2022 年 11 月，ChatGPT 輕輕振動蝴蝶翅膀，為全球帶來了一場生成式 AI 的技術革新風暴，如今，千行百業都在被 AI 改變甚至顛覆。

隨著生成式 AI 從發展邁向應用，端云結合將成為主流的部署模式，特別是端側生成式 AI 的發展正越來越受到重視。讓用戶可以從終端側不聯網就能獲得多數基于生成式 AI 的服務，成為很多企業的愿景，而目前人們使用最高頻的智能手機，無疑就是端側生成式 AI 的第一突破口。

因此，眼下“AI 手機”正成為整個行業無法繞過的發展方向。不過不可否認的是，AI 手機仍處在早期發展階段，AI 究竟會如何改變智能手機，還有很多問題亟待探索。

5 月 7 日，聯發科以“AI 予萬物”為主題舉辦了天璣開發者大會 2024（MDDC 2024），透過這場大會，IT之家看到了關于生成式 AI 手機諸多未知的回答，更看到了作為端側生成式 AI 最早探索者之一的聯發科，是如何在風暴中完成從技術引領到生態革新的角色升級的。


生成式 AI 推動智能手機產業邁進，未來已在眼前

盡管“生成式 AI 手機”的時代尚未真正到來，但好消息是，生成式 AI 已經能為智能手機市場帶來正面的影響。

根據 IDC 最新的季度報告，2024 年第一季度，中國智能手機市場出貨量約 6,926 萬臺，同比增長 6.5%，延續去年底反彈勢頭，且市場表現高于預期。

同時 IDC 預測，2024 年全球智能手機銷量將達到 11.97 億臺，同比增長 2.77%，2028 年全球智能手機銷量將達 13.03 億臺，5 年 CAGR 將達到 2.27%。

智能手機市場將邁向一個新的增長周期，而生成式 AI 手機的普及，就將是這輪新周期的主要推動力之一。


端側為什么需要生成式AI？

自從ChatGPT爆發之后，生成式AI在云側發展如火如荼，各種新奇的AI應用層出不窮，許多讓人拍案叫絕的案例對于行業影響甚廣。然而，在專業用戶已經憑借生成式AI實現創新時，大部分的用戶還無法真正體驗到生成式AI的創造力和便利。如何實現AI普惠成為了聯發科等移動生態先行者重點思考的課題。

而智能手機等移動終端不僅擁有最大的用戶基數，在便捷性、交互性、隱私保護以及多模態輸入輸出和情境感知上獨具優勢，讓AI大模型和生成式AI應用在移動終端上落地，無疑是實現AI普惠的重要步驟。而智能手機作為當下最普及的智能終端，將會是端側生成式AI的首要突破口。

從可以自行安裝App，到物理鍵盤變為超大觸屏，手機在短短二十多年內發生了翻天覆地的變化。生成式AI雖然帶來了新的機遇，但要想搶占市場先機，還需要對技術趨勢的長期跟蹤與大膽跟進。

聯發科較早看到了AI行業發展對手機的必然影響。早在2015-2016年，AI上一次獲得廣泛討論時，聯發科便開始思考端側是不是也有機會搭上這個時代的技術洪流。2017年Transformer架構橫空出世后，聯發科便決定提早布局新的算法來配合尚未出現的新應用。

聯發科技無線通信事業部副總經理李彥輯在近日與「甲子光年」等機構的交流中表示，這是聯發科對于技術投入的決心，當時就會以比較開放的心態看待未來AI的發展。

同時，端側生成式AI也的確擁有幾大優勢。聯發科無線通信事業部技術規劃總監李俊男認為這分別體現在“隱私保護”和“多模態”上：“用戶的很多東西不想上云，但在端側即使沒有網絡的時候，大模型也可以很快地回答和交互”“用戶每天都把手機帶在身上，它有天生的多模態優勢，具有聲音，影像等最自然的交互方式”。

隨著融合的深入，Counterpoint 認為，生成式 AI 技術將在智能手機上孕育出一個甚至多個智能生命體（AI Agent)，成為專屬于每個用戶的應用入口。因此，生成式AI手機可以定義為：利用大規模、預訓練的生成式AI模型，實現多模態內容生成、情境感知，并具備不斷增強的類人能力。

顯然，由聯發科引領的生成式AI手機不僅僅是一場技術革命，更是對人機交互模式的深刻重塑，預示著智能手機將從被動響應邁向主動服務的新浪潮。

然而進入手機的大模型越大就越好嗎？

更大的模型通常意味著更高的硬件成本，同時還會影響到手機的續航能力。考慮到算力、內存、發熱的限制，端側需要采取與云側不同的發展策略，并非一味追求更大的參數規模。

聯發科技無線通信事業部副總經理陳一強指出：“幾個月前20億參數的模型，已經比半年前70億參數的模型還聰明很多，它從大變成小，而能力變得更強。我們把這樣的模型搬到手機上，可能又比半年前整個AI能力提升一個等級。”他表示，在新時代剛開始的時候，用算力或具體功能去評估生成式AI手機的標準，可能不是很明確。標準定了，結果半年后就發現原來定的標準這么低，因為生成式AI的進展太快了。

