日前AI業界傳出消息指NVIDIA禁止AI軟件企業在采用國產AI芯片之后，兼容NVIDIA的CUDA平臺，此舉說出了國產AI芯片的無奈，由于NVIDIA的CUDA平臺已壟斷AI市場，導致諸多國內企業在選購國產AI芯片的時候遭遇了兼容的問題。

國產的軟硬件產品兼容海外相關產品，其實一直以來都曾引發不小的爭議，當年金山的WPS兼容微軟的office，由此引發了諸多紛爭，最終微軟為了保住中國市場同意了WPS兼容office；早幾年國產操作系統兼容谷歌的安卓也都引發不小的爭論。

這種生態壟斷是美國企業的利器，他們用數十年時間建立了生態優勢，導致后來者往往很難超越，在操作系統市場，國內企業都喜歡說做操作系統不難，但是生態建設太難了，雖然國產操作系統多年來諸番努力，但是至今國產PC操作系統都未能打破微軟Windows的壟斷。

AI軟件也一樣，早在2005年NVIDIA就開始建設CUDA平臺，在那10多年時間，很多芯片企業都沒有認識到AI芯片硬件生態的問題，就連服務器芯片強企Intel等都未能及早推動AI芯片的兼容問題，直到近幾年AI行業大爆發，Intel、AMD等才認識到AI芯片生態這個大問題。

如今AMD宣稱它研發的AI芯片在性能方面完全可以碾壓NVIDIA，畢竟兩家企業是全球唯二擁有最強GPU芯片的企業，AMD迅速研發出性能超強的AI芯片也就不奇怪了，只是AMD同樣遇到了CUDA平臺的壟斷問題，導致AMD在AI芯片市場踟躕不前。

國內芯片企業的腳步就更慢了，畢竟他們缺乏GPU芯片技術基礎，直到近4年時間AI市場逐漸火爆，國內的芯片企業才紛紛研發AI芯片，國內某家號稱它的AI芯片性能可以媲美NVIDIA的A100的芯片企業就是在2019年首次推出AI芯片。

如此情況下，國內的AI芯片企業同樣遭遇了NVIDIA的CUDA生態攔截，在2022年之前，美國還允許NVIDIA給中國供應高端AI芯片的情況下，國內AI企業基本不考慮國產AI芯片，更是導致國產AI芯片企業舉步維艱。

2022年美國阻止NVIDIA對中國出售高端芯片A100、H100，NVIDIA對中國市場供應定制芯片A800、H800，這兩款定制芯片已閹割部分性能，國產AI芯片的性能超越了A800，然而還是因為生態問題，導致國內企業鮮有采用國產AI芯片的。

到了去年美國進一步限制NVIDIA對中國供應高端AI芯片，NVIDIA對中國供應的AI芯片進一步閹割了八成的性能，而且價格異常昂貴，國內企業終于開始選購國產AI芯片替代NVIDIA的芯片，在如此短的時間內大舉采購國產AI芯片，與NVIDIA的CUDA平臺兼容就成為他們的最好選擇。

面對如此情況，NVIDIA當然要揮舞起它的CUDA生態大刀，阻止國內企業采用國產AI芯片。事實上即使是兼容，也會導致不小問題，就如在Linux上運行Windows，國產AI芯片本來就性能不夠強，如今還得在運行中編譯至少一次再運行，進一步影響了國產AI芯片的性能，可以說NVIDIA這一招是殺手锏。

不過業界人士認為，NVIDIA的做法很難奏效，企業市場與消費市場不一樣，消費者的使用習慣依賴性非常強，而企業更加考慮安全、成本等問題，PC操作系統一直難以打破Windows的壟斷，而在服務器操作系統市場，國產幾個服務器操作系統卻已取得優勢，Windows在服務器系統市場的份額已被擠壓至兩成，AI芯片當然屬于企業市場，相信NVIDIA阻不了國產AI芯片的發展。