算等技術打造零碳園區(qū)/工廠，提供綠色能源全棧方案，助力企業(yè)節(jié)能降耗。以“五全”能力基座，AIoT、物聯數智平臺兩大技術戰(zhàn)略， 將抽象概念轉化為具體應用的能力，提升城市治理效能、推動企業(yè)降本增效。

在深刻重塑著智慧物聯運行方式和產業(yè)發(fā)展模式的同時，也催生了對新技術、新業(yè)務更廣泛、更深層次的應用需求。面對當前熱議的低空經濟，傅利泉指出，大華結合自身技術優(yōu)勢，研發(fā)了的自動充電庫破解行業(yè)續(xù)航痛點，目前已在森林防火、高速事故處理等場景實現落地應用。“我們希望通過解決無人機無人化的問題，使其成為真正自主的移動感知平臺，一旦突破續(xù)航、自主作業(yè)等關鍵瓶頸，無人機在移動感知領域的應用潛力將得到極大釋放。”在傅利泉看來，智慧物聯不止解決連接、安全問題，還要通過感知連接智能，最終進行應用。談及企業(yè)創(chuàng)新業(yè)務篩選標準時他強調：“我們會堅持深化智慧物聯賽道布局，以視頻核心技術進行延伸，通過構建完善的孵化體系，加速推動創(chuàng)新成果落地應用，形成良性循環(huán)，實現業(yè)務的可持續(xù)發(fā)展。”目前大華已探索了機器視覺與機器人、熱成像、汽車電子、智慧安檢、智慧消防等新興業(yè)務。

圖為大華股份總部大樓

智慧物聯正以不可阻擋之勢向城市治理、交通交管、能源生產、教育創(chuàng)新等領域深度滲透。在這場變革中，如何以AIoT平臺為樞紐整合多源異構數據，推動城市從“數字化”向“數智化”躍升；如何將AI、大數據、物聯網等前沿技術與制造、能源、教育等行業(yè)痛點深度融合，提供從場景診斷到價值落地的全鏈路數智化升級方案，助力企業(yè)突破轉型困局?不僅是擺在大華面前的時代新課題，更是踐行新質生產力的重要方向。

從技術攻堅到場景落地，從單點突破到生態(tài)共建，三十年如一日將創(chuàng)新基因融入血脈。無論是以年營收10%以上的重注押碼技術研發(fā)，還是“孤注一擲”投入創(chuàng)新業(yè)務的超前落子，看似“艱難”的抉擇，實則是穿越周期的企業(yè)智慧，更是以今日之投入博取未來話語權的戰(zhàn)略定力。

當全球經濟格局深度重構，新質生產力成為破局關鍵，大華從通信設備商到全球智慧物聯領軍者、從硬件供應商升級為全場景智慧物聯解決方案提供商的跨越，不僅是民營企業(yè)高質量發(fā)展的實踐樣本，更彰顯了中國科技企業(yè)重塑全球產業(yè)鏈格局的擔當。大華股份，這家從錢塘江畔走出的企業(yè)，以科技為筆繪就的不僅是智慧物聯行業(yè)長青的成長曲線，更是中國智造向價值鏈頂端不斷攀升的發(fā)展軌跡。

【責任編輯:周靖杰】