“體重與慢病的關聯早已被數據印證——世界衛生組織顯示慢性非傳染性疾病占全球死亡人數的74%，而肥胖是核心誘因；中國超重及肥胖人口占比已超50%，高血壓、糖尿病等并發癥年新增病例突破千萬。”芯海科技董事長盧國建在2025世界人工智能大會的演講中直言，“未來的慢病防治，是AI、算法與患者、醫生共同協同的結果。”

面對這一嚴峻現實，恰逢國家衛健委啟動“體重管理年”活動，將慢病防控提升至國家安全層面，這位深耕芯片行業二十余年的技術派企業家，正帶領團隊用“大數據+‘芯’生態”重構健康管理范式，成為國家體重管理戰略的“最佳實踐”支撐者。

破局精準測量“第一公里”

體重管理、慢病防治已進入國家視野。而數據要素與AI技術的突破，正在為破解這一全球性難題提供了關鍵抓手。

芯海科技在全信號鏈芯片設計領域耕耘了22年，是國內少有擁有“模擬+MCU”雙平臺驅動，同時提供物聯網一站式整體解決方案的IC設計企業。在體征數據量測領域芯海科技也已耕耘了十年，自2015年起投入生物測量芯片研發，公司自主研發的高精度生物測量芯片及模組（BIA/PPG/ECG等）已實現對人體成分、心率、體脂、肌肉量等30+人體成分的動態采集，精度對標醫療級設備，如八電極人體成分分析儀，與行業金標DXA檢測結果的相關性達0.95以上。“體重的測量或人體成分，就是人們身體健康的‘隱形推手’。”盧國建強調。

在他看來，慢性病防控的首要關鍵在于打破數據精準性的桎梏。“精準是健康測量的生命線，它包含多重意思，首先是芯片和設備的硬件問題，另外是算法，但最高級別的是要統一平臺和標準——沒有標準，就談不上精準。”芯海科技的核心突破在于自研高精度生物測量芯片，通過BIA（生物電阻抗分析）、PPG（光電脈搏波）、ECG（心電圖）等技術動態捕捉30余項健康指標，讓家庭設備首次達到醫療級水準。

更關鍵的是邊緣計算能力的革新，芯海科技通過創新的“芯片 + AI算法”雙輪驅動模式來實現。“如果有MCU做到單側的邊緣計算，通過感知加上邊緣計算，我們能夠準確測量出精準的物理特性。”盧國建以BIA測量為例解釋，芯海科技在MCU中嵌入邊緣AI，可直接在終端完成人體成分分析，再結合云端HHM健康大模型（融合醫學知識圖譜與多模態時序分析），使得體脂秤等終端可實時完成數據分析，實現“可解釋的AI診療”，關鍵指標預測準確率達醫療級標準。

這種“云管端”協同模式，讓數據價值倍增。“孤立設備的測量是片面的，通過大數據校準，才有參照物，才能把精度做得更好。單臺設備的測量是孤立的，就像飛機發動機故障預測率只有70%。”盧國建用工業互聯網類比，“但通過物聯網+云端大數據校準，我們能讓精度產生飛躍，正如工業互聯網將故障預測提升至近100%。”

在標準方面，芯海科技主導成立了家庭健康電子設備標準委員會，從根源上解決數據一致性問題。

正如盧國建所言，這正是芯海科技與普通健康設備廠商的“維度差異”。

讓AI讀懂“千人千面”的健康

針對體重管理、慢病防治，要如何為精準健康測量與AI慢病防治策略提供可落地的解決方案？如何將專業醫療能力下沉至家庭、社區、健身等場景？盧國建指出，精準測量是精準服務的基石，而AI讓數據流動產生倍增效應。芯海通過“健康測量芯片+AI算法+大數據+云平臺”的全棧布局，已形成覆蓋家庭、社區、醫院的全場景解決方案。

獲取精準數據是了解健康的第一步，芯海科技在這一領域不斷精益求精，構建了從芯片到結構到算法的系統工程。然而，實現從“體重測量”到“預防未病”的跨越，不能止步于硬件。在此基礎之上，芯海科技通過旗下控股子公司康柚科技OKOK智慧健康管理平臺，構建行業領先的健康數據庫，結合區塊鏈技術實現數據確權與安全流通，為AI模型訓練提供高質量數據。同時，創新開發HHM健康大模型，融合醫學知識圖譜與多模態時序分析技術，在關鍵指標預測準確率上達醫療級標準，實現“可解釋的AI診療”。

