ChatGPT爆火帶動AI芯片需求飆升。

截至上周五，英偉達最新發布的旗艦AI芯片H100在ebay上的售價超過4萬美元一枚。相比此前零售商3.6萬美元的報價，已提價明顯。

這一價格仍在持續上漲。4月19日，時代財經搜索eBay時發現，目前共有5家店鋪掛牌銷售H100芯片，售價普遍達到4.5萬美元左右，其中標價最高的一枚超過5萬美元。以人民幣計，相當于不到一周時間漲價近7萬元。

而在國內，AI應用的主力芯片——由英偉達2020年發布的A100，其交易價格也在極短時間內迅速飆升。從事GPU服務器銷售的文強（化名）向時代財經表示，從年初開始到現在短短三個月多時間里，A100的價格已經從原本的6萬元左右一路漲至9萬元，甚至一度超過10萬元，漲幅超過50%。

在文強看來，A100售價還將繼續上漲。去年8月，美國政府發布政策，禁止英偉達A100、H100兩款AI芯片售往中國。目前，國內在售的產品都是此前的存貨。業內預估，國內A100芯片僅有3萬枚存貨，奇貨可居。

為符合美國政府出口管制政策，英偉達隨后宣布推出在性能、帶寬上有所閹割的“減配版”A800、H800芯片。受限于產能問題，這兩款芯片同樣缺貨，價格也隨之水漲船高。

文強告訴時代財經，自己手中A800報價也已經高達8.7萬元，且僅剩16枚，售完即止。如果需求量大、需要訂貨，報價還會再漲5000元至9.2萬元，直逼A100芯片售價。

“一天一個價，一天比一天貴。”

A100芯片缺口達30萬枚

算力、算法和數據構成了AI時代的三要素，而算力又是基礎設施。有多少枚GPU、多少算力，被認為是大語音模型研發和創業成敗最為關鍵的因素之一。

正是因此，在海內外一眾巨頭和創業者涌入大語言模型研發訓練的當下，市場對AI芯片的需求量飆升。

據前人工智能NLP企業首席科學家、千芯科技董事長陳巍測算，國內如果想要直接訓練出一個GPT-3級別的大模型，最少需要3000到5000枚A100級別的AI芯片。

這意味著國內市場存在巨大的供應缺口。目前除了阿里巴巴、百度等互聯網巨頭之外，商湯科技、昆侖萬維、毫末智行、360、知乎等公司也官宣了自己的大模型，如果再加上王小川、王慧文、李開復等創業者，中國年內即將推出的大模型數量已經超過10個。光是滿足這些企業的需求就需要3萬到5萬枚A100級別的AI芯片。

這還只是研發訓練層面的需求量。陳巍向時代財經表示，如果想要實際部署，算力的需求量只會更大。以保守情況估計，國內A100級別的AI芯片缺口在30萬枚左右。

“我們算過，如果百度要在自己的搜索引擎內接入類似ChatGPT這樣的對話模型，可能需要10萬塊A100級別的AI芯片，這還只是假設每個人只對話一次的保守測算。”

正是因此，A800、H800芯片遭到包括服務器、互聯網廠商在內的公司哄搶。

一份流傳的《阿里AI專家交流紀要》顯示，百度年初緊急下單3000臺8枚芯片的A800服務器，這意味著需要2.4萬枚A800，預計全年百度會有A800和H800共5萬枚需求。阿里云預計在今年需要1萬枚左右，其中6000枚是H800。

在海外，巨頭們的搶購也同樣瘋狂。據媒體報道，馬斯克為推進推特內部的新AIGC項目，購買了大約1萬枚AI芯片。而自2022年末開始，微軟就實行了GPU資源配額供給，但今年1月以來審批時間越來越長，如今部分申請需要等待幾天甚至幾周才能獲批。同時，微軟向英偉達預訂的數萬枚AI芯片，交貨無期。

或拖慢國產大語言模型發展

對于大語言模型訓練來說，英偉達幾乎成為唯一的贏家。

去年，國產芯片公司壁仞科技發布的BR100，已經被普遍認為能夠在算力和能效比上達到全球領先水準。然而，在配套的產品生態上，幾乎無人能與英偉達抗衡。

一位AI芯片設計相關的從業者向時代財經表示，英偉達于2006年發布的CUDA平臺早已成為應用最為廣泛的AI開發生態系統，然而CUDA幾乎只支持英偉達的Tesla架構GPU，這導致開發者難以脫離英偉達芯片，進行生成式AI的研發以及訓練。“幾乎沒有芯片公司可以撼動英偉達的統治地位。”

IDC數據顯示，國內GPU服務器在2021年占國內服務器市場規模的比例超過88.4%，英偉達的產品占比超80%。

但受限于美國政府的出口管制政策，中國一眾互聯網大廠、大語言模型的創業者都無法及時獲得最先進的AI芯片。在國內難以產出替代產品的情況下，毫無疑問將會影響國產大語言模型的發展進程。

在陳巍看來，中國企業如果使用“減配版”芯片，綜合帶寬性能可能只有同期旗艦型號的六成。這樣需求量更大，跑得卻更慢，綜合成本至少要高出20%至30%。“這很有可能是賺錢和不賺錢的分水嶺，活下去和活不下去的分水嶺。”