大模型等人工智能技術正引領新一代產業變革，而中國在大模型領域表現突出，截至2025年6月底，已發布1509個大模型，占全球已發布3755個大模型首位。但相比大模型的繁榮，國產AI算力確面臨諸多瓶頸如高端算力供給不足，自主軟硬件生態不成熟等問題。

IDC預測，2025年中國智能算力規模將達到1037.3EFLOPS，并將在2028年達到2781.9EFLOPS。而人工智能普及推動算力需求增長，促使智能計算集群成為大模型核心支撐，但全球信息技術產業加速調整，導致中國智算產業遭遇單卡性能和成本雙挑戰。

在此背景下，發展更大規模、更高效的智算集群，突破AI算力瓶頸成為關注點，但新的產業問題由此誕生，該走怎樣的路線？

國產算力的“蘋果與安卓模式”技術路線

產業界普遍認為，發展國內集群算力存在兩種路徑模式。

一種是“類蘋果“模式，以單一廠商的芯片與軟件棧為核心，通過垂直優化以及工程化創新實現極致性能。其優勢在于軟硬件協同度高，開發周期短，能快速投向市場，并滿足特定場景需求。

但由于生態的封閉性，會讓一些客戶擔心被技術鎖定，且難以適應當下國產算力多元化的發展趨勢。

另一種是“類安卓“模式，是一種由全產業鏈多方企業共同參與、跨層協同的智能計算發展路徑。該模式具有生態開放、用戶選擇多樣、成本較低、創新活躍等顯著優勢，能夠推動產業形成繁榮生態。

很顯然，基于開放生態的模式，會適配更多異構 GPU，乃至多類型存儲協議與多元網絡架構，并通過標準化接口實現跨廠商協同，以更好地滿足算力多元化的需求。

首個AI計算開放架構，給國產智算帶來啟示與契機

無論是“類蘋果”還是“類安卓”，國產AI算力發展核心價值始終是“好用而普惠的算力”。但不能否定在促進算力普及、普惠方面，“類安卓”則有更強的推動能力。而就在剛剛結束的2025世界智能產業博覽會上，我們也迎來中國AI的安卓時刻。

博覽會上，中科曙光協同AI芯片、AI整機、大模型等20多家產業鏈上下游企業，共同發布國內首個AI計算開放架構。該架構是面向大規模智能計算場景，以GPU為核心進行高效緊耦合系統設計的協同創新體系，旨在從“算、存、網、電、冷、管、軟”單點突破走向集群創新。

圖說：首個AI計算開放架構發布現場

值得關注的，該開放架構支持多品牌加速卡并兼容主流AI軟件生態，既避免用戶被單一技術AI路線綁定，也顯著降低了硬件采購與AI軟件開發適配成本。這一“安卓式”的開放架構，也為我國智算產業實現開源、普惠發展目標提出了切實可行路徑。

發布現場，中科曙光還宣布已聯合芯片、整機等多家知名企業開放一批覆蓋部件級、系統層、基礎設施層、軟件層和數據集等五個層面技術能力，以減少重復造輪子，降低中小AI企業研發門檻。

突破國產AI算力瓶頸，到底是選安卓還是蘋果，答案必定不唯一。但相信借助這次中科曙光帶來的AI計算開放架構，中國智能計算產業將有機會實現一次大連動與大發展，以改變目前的AI算力困局。