光子計算芯片公司「光本位」近期完成了近億元人民幣的天使+輪系列融資。本次融資由中贏創投領投，接力天使、慕石資本跟投，老股東里某機構、小苗朗程、峰瑞資本均超額追投，慕石資本擔任公司的獨家融資財務顧問。

和傳統芯片不同，光芯片是通過光學技術而非電信號實現信息處理。而依靠光作為傳遞載體，讓光芯片擁有了更高的傳輸速度、更低的功耗、更大的帶寬。目前，光芯片在行業中主要有三個方向的應用：通信、傳感、計算。

「光本位」聯合創始人熊胤江告訴36氪，光芯片在通信領域其實已經具有相當的商業化規模，且占比率攀升迅速；在傳感領域，激光雷達是光芯片的一項重點拓展方向，目前已經在FMCW和其他技術路徑上均有所突破；在計算領域，光芯片的初步應用直到2016年左右才開始，也是一項更有挑戰的嘗試。

而人工智能的涌現，正給光芯片在計算領域的應用拉開了全新的序幕。

作為人工智能的基礎設施，目前算力依舊處于供小于求的境地，算力缺口還在持續加大。除了GPU之外，行業也在迫切尋找其他的算力替代方案——光芯片便是其中一項。

熊胤江表示，經過測算，理想狀態下，光芯片的端到端功耗僅僅為電子芯片的10%，延遲只有其1%，而同等條件下的算力卻能達到電芯片的100倍以上。

不僅如此，更關鍵的是，光芯片不像硅基電芯片（集成電路）一般有著對先進制程（光刻機在內）的強依賴。

集成電路的性能提升符合摩爾定律，要提升性能必須加大晶體管密度，而隨著摩爾定律陷入瓶頸，這一性價比變低。而光芯片卻可以通過借助多個波長、頻段的光進行并行計算，且彼此不會進行干擾，更能夠成倍提升算力，這使得光芯片可以不依賴于制程的進步完成迭代。

基于此，光計算芯片有極大可能成為我國在算力領域換道超車的絕佳機會。

熊胤江告訴36氪，目前光芯片領域的國產化替代率較高，國內已經擁有了成熟的芯片設計軟件，以及成熟的硅光工藝代工廠，國內外先進技術的差異不大。

從下游趨勢而言，隨著生成式人工智能（Generative AI）將海量的高質量數據、大規模參數的模型推向市場，針對于大模型算力芯片的需求已達到非常高的水平，并仍在快速增長。這對未來的AI算力芯片提出了大算力、低功耗且成本可控的需求，而這些需求也恰好是光芯片的優勢所在。

基于這一市場機遇，「光本位」創業僅一年多的時間，技術和產品進展迅速。


一年拿下兩次融資

而半年前，光本位拿下一筆超5000萬元人民幣的融資，奇績創壇是其老股東之一。

融資相對順利的背后，或是因為光本位踩中了時間節點——2022年4月創立，光計算行業經過前五年的發酵，技術和產業走到相對成熟的道路上，再加上當年11月，ChatGPT3.5橫空出世，AI爆發。

作為人工智能的基礎設施，目前算力市場供小于求，缺口很大。除了GPU之外，行業也在迫切尋找其他的算力替代方案。光計算芯片，被賦予“全村的希望”。

光本位所設計的產品形態中的接口、指令集等方面都保持與現有數據中心高度兼容，所以未來這顆芯片也能與市面上的大模型進行適配。

另一方面，投資機構也在押注這兩位年輕人。

1996年出生在重慶的熊胤江，曾在芝加哥大學攻讀計算科學碩士，擁有谷歌AI框架Tensorflow的開發經驗及市場經驗；另一位聯合創始人程唐盛，同為95后，師從全球“相變材料光計算”第一人、牛津大學材料系教授、英國皇家工程院院士Harish Bhaskaran，負責研發攻關及工程化落地。

光計算+AI，正是兩人主要研究的方向，也是他們所認為“行業發展的最終趨勢”。

兩人從17歲認識，一次夜聊，聊到未來規劃，出奇一致的是“做一家科技公司”。

8年后，夢想照進現實，光本位誕生。

今年28歲的熊胤江說，在創業的道路上，一直飽受質疑，私下里也經常會和小一歲的兄弟（聯合創始人程唐盛）討論，最終的結果是，被質疑是不可避免且不受掌控的。

“年紀太輕創業，別人可能質疑缺乏經驗；中年創業，別人會質疑是否過于冒險。”

所以在任何一個階段創業，都有可能會被人質疑。

“年齡不是問題，重要的是理解自己長處和短板，也就是知道什么和不知道什么，兩者同樣重要。”在4月的一個中午，我們訪談了這位剛拿到融資不久的95后創始人熊胤江，他對創業做光計算芯片這件事非常的篤定，也很明白，這一路從哪里走來，將要走向哪里，30歲之前要完成什么。