因此，聯發科更側重定性的分析，并且愿意跟所有的生態廠商一起合作，讓生成式AI手機的概念真正落地，通過一系列先進的硬件、軟件和工具，探索更適合端側的技術路線，把生成式AI手機所帶來的體驗構想變成現實，讓AI普惠用戶。


手機廠商AI戰略

手機廠商需要與芯片、AI框架、大模型供應商深度合作，打造真正的生成式AI手機產品。

除了硬件適配，手機廠商還需要在系統層面對生成式AI進行深度整合，提供無縫的多模態生成體驗。廠商需要開發出行業應用，將生成式AI的能力充分釋放。

生成式AI手機生態系統中還包括AI框架和大模型供應商、應用開發者、內容服務提供商等參與者。他們需要為生成式AI手機進行算法優化、應用適配和內容孵化，共同推動生態系統的繁榮發展。


軟硬兼施：聯發科引領移動端側生成式AI

李彥輯指出，早在2015-2016年行業廣泛討論AI的時候，聯發科就看到了這股新的科技趨勢，思考能不能在端側抓住這一機會，而當谷歌2017年提出Transformer算子的時候，聯發科就意識到不同于以往的分析式AI，新的生成式AI或許會成為AI領域的一個新的分水嶺。

2018年前后，聯發科率先將具備AI能力的硬件處理器搭載在其芯片上，最初的應用主要是攝影計算光學的加速，同時也意識到必須要提早布局新的算法、算子，應對未來可能的新應用。

聯發科技無線通信事業部技術規劃總監李俊男表示，ChatGPT看起來是突然出現的，但以技術發展路線來看，它離不開前期的積累，這就是所謂的技術持續投資，是科技公司必須做的事情。

在意識到端側生成式AI的前景之后，聯發科勇敢地擔起了行業革新領導者的角色，聯合定義生成式AI手機也只是第一步。

眼下，端側生成式AI的開發充滿多元化、復雜度高的挑戰，比如每年上市的智能手機都有上百部，大模型已經有上百種，而終端應用更是有上百萬款之多，很容易讓開發者無從下手

天璣AI先鋒計劃的推出，就是希望與率先起步、有明確指標性的開發者聯合起來，加速推動整個生態向生成式AI遷移。

首先是聯合大模型廠商、OEM終端廠商，提供硬件和算力基礎，其次聯合APP開發者，為他們提供資源，高效賦能，推動生成式AI技術在智能終端上的應用普及。

所謂工欲善其事，必先利其器。無論終端還是應用開發，都離不開豐富、強大、便捷的開發資源，天璣AI開發套件正應運而生。

聯發科此前提供的NeuroPilot已經是一個不錯的開發工具，但在生成式AI快速發展的背景下，必須與時俱進，尤其是大模型的部署并不容易。

因此，聯發科就把所有可以利用的工具集結在一起，打造了天璣AI開發套件，包括快速高效的GenAI最佳實踐、覆蓋全球主流大模型的GenAI Model Hub、高效提升性能的GenAI優化技術、Neuron Studio 一站式視覺化開發環境。

這樣一來，就可以為開發者提供一站式解決方案，提供“快、全、強、易”的專業開發體驗，加速終端生成式AI應用的開發全流程。

它和以往最大的不同，就是把分散的各項開發工具整合、優化為一個整體，讓開發者通過最簡單的方式高效使用，未來也會不斷擴充升級。

硬件層面上，聯發科天璣平臺率先在端側集成了AI處理器APU，內建生成式AI引擎，提供最高效的加速，而且持續演進，能力越來越強，規模也越來越龐大。

天璣9300就將APU引擎發展到了第七代(APU 790)，在行業內率先通過LoRA Fusion融合支持生成式AI在端側的LoRA融合，率先支持內存硬件壓縮技術，率先在端側運行130億參數大語言模型，率先在芯片上運行330億參數大語言模型……

最新的旗艦5G生成式AI移動芯片天璣9300+，不但有著更高的性能，更率先帶來了端側AI推測解碼加速技術、雙LoRA融合技術、Llama 2 70億參數大模型高速運行等等，再結合MAGT自適應技術軟件開發套件、硬件光線追蹤技術軟件兩大開發套件，為開發者提供頂級的端側生成式AI開發平臺。

面向未來，全新的下一代天璣移動平臺，也正呼之欲出。