眾所周知，今年以ChatGPT為代表的生成式AI火爆的不要不要的。全球已經有幾十家科技企業在布局相關的產品，比如微軟，谷歌、meta等，國內則有百度，科大訊飛，阿里巴巴，華為、騰訊等等企業。

但是，大家對這種生成式AI，也就是類ChatGPT人工智能的理解，可能僅僅只是一個聊天機器人，可能也就是幫你寫寫稿，做做文字性的工作之類的。

但其實這種人工智能自產生以來，已經在迅速的擴展其應用邊界，近日，紐約大學坦登工程學院的研究人員通過與AI“對話”，首次實現了由人工智能來設計一種微處理器芯片。

研究者們通過124次對話成功讓GPT-4設計出一個8位累加器微處理器，并經由Skywater 130nm shuttle將芯片制造了出來。

你沒看錯，研究人員利用AI，已經能夠“造”芯片了，媒體稱這可能是“史無前例”的一種，具有廣闊前景的應用場景。

芯片產業一直以來被人認為是高門檻、高投入、高資金，技術含量非常高的一項產業。沒有一定的專業知識，是不可能去參與芯片設計的。

但是有的AI在完全不一樣了，這個研究團隊中的一位成員表示：他完全不懂芯片，但他利用AI設計出了自己的第1塊芯片，這簡直是不可想象。

分析師認為，這種極具潛在應用價值的AI能力，可能會對整個半導體芯片的研發起到加速作用，從而消除芯片產業的地域性不平衡，讓更多的芯片產業相對落后一點的國家，也能夠順序的追上先進的國家。

于是有人表示，那么這是不是意味著中國借助AI也能夠迅速的設計出先進的芯片，從而達到甚至超過美國的芯片水平？

在我看來這種想法很美好，但是很難實現。之前倪光南院士就已經說過，中國的芯片設計能力，和世界水平是基本持平的。

目前這種AI更多的只能用于設計芯片，而我們的在芯片設計這一塊，已經達到了世界先進水平，使用它并不會讓我們超過世界的頂級水平。

我們的芯片產業相對落后的，其實是制造水平。之所以落后，是因為受到了各種設備、軟件等限制，比如說光刻機，以及其他的半導體設備以及eda軟件等等。

而這些設備，是AI不能替代的，也不可能使用AI就可以跳過這些半導體設備，提升你的整體芯片制造水平，所以AI更多的還是只能在芯片設計上發力。

當然，雖然AI不能提升我們芯片產業的整體水平，但是我們也不能錯過這個大機遇，如果利用AI，能夠用我們的芯片設計水平一直保持著真正的領先全球，那何樂而不為呢？

由此可見，AI的產生可能真的會帶來第4次工業革命，它的應用，絕不僅僅只是停留在設計芯片這一塊，還會有各種各樣的應用場景，等著我們去探索和發現。

按照媒體的說法，目前像臺積電、高通、英偉達、intel、三星等，已經在布局這一塊了，那我們也不能落后了，否則一旦落后，就步步落后，你覺得呢？