在拉斯維加斯舉行的消費(fèi)電子展上，英特爾推出了一款新的軟件定義汽車片上系統(tǒng)，據(jù)稱該系統(tǒng)旨在將人工智能體驗注入下一代汽車中。SoC 也很靈活，因為開發(fā)人員將能夠準(zhǔn)確說出他們想要在汽車中進(jìn)行哪種處理。

中國電動汽車制造商Zeekr 被指定為第一家使用英特爾人工智能增強(qiáng)型軟件定義汽車片上系統(tǒng)的汽車制造商，并計劃在其車輛中打造“增強(qiáng)型客廳體驗”，視頻會議和AI語音助手功能。

英特爾汽車副總裁兼總經(jīng)理 Jack Weast 在CES 的簡報中表示，用于汽車的新型 AI 芯片基于該公司最近宣布的AI PC 技術(shù)，但將針對汽車和其他車輛的耐用性和性能要求進(jìn)行調(diào)整。

除了新芯片之外，英特爾還宣布計劃收購法國初創(chuàng)公司Silicon Mobility SAS，該公司設(shè)計用于控制電動汽車電機(jī)和車載充電系統(tǒng)的 SoC 技術(shù)和軟件。英特爾沒有透露收購 Silicon Mobility 的金額，該公司是一家私營公司，由風(fēng)險投資公司 Cipio Partners 和 Capital-E 持有部分股份。

據(jù)稱，這家初創(chuàng)公司的 SoC 集成了業(yè)界領(lǐng)先的加速器，旨在提高能效。他們還使用先進(jìn)的人工智能算法來最大限度地提高能源效率。該技術(shù)將有助于擴(kuò)大英特爾在汽車領(lǐng)域的影響力，從高性能計算轉(zhuǎn)向智能和可編程功率設(shè)備。

英特爾已經(jīng)在信息娛樂系統(tǒng)市場占據(jù)一席之地，其芯片安裝在全球超過 5000 萬輛汽車中。然而，該公司落后于市場領(lǐng)導(dǎo)者英偉達(dá)和高通。汽車芯片不僅用于自動駕駛，還為車載信息娛樂軟件和復(fù)雜的儀表板顯示屏提供動力。


高通中國高調(diào)展示“汽車朋友圈”

與英特爾在汽車智能座艙領(lǐng)域的“初來乍到”不同，高通早在2019年就將其旗艦移動處理器驍龍855復(fù)刻到汽車上，最新一代的車機(jī)芯片8295則是加入了對智能座艙和智能駕駛兩大功能融合。

從2023年10月開始，首批搭載驍龍8295的汽車陸續(xù)發(fā)布，包括小米SU7、新奔馳E級、蔚來ET9、小鵬X9、極越01、極氪001FR和極氪007、銀河E8、零跑C10等等。

本次展會上，高通在其驍龍數(shù)字底盤概念車上展示了邊緣側(cè)生成式AI功能。目前該功能可以輔助駕駛員規(guī)劃出行、幫助查找汽車用戶手冊內(nèi)容、對于汽車維修進(jìn)行預(yù)警和預(yù)約維修服務(wù)、以及對座艙實(shí)現(xiàn)控制和通用語音查詢。

高通方面表示，邊緣側(cè)生成式AI將在座艙變革中發(fā)揮至關(guān)重要的作用，最終將為駕駛員和乘客提供強(qiáng)大、高效、私密、更安全和更個性化的邊緣側(cè)體驗。

此外，寶馬、通用、大眾、梅賽德斯-奔馳等十多家汽車廠商和品牌也與高通達(dá)成合作，采用Snapdragon Ride平臺打造ADAS和AD解決方案。

高通技術(shù)公司高級副總裁兼汽車與云計算業(yè)務(wù)總經(jīng)理Nakul Duggal表示：“我們通過驍龍數(shù)字底盤提供創(chuàng)新和成熟的平臺以重新定義汽車，并為全球汽車制造商、一級供應(yīng)商和我們的生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴提供支持。”

據(jù)悉，驍龍數(shù)字底盤自2021年起已支持40多家中國汽車品牌推出超100款車型。高通在國內(nèi)汽車客戶數(shù)量和影響力都不可小覷。


AI芯片不會取代所有其他汽車芯片

近期AI與汽車的結(jié)合同樣也備受關(guān)注。大眾汽車便在本次展會上帶來了新款高爾夫GTI的偽裝車，車企同樣加入AI陣營，大眾汽車帶來了新款高爾夫GTI的偽裝車。

其他產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)廠商同樣看好AI發(fā)展，力積電董事長黃崇仁近日表示，產(chǎn)業(yè)景氣在2024年才開始真正好轉(zhuǎn)，其中電動車、AI PC、AI應(yīng)用將會出現(xiàn)跳躍式成長。另外，近期也有MOSFET廠商表示，預(yù)計2024年銷售額將恢復(fù)增長，并對人工智能AI PC將重振PC市場持樂觀態(tài)度。由于AI PC增加了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器，對功率要求會提升，雖然使用的MOSFET數(shù)量不一定增加，但是產(chǎn)品單價會提升。

與此同時，也有業(yè)界人士理性看待AI發(fā)展，認(rèn)為AI不是“萬能藥水”，各項芯片要合理分工與合作才能發(fā)揮出產(chǎn)品最佳性能。

比如在車用領(lǐng)域，近期恩智浦首席技術(shù)官Lars Reger表示，單靠人工智能不足以確保汽車芯片的進(jìn)一步創(chuàng)新，因為制造汽車并不像制造人工智能聊天機(jī)器人。Reger稱，汽車行業(yè)采用更具創(chuàng)造性的電子功能將是相對緩慢和漸進(jìn)的，而不是顛覆性的。汽車的高安全標(biāo)準(zhǔn)意味著人工智能芯片不會突然取代所有其他汽車芯片，如傳感器、處理器和微控制器。相反地，它們將逐步整合以增強(qiáng)現(xiàn)有功能。