微軟和谷歌正在通過搜索引擎將人工智能帶給人們，從而推動了一場重大的計算變革，而衡量成功的標準之一可能取決于支持應用程序的硬件和數據中心基礎設施。

上周，微軟和谷歌宣布推出下一代人工智能搜索引擎，可以推理和預測，并為用戶問題提供更全面的答案。搜索引擎將能夠為復雜的查詢生成完整的答案，就像 ChatGPT 提供詳細答案或撰寫論文的方式一樣。

微軟正在將 AI 置于 Bing 中以響應文本查詢，Google 也計劃將 AI 置于其文本、圖像和視頻搜索工具中。這些公告是在上周連續幾天發布的。

兩家公司承認，如果沒有強大的硬件基礎設施，人工智能就不可能進入搜索引擎。兩家公司沒有分享驅動人工智能計算的實際硬件的細節。

多年來，微軟和谷歌一直在培育專為黃金時段公告設計的人工智能硬件，例如上周的人工智能搜索引擎。

這些公司擁有截然不同的人工智能計算基礎設施，響應速度和結果準確性將成為對搜索引擎生存能力的嚴峻考驗。

芯片市場的變化和趨勢

“受外界復雜原因影響，智慧物聯/泛安防行業市場整體表現不佳，由此傳遞給產業鏈上游元器件供應商的“寒意”就更加明顯，客戶對行業產品元器件的性能和成本需求進一步升級，產品出貨節奏明顯放緩。”在談到2022年市場最大的變化時，愛芯元智營銷副總裁史欣在接受a&s采訪時表示。

而對于芯片市場當下的明顯趨勢，史欣還提到兩個較為顯著的變化：


一是全球半導體需求正經歷結構性增長。

“上半年集成電路行業依然受到疫情相關因素的影響，但整個行業市場增長需求和全球區域化趨勢大方向還是相對穩定。當下，全球半導體需求正經歷結構性增長，有調研機構分析，今年半導體市場下游需求增速已經超過產能增速，而其中，下游消費電子需求放緩，但汽車、HPC、IoT持續旺盛。” 史欣透露。


二是中國芯片需求旺盛。

史欣認為，當前盡管客觀環境挑戰巨大，但整體來看，中國在全球芯片產業鏈中的角色仍舊至關重要，中國芯片市場的潛力也依然巨大，尤其在AIoT、智能駕駛等領域的芯片需求依然旺盛。

數智化帶來新的機遇

近兩年市場不確定因素增加，但數字經濟的主流趨勢也在日趨凸顯，雖然高端需求有所萎縮，但行業市場對于數字化轉型的需求變得愈加強烈，這給行業市場和產業鏈上的企業帶來了新的機遇和信心。

談到數字化轉型趨勢，史欣提到，數智化解決方案進一步加速了行業擴展和渠道下沉。

“原來云、邊、端的業務分層，在新的國際背景下有可能被重新定義。云端產品可能不再單純追求大算力和大帶寬，而是會有更多的邊、端側產品支持分布式智能業務，市場對端側產品視覺感知和數智化能力有了潛在剛需。此外，隨著新能源乘用車的普及，輔助駕駛/自動駕駛也需要更多視覺感知類和計算類的端側產品。”他表示。

云、邊、端不同的需求趨勢也讓愛芯元智看到未來AI芯片產品的發力方向。“事實上，我們的核心自研技術——愛芯智眸?AI-ISP和混合精度NPU，已經在芯片行業內深入人心，技術水平也一直占據行業前列。” 史欣表示。

對于不斷涌現的新興的場景需求， AI芯片企業往往在看到市場新機遇的同時，也會更多的去思考可能會面臨的一些新的挑戰，尤其對于堅持長期主題和技術創新的企業而言。

面對快速變化的市場時局，史欣感嘆道：“AIoT落地顯然保持了持續發展的態勢，外界的種種因素可能會加劇行業內部“洗牌”的速度，挑戰與機遇始終是并存的，因為技術的進步就像歷史的車輪，滾滾向前，不可阻擋。”

冰火兩重天，行業淘汰即將開始

此次與雷峰網深度溝通的CEO們都表示，他們預期到了芯片落地過程中可能遇到的技術挑戰，產品的開發都達到預期甚至超過預期，但客戶采用AI芯片的速度比預期慢。在經過了產品驗證，初始客戶應用，以及小規模應用之后，2022年，各家AI芯片將迎來大規模應用。

“今年我們AI芯片出貨量目標至少是去年的3倍。”周偉達預計。

魯勇也表示今年探境的AI芯片會快速上量，產品線也會增加數倍。

"我們目前依舊聚焦在智能語音的場景。從過去幾年的情況看，AI芯片主要的落地場景依舊還是智能家居、智能汽車、智能監控、云端服務器等。"魯勇說。

張楠賡指出，“在端側AI SoC市場，智能監控類依然占據很大的份額。目前已經看到很多本土廠商布局IPC和NVR方案的芯片，和國外廠商爭搶海思系列被'斷供'之后留下的市場空白。尤其是當前H.265成為新的編解碼標準之后，本土的一些提前布局的AI SoC廠商已經初具競爭實力，可以預見2022年智能監控SoC市場的競爭將進一步加劇。由于智能監控的'頭雁效應'，也會進一步帶動人臉門禁、移動終端等安防設備對AI SoC芯片的市場需求。”

業界人士普遍認為，AI語音芯片行業的競爭依舊還處于藍海階段。但AI芯片公司接下來將會出現冰火兩重天的情況，已經找到應用場景，并且芯片即將快速上量的公司將迎來快速發展，而大量的AI芯片公司還在尋找應用的階段，商業模式還沒被驗證可行。

2022年，AI芯片公司選擇的差異化路線將會更加明顯，到了明后年，將會出現AI芯片公司的分水嶺。

“經過前幾年的市場培育，需求端結構已經出現分層，一些客戶對AI落地的認知更加成熟，更能明白自己需要達到什么效果，并且工程實施的能力在增強，這也對AI芯片公司提出了更高要求。”張楠賡認為，AI初創公司面臨的競爭壓力將更大，不僅要在產品指標和使用效果上滿足客戶的需求，還要做到成本更低或效率更高才可能被市場接納。

盧濤也表示：“2022年AI芯片公司的競爭會更加激烈，因為不同的公司選擇了不同的策略和路徑，今年開始能看得更加清晰。”

不過周偉達指出，AI語音芯片的出貨量會快速上升，但價格下降的空間已經有限。

至于AI芯片公司核心的競爭力，魯勇把技術放在第一位，周偉達認為則把對市場需求的理解同樣十分重要，以最短的時間驗證AI芯片商業化成功是眾多AI芯片公司最急待解決的問題。

但無論如何，AI芯片公司的淘汰賽即將開始，一旦第一梯隊的AI芯片公司快速上量，留給其他AI芯片公司的時間就不多了。

特別是，前面提到AI芯片創業公司的AI標簽不再鮮明，與傳統的芯片公司在產品中加入AI功能是殊途同歸，所有參與AI市場競爭的公司都站在同一個賽場。

不過，芯片行業的缺貨，又給這場競爭帶來了一些不確定性。