在近日舉辦的“Advancing AI”峰會上，AMD CEO Lisa Su除了帶來精彩的MI 300系列芯片介紹外，“Ryzen AI”也成為了她昨天演講中不可忽略的一個重點。IDC在日前發布的一份白皮書中也表示，到2024年，人工智能將成為PC行業的“必備功能和主流選擇”。

以中國市場為例，根據IDC提供的數據，2024年中國新增的個人電腦將有54.7%是人工智能個人電腦，但在2023年這一比例僅為8.1%。展望2027年，這個數字將快速飆升至84.6% 。

而伴隨著AI PC的火熱，整個PC市場也有望迅速回溫。

研究公司Canalys在最近的報告中表示，由于宏觀經濟環境改善以及假期通常是銷售旺季，所以本季度PC出貨量將增長 5%，一扭過去七個月連續下降的局勢。報告進一步指出，在AI進入PC這個概念的推動下，整個PC出貨量在2024 年將進一步加速，全球增速將達到 8%。

面對這“潑天的富貴”，AMD也正在加緊其布局。


率先將NPU引入X86處理器

首先說明一下，將AI引入PC，AMD是x86領域的第一個。

早在年初發布銳龍7040系列處理器的時候，AMD就領先于競爭對手，率先將一個NPU集成到其X86處理器中，從而引出了公司的“Ryzen AI”概念。據了解，這是一種集成的 AI 引擎，可以處理諸如在視頻通話期間進行背景模糊、自動取景、眼神矯正等任務。從技術層面看，如下圖所示，AMD通過在X86處理器中加入一個NPU，讓消費者在 AI PC 上更接近個人計算的強大功能，將工作、協作和創新的效率提升到一個全新的水平，以便您可以更好地與周圍的世界保持聯系。

在行業盛會Hotchips 2023上，AMD更是通過銳龍7040 Phoenix系列，概覽公司“Ryzen AI背后的神秘面紗——XDNA架構，這也是其NPU的核心技術。如圖所示，AMD 在Phoenix 中集成了16 個AIE-ML 區塊，并可功能分割，讓多個應用共用人工智能引擎。

雖然AMD并沒有詳細介紹AIE，但據臺媒引述相關資料介紹，這是一個來自AMD收購的Xilinx公司的技術，集成了六個指令的超長指令集架構（6-way VLIW），單一指令含兩個純量（Scalar）運算、一個向量乘法（Vector Multiplication）、兩個存儲載入（Load）和一個存儲回存（Store）。AIE 有兩個向量暫存器檔案，一組6kB 提供浮點乘法器輸入，另一組8kB 保存累加值。此外，AIE 有16kB 指令存儲和64kB 數據存儲，16 個AIE 共用2MB L2 快取。

值得一提的是，和Nvidia A100 / H100 一樣，AIE 支援50% 稀疏率（Sparsity），特定場合可提高一倍理論效能。

AMD Lisa Su表示，目前市場上已經有50多款筆記本產品采用基于銳龍7040系列處理器的Ryzen AI。AMD 現在也已發貨超過數百萬顆內置 XDNA NPU 的處理器。不過，他們并未止步，開始邁入了Ryzen AI的第二個階段，Ryzen 8040則是其首個重磅產品。


CPU不會被取代

CPU之所以叫做“中央處理器”，就在于其“中央”的地位，它始終是計算的中樞所在，更像是一個為所有事情都操碎了心的家長或者指揮官，而且不斷跟隨時代的變化而不斷演進，有著無可比擬的靈活性、適應性。

事實上，即便是在當下的AI浪潮中，CPU依然有著不可取代的地位，大語言模型經過優化之后在CPU上也可以有著極高的執行效率，再配合特定加速器，協同加速，效率更上一層。

就算AI性能強如NVIDIA，也從未放棄對CPU處理器的追求，最新的所謂Grace＋Hopper超級芯片，就是CPU＋GPU的綜合體。如果GPU真的可以完全取代CPU，為何還要如此折騰呢？

在當今的x86通用處理器中，最強悍的莫過于AMD EPYC。

2017年誕生重返高性能計算市場以來，EPYC系列憑借優秀的Zen家族架構，性能、能效都越來越強，能力越來越豐富：高性能計算、邊緣計算、人工智能、云服務、5G與通信基礎設施、虛擬化……幾乎無所不能。

最新的第四代EPYC，更是有著全新的5nm制造工藝、全新的Zen 4架構、Chiplet芯粒布局與最多96核心192線程、最多384MB海量三級緩存、最高4.4GHz加速頻率、最高12通道DDR5-4800內存(單路最大容量6TB)、最高128條PCIe 5.0總線、CXL 1.1+高速互連標準、全新升級的加密計算……幾乎在每個方面都沒有對手。

