中國多家AI企業都傳出大舉采購國產AI芯片，顯示出它們正加快以國產AI芯片替代NVIDIA的芯片，這種做法超過了美國芯片企業NVIDIA的預期，促使NVIDIA大舉降低了為中國定制的AI芯片價格。

中國已有多家AI芯片企業，部分從服務器芯片轉型而來，部分則是如NVIDIA那樣開發GPU芯片再轉向AI芯片，百花齊放的中國AI芯片為國內企業提供了多種選擇，只不過此前由于NVIDIA的CUDA生態，國內企業優先采用NVIDIA的芯片。

NVIDIA早在2005年之前就已推出CUDA平臺，在NVIDIA的培育下，全球絕大多數AI大模型都采用了NVIDIA的芯片，諸多軟件應用也就基于CUDA平臺開發，由此形成了CUDA生態，基于兼容的考慮，中國的AI企業自然也大多采用NVIDIA的CUDA平臺開發。

然而從2022年以來，美國限制NVIDIA為中國供應高端的A100和H100芯片，NVIDIA為中國市場定制開發的A800和H800芯片也在去年底被阻止，無奈之下NVIDIA只能進一步閹割八成芯片性能推出H20芯片，H20芯片的性能大幅降低卻并未降價，引發中國AI企業的不滿。

對比之下，中國芯片企業開發的AI芯片性能已與NVIDIA的A100相當，在價格方面較為實惠，相比NVIDIA可以為中國市場供應的H20芯片優勢明顯，由此吸引了不少中國AI企業采用，傳聞的消息指其中一家中國AI芯片企業截至今年1月份已獲得5000顆AI芯片訂單，目前還源源不斷地接到新的訂單，這讓NVIDIA憂慮，為了繼續從中國市場獲得收入，NVIDIA降低了H20在中國市場的售價，還推出另外兩款價格較為實惠的AI芯片。

NVIDIA如此重視中國市場，在于中國市場為NVIDIA提供了豐厚的收入，據估算中國市場此前為NVIDIA貢獻了四分之一的收入，而且這些AI芯片價格昂貴，一顆A100芯片售價達到10萬元人民幣，H100售價更是達到26萬元人民幣，相當于賣出一顆芯片就賣出一輛特斯拉汽車。

NVIDIA憂心中國AI芯片發展的另一個原因則是破壞NVIDIA的生態壟斷，事實上單就芯片性能而言，與NVIDIA平分顯卡市場的AMD開發的AI芯片性能也能達到NVIDIA頂級AI芯片H100的水平，而AMD向來奉行性價比策略，價格更實在，卻因為NVIDIA的CUDA生態，導致AMD一直難以在AI芯片市場分羹。

中國企業如今被迫選購國產AI芯片，將會逐漸建立新的AI芯片生態，打破NVIDIA的生態壟斷，進而為美國其他AI芯片企業如Intel、AMD等提供機會，Intel和AMD也一直致力于打破NVIDIA的生態壟斷，這是NVIDIA最為擔憂的。

如此也就不奇怪在中國AI企業開始大舉采用國產AI芯片之時，NVIDIA趕緊對自家的AI芯片降價促銷了，它希望以更低的價格確保中國市場的占有率，盡可能延緩中國AI芯片搶占國內市場，當然考慮到替代的需求，NVIDIA無法阻止中國AI芯片搶占國內市場的趨勢。

AI芯片市場的變化，證明了自研國產芯片的重要性，如果沒有國產的AI芯片可以替代，NVIDIA必然會繼續高價銷售性能更低的定制化AI芯片，而如今國內AI企業有了國產AI芯片替代，NVIDIA只能放低身段，美國的做法無疑讓NVIDIA損失了巨大的利益，但是NVIDIA卻無可奈何。