硅光技術在多領域實現革新

硅光芯片融合了先進的微電子加工工藝和光子學前沿理論，在硅基芯片上集成激光器、光波導、光調制器和光探測器等光子信息組件，以光子作為信息載體，實現信息的傳遞、交互與計算等。相較于傳統電子技術，硅光技術在信息處理的速度和能效方面呈現顯著優勢，為摩爾定律延續提供有力支撐。

我國從“十三五”到“十四五”規劃，對集成電路、新一代人工智能技術均明確了發展目標與戰略需求，并先后部署相關的先導專項、重大科技項目，包括建設先進的光電芯片制造工藝平臺、光電芯片的前瞻性探索，并完善光電芯片的產業生態鏈，以解決我國光電信息產業的無“芯”之痛。

在海量數據處理和人工智能對算力需求爆發性增長的今天，硅光技術在現代信息技術中扮演著至關重要的角色，將為多領域帶來顛覆性的技術革新。

在信息傳輸和交互方面，大數據時代的數據中心對超低延時、超高傳輸速率和更低能耗的信息交互需求不斷增長，光電集成技術可在信息交互容量、器件體積、數據傳輸能效等方面實現數量級的優化。在衛星激光通信與深空探索中，光電集成芯片有望顛覆傳統的通信終端，建立更快、更強、更穩的星地、星間太空高速路，加快“空天地一體化”的發展步伐。

硅光技術通過光傳電控的技術思路，為新型光電混合超級計算帶來了巨大的想象空間，為實現超高算力開辟了新的路徑。硅光技術有望對汽車激光雷達系統產生變革，建立起更安全、高效的智能駕駛系統。此外，硅光技術在高精度、高靈敏度的生物傳感、精準醫療診斷與健康監測等領域具有重大的應用潛力。


中國彎道超車的機會來了！

清華大學電子工程系副教授方璐課題組、自動化系戴瓊海院士課題組，摒棄傳統電子深度計算范式，另辟蹊徑，首創分布式廣度光計算架構，研制大規模干涉-衍射異構集成芯片太極（Taichi），實現160 TOPS/W的通用智能計算。在如今大模型通用人工智能蓬勃發展的時代，該科研成果以光子之道，為高性能算力探索新靈感、新架構、新路徑。

據介紹，太極光芯片的計算能效超現有智能芯片2—3個數量級，將可為百億像素大場景光速智能分析、百億參數大模型訓練推理、毫瓦級低功耗自主智能無人系統提供算力支撐。

那么，清華太極光芯片160 TOPS/W的通用智能計算到底有多強大?英偉達最新GPU——B200只有4.5tops/w，華為昇騰920是 5.714tops/w。也就是說，太極芯片是B200的35.6倍，意味著清華太極光芯片實現同樣的算力能耗只有英偉達B200的2.8%，可大幅度節約電力。

美國是光電子領域起步最早也是發展最好的國家，1991年美國便成立了“美國光電子產業振興會”，以引導資本和各方力量進入光電子領域。2014年，美國又建立了“國家光子計劃”產業聯盟，明確將支持發展光學與光子基礎研究與早期應用研究計劃開發。歐洲和日本也在跟進，中國大概在2010年才開始入局光電芯片賽道。目前，全球光電芯片產業鏈已逐漸成熟，英特爾、思科、英偉達是行業領頭羊，中國華為也后來居上。

據國際知名市場調研公司Yole統計，全球光電芯片市場中，美國、中國和日本的市場份額分別為45%、40%和8%。其中，中國主要占據中低端光電芯片市場，全球前10大光電芯片生產企業中，中國企業占5席。

去年11月《自然》雜志特邀發表的該研究專題評述指出，“或許這枚芯片的出現，會讓新一代計算架構，比預想中早得多地進入日常生活”。

清華大學戴瓊海院士說：“開發出人工智能時代的全新計算架構是一座高峰，而將新架構真正落地到現實生活，解決國計民生的重大需求，是更重要的攻關，也是我們的責任。”

現在，更可喜的是，這次新華社通稿稱：“據悉，目前該團隊正與相關機構洽談，建設算力實驗室，以期用智能光計算芯片支撐大模型訓練與推理、通用人工智能等人工智能研究與應用。”說明太極光芯片不僅僅是實驗室的新技術，而且可以開始量產和進入實用階段。

去年10月，英偉達創始人、首席執行官黃仁勛發表最新預言:計算技術將會每十年進步一百萬倍，只需2年，英偉達甚至整個行業就會面目全非。其判斷依據，60年來首次看到兩項技術轉型同時發生：人工智能與計算。

山雨欲來風滿樓！算力革命加速走來，黃仁勛率先感到了危機！還有一個好消息，華為昇騰920也來了！英偉達的好日子快到頭，中國的算力新時代來了！