眾所周知，目前美國對中國的芯片限制越來越嚴格，在GPU上面也是如此。

2022年美國禁掉了高性能GPU芯片，包括A100、H100等，而2023年又禁掉了A800、H800、L40、L40S，甚至連桌面端顯卡RTX 4090都禁了。

美國不希望中國擁有先進的GPU算力，從而在AI上超過美國。

于是有同學們會問了，那就是國產GPU能不能頂上？能不能替代nvidia、AMD這兩大巨頭？

事實上，GPU芯片目前主要分為兩種，一種是普通GPU芯片，用于渲染的，我們也可以認為就是游戲加速，圖形顯示這些使用的普通顯卡。

在這一塊，國內在研制的比較多，但是份額相當少，數據顯示，英特爾、AMD、nvidia這三大廠商占了全球98%以上的渲染類GPU市場，國產合計都不到2%。

份額雖然少，不過性能方面，卻已經不再落后nvidia、amd等多少了，比如芯動科技推出的高性能的4K級顯卡GPU芯片“風華 1 號”，12nm工藝，性能略優于Nvidia的GTX980顯卡。

再比如摩爾線程專為游戲玩家打造的獨立顯卡 MTT S80，能夠提供多達 14.4TFLOPS 的單精度浮點算力，也是能夠與nvida打一打的。

還有景嘉微等，也有推出一些國產渲染類顯卡，不過由于時間較短，生態方面略遜色一點，所以份額不高，但要替代上來，在游戲方面，還是能夠頂一頂的。

GPU芯片中，還有另外一種，叫做AI加速卡，比如英偉達的A100、H100、A800、H800等，主要服務于AI模型訓練和推理等新興的算力需求。

目前AI顯卡方面，NVIDIA處于統治地位，市場份額超過97%，AMD拿走了2%，其它廠商加起來可能還不到1%。

這一塊追求的就完全是性能了，比如英偉達的H100，完全是打遍天下沒有對手的。

目前國產也有推出一些AI顯卡，比如華為昇騰AI芯片，昇騰910B等，這些AI芯片，在部分功能上，能夠對標英偉達的A100，但要對標H100，則還真不行。

此外，更重要的是，nvidia有強大的CUDA生態，你可以理解它是一些接口、模型等，目前許多的AI訓練、推理都是基于CUDA生態來的。

國產GPU是使用不了CUDA生態的，所以換AI芯片，就要換生態，以前通過CUDA進行訓練的模型，得全部推翻重來，這很麻煩的。

所以，國產GPU芯片，也許性能上追趕很快，但在生態上，卻還是有很長的路要走，并不是短時間之內就能夠替代的。

但是，正如nvidai自己所言，如果不賣GPU給中國市場，中國就會自己研發出來，這個是肯定的，畢竟別人不賣了，自己的再不行，也得頂上來。

總結起來，就是目前確實在高端GPU上確實替代不了，生態上也替代不了，但也會慢慢的一步步替代，這是被逼出來的，一旦我們替代了之后，nvidia、amd等，就失永久的失去中國市場了，因為這東西和生態綁定的，一旦替代了就徹底替代掉了。