通過芯海高精度健康測量芯片與康柚健康OKOK健康管理AI算法的深度融合，構建了從“健康測量芯片+AI算法+大數據+云平臺”的全棧式健康管理生態，可實現從數據集采與分析、健康干預、飲食規劃、運動建議、作息調整等個性化全棧式解決方案。配合專業團隊的精準指導，真正能夠將體重健康管理落實到個人。

談到當前AI健康模型的局限性時，盧國建一針見血指出：“如果AI回答健康問題時千篇一律，那它就沒有價值。真正的數字化是個性化的，必須通過每個人的測量數據去描述他的健康。”芯海科技旗下OKOK智慧健康平臺匯聚的海量用戶數據，正是破解這道難題的鑰匙。通過創新開發的HHM健康大模型，芯海融合醫學知識圖譜與多模態時序分析技術，構建出動態演進的“數字孿生人體”。

“每個人的輸入數據不同——體脂率、血氧、心電圖參數組合成獨特健康方程，輸出的健康方案必然差異。”他解釋，這種個性化能力已滲透三大場景：家庭場景中，低成本芯片設備實現每日精準監測；社區場景動態篩查高血壓、糖尿病風險；醫院場景則提供可解釋的醫療級決策支持，徹底打破數據孤島。“醫院設備精準但昂貴，家庭設備必須低成本、連續性。我們通過芯片小型化+AI算法優化，讓用戶在家即可完成醫療級監測，再通過OKOK平臺整合院外院內數據，形成全生命周期檔案。”

而具體到芯片層面，不同行業的需求差異巨大，需要如何平衡通用與定制？盧國建指出，差異化行業解決方案的關鍵在于“分層+定制”：以通用MCU為底座，通過高中低精度芯片覆蓋多元需求，同時提供從單一硬件到“芯片+算法+云”的全棧服務，按場景（醫療/消費/工業）和客戶（低成本/高精度）靈活組合，實現“同芯不同用，千行千面”。

構建AI健康診療新范式

在當今數字化時代，數據已成為關鍵的生產要素，而人工智能作為推動各行業變革的核心技術，正與數據深度融合，重塑行業生態，推動高質量發展。

芯海科技聯合控股子公司康柚科技提交的《“BIA精準測量·AI佳醫診療”——基于精準數據的體重管理、慢病防治智慧平臺》方案，從眾多頂級參賽案例中脫穎而出，成功入選世界人工智能大會“數據要素x人工智能+”賦能行業高質量發展論壇優秀案例。

康柚科技副總經理盧菁（左五）領取優秀案例獎項

該平臺突破傳統健康管理數據孤島與決策單一的瓶頸，創新融合動態機器學習、區塊鏈數據確權技術，實現用戶數據安全流通；HHM模型結合醫學知識圖譜與多模態時序數據分析，在關鍵健康指標預測上，提供可解釋的醫療級決策支持。應用場景覆蓋家庭健康檔案、社區慢病篩查、醫院精準診療的三大場景，形成全生命周期管理閉環。

此外，芯海科技作為發起單位之一，參與了“人工智能健康數據生態聯盟”啟動儀式。該聯盟由國家數據局指導，旨在制定健康數據采集、流通、應用標準，推動行業規范化發展，并推動“數字孿生人體”技術落地——通過代謝仿真模型模擬個體健康演變，實現疾病預測從“千人一方”到“一人千時”的跨越。

“未來健康管理的競爭，本質是AI大數據生態的競爭。”盧國建強調。通過“健康測量芯片+AI算法+區塊鏈確權+云平臺”的全棧布局，芯海正在編織覆蓋家庭、社區、醫院的數據流通網絡。“未來，健康管理競爭是基于AI精準大數據生態的競爭。”盧國建最后強調，芯海將以“芯片 + 算法 + 生態”的全棧能力，攜手伙伴共建“開放、安全、普惠的健康數據新生態”，在“健康中國2030”戰略中，持續撬動慢病防治的管理范式變革。

我們可以想象這樣一個未來場景：家庭體脂秤的實時數據流向社區健康驛站，經AI模型處理后生成預警報告直達三甲醫院系統。這或許正是芯海科技愿景的縮影——“院內精準診療+院外連續監護”的無縫銜接，正在芯片、算法與大模型的驅動下成為現實。從信號鏈芯片的極致精度，到海量用戶數據的“喂養”，芯海科技正以硬科技穿透慢病管理的“最后一公里”。當政策、技術與需求同頻共振，這家“隱形冠軍”的爆發或許才剛剛開始。