IMG Series4 NNA幫助先進的AI軟件大幅提升圖像和視頻的分辨率

5月17日，Imagination Technologies與Visidon Oy聯(lián)合推動移動、數(shù)字電視和汽車市場的嵌入式應用向基于深度學習的超分辨率過渡。憑借這項人工智能（AI）技術(shù)，用戶可以通過先進的算法將低分辨率圖像和視頻的分辨率提高到4K和8K。IMG Series4 NNA能夠在系統(tǒng)級芯片嚴格的功耗和散熱要求下，以更高的效率實時完成此類苛刻的流程。

Imagination的IMG Series4神經(jīng)網(wǎng)絡加速器（NNA）通過其Tensor Tiling技術(shù)為先進的AI圖像處理軟件帶來強大的計算性能與領(lǐng)先的能效。結(jié)合Visidon在深度學習視頻增強網(wǎng)絡領(lǐng)域的專業(yè)知識，該解決方案能夠幫助原設備制造商將尖端AI增強技術(shù)應用于圖像修復和著色，通過上采樣(up-sampling)，將低分辨率源數(shù)據(jù)還原為高分辨輸出，大幅降低視頻傳輸帶寬。

Visidon首席技術(shù)官Matti Niskanen表示：“Visidon解決方案的兩大支柱是高能效和高性能。我們十分驚喜地看到我們的深度學習網(wǎng)絡能夠在Imagination的IMG Series4 NNA上如此輕松地運行，同時也被處理高計算工作負載時所保持的整體能效所震撼。我們希望雙方能夠進一步深化合作，共同開辟AI超分辨率技術(shù)的未來。”

Imagination產(chǎn)品管理總監(jiān)Gilberto Rodriguez表示：“Imagination和Visidon都在保證性能和功耗的前提下構(gòu)建技術(shù)。我們十分高興能夠與Visidon共同推動先進AI圖像處理技術(shù)的發(fā)展，使原設備制造商能夠使用領(lǐng)先的IP和軟件提供超分辨率應用。希望我們兩家公司的合作將為移動、數(shù)字電視和汽車系統(tǒng)級芯片領(lǐng)域的創(chuàng)新帶來新的機會。”

IMG Series4 AI計算引擎采用Tensor Tiling技術(shù)，能夠在系統(tǒng)帶寬低并且需要高推理速度的情況下運行Visidon超分辨率解決方案組合中的主要算法——卷積神經(jīng)網(wǎng)絡。

Visidon開發(fā)了一套基于深度學習的超分辨率網(wǎng)絡，可將視頻傳輸?shù)姆直媛噬壓托迯偷浆F(xiàn)代顯示器要求的4K（2160p）和8K（4320p）分辨率。Visidon超分辨率技術(shù)在保留圖像細節(jié)的同時，增加視頻幀尺寸，實現(xiàn)了優(yōu)于行業(yè)標準放大算法的超高輸出質(zhì)量。Visidon一般通過將超分辨率與降噪技術(shù)相結(jié)合來避免噪點的增加，同時保留逼真的細節(jié)與清晰度。