眾所周知，AI的競爭背后，是算力的競爭，因為AI需要大量的GPU芯片，進行集群，堆積出算力，來支持AI的運算，而GPU芯片背后，則需要耗費大量的電力。

按照媒體的報道稱，專家估計OpenAI旗下聊天機器人ChatGPT每天消耗超過50萬千瓦時的電力，用于處理2億個用戶請求，50萬度電，相當于美國家庭每天用電量的1.7萬多倍。

很多人表示，所謂AI之爭，爭到最后，爭的其實是基礎能力，比如電力資源、水資源、土地資源等等。

事實上，不僅AI如此，芯片制造產業也是如此，比如芯片制造業，表面上看爭的是技術，是EUV光刻機，背后之爭，也是水力資源、電力資源。

舉個最簡單的例子來說明，芯片制造業的一哥臺積電，2021年耗電量達191.9億度，約占臺灣省用電總量的7.2%。而2022年超過200億度，占臺灣省總耗電量超過8%。

其中最關鍵的EUV光刻機，輸出功率為250W，但由于其的能量轉換率只有0.02% 左右，一臺EUV光刻機，輸入功率高達1200KW，如果按1天24小時算，一天就是28萬多度電。

算下來，相當于ChatGPT的耗電量，大約是一臺EUV光刻機的2倍左右，2臺EUV光刻機，就比一個ChatGPT還要耗電了。

而臺積電、三星、INTEL等，每家工廠，手中有多少光刻機？

可見，所有的科技之爭，爭到最后，爭的不僅僅是技術本身，爭的是基礎資源，如果沒有電力，沒有水資源，沒有土地，最終芯片制造、AI運算等等高科技產業，其實都會受影響。

數據顯示，如果谷歌每次搜索，都用到AI技術，那么其一年的耗電量將增至約290億千瓦時，比很多國家一年的用電量還多，這樣的企業，只能誕生在哪里？當然只能是一些擁有基礎資源的超級大國。

從這一點出發，未來的科技之爭，最終還是集中在大國之間，比如中國、美國等，因為只有大國才有這么多的電力資源，水資源才能撐起這些產業。