在全球最強的500臺超級計算機中，AMD EPYC處理器與Instinct加速器的搭檔也已經成為新的潮流，TOP25中已拿到5個席位。

按照能效排名的Green500榜單中更是在TOP10里占據了8個位置，能效之高前所未有。

AMD最新發布的GPU加速器Instinct MI300X搭檔第四代EPYC 9004系列處理器，相信會成為超算領域的下一波焦點，得到了越來越多客戶的采納。

融合了Zen4 CPU架構、CDNA3 GPU架構的Instinct MI300A，更是全球首款面向AI、HPC的加速器，最典型案例當屬美國正在打造的El Capitan，有望成為全球第一代達到200億億次計算的超算，傲立世界之巔。

完全可以說，在這個AI前所未有繁榮的時代，CPU通用處理器的地位不但沒有下降，反而煥發了新的活力，展現了更多可能，AMD EPYC家族更是樹立了新的標桿。


AI PC將至，生態還需完善

聯想CEO楊元慶曾表示在明年9月將會正式上線銷售AI PC——“將會推出由驍龍賦能的AI智慧終端”。AI PC被各大廠商視作一個全新的風口，業界預測2024年將會是“AI PC元年”。然而，在芯片處理器能夠承載AI需求、終端設備能夠部署大模型之后，距離人們能夠輕松體驗AI PC還差一步。

縱觀PC發展的歷史，其軟硬件性能的升級都是通過應用生態驅動的：最初以辦公為主要場景，應用便圍繞著Windows生態進行建設；之后的互聯網時代，通信技術結合WEB 2.0誕生了其他應用，并進一步促進了移動設備的發展，在AI PC上，也同樣需要新的使用場景和開發場景，構成一組全新的生態。

英特爾副總裁兼中國軟件生態事業部總經理李映表示，未來AI PC的發展有三個關鍵點。首先是由開放生態驅動；其次，開發者可以借助應用進行更快、更好的規模化開發；第三，要具備給用戶帶來價值的殺手級應用。“未來可能會有更多的新型應用出現在AI PC上。AI PC時代的真正到來，是由應用的豐富程度以及用戶的使用黏合度來決定的。”李映說。

如李映所言，生態開放能夠有效促進應用開發，開發者便可能被激發出更多創造性、應用數量和質量不斷提升并最終出現殺手級應用，三者已然成為芯片和軟件廠商的布局方向。

實現開放生態的有效途徑是加強合作。英特爾啟動“AI PC加速計劃”，與超過100家ISV伙伴深度合作，并集合300余項AI加速功能，致力于在音頻效果、內容創建、視頻協作等多方面強化消費者在PC的體驗；在近日微軟Ignite 2023的現場，英偉達CEO黃仁勛回顧了英偉達與微軟過去的合作成果，雙方在“英偉達GPU+Windows PC”這一合作模式的基礎上，構建出將大模型從云端推廣到PC端和工作站的安裝基礎，AIGC走上PC正逐漸成為可能。

在開發生態層面，頭部廠商也在將觸角延伸到更多領域。高通曾于2022年推出AI軟件棧（Qualcomm AI Stack），支持包括TensorFlow、Pytorch和ONNX在內的所有主流開發框架和操作系統。高通表示，當前可以直接在任務管理器當中找到Hexagon NPU，這也意味著開發者可以觀察到其運行情況和工作負載。

而在應用和系統方面，11月1日微軟正式發布Microsoft 365 Copliet 11。據了解，Microsoft Copilot可提供與微軟工作趨勢指數報告類似的分析；根據用戶偏好提供定制化回復；還有會議記錄等輔助團隊合作等功能。同時，微軟圍繞Copliet做了一系列的更新，并表示，Copilot for Service能夠利用生成式AI擴展現有的聯絡中心，客服人員在與客戶的溝通中可以用自然語言向Copilot for Service提問，并從知識庫中獲得基于數據源的相關洞察，更高效地解決問題；而Copilot in Microsoft Dynamics 365 Guides結合了生成式AI和混合現實能力，無需手動操作，即可幫助一線服務行業專業人員使用自然語言和人類手勢提供交互式指導。

盡管距離真正的AI PC問世還有一段時間，但半導體、操作系統、獨立軟件供應商、OEM和廣大開發者正在積極備戰。作為一種新樣態的生產力工具，AI PC不僅能夠簡化工作流程、保護個人隱私，更重要的是，未來出現在PC上的“殺手級應用”可能會如ChatGPT一般，帶給用戶超出預期的智能化、個性化體驗。