根據Gartner公司的一項新調查，生成式人工智能(GenAI)是企業組織中部署的第一大的人工智能解決方案。

根據2023年第四季度進行的調查，來自美國、德國和英國的644名受訪者中有29%表示，他們已經部署并正在使用GenAI，使GenAI成為部署頻率最高的人工智能解決方案。GenAI被發現比其他解決方案更常見，如圖形技術、優化算法、基于規則的系統、自然語言處理和其他類型的機器學習。

調查還發現，將GenAI嵌入到現有應用程序(如微軟的Copilot for 365或Adobe Firefly)中是實現GenAI用例的首選方式，34%的受訪者表示這是他們使用GenAI的主要方法。研究發現，這比其他方式更常見，如使用即時工程定制GenAI模型(25%)，訓練或微調定制GenAI模型(21%)，或使用獨立的GenAI工具，如ChatGPT或Gemini(19%)。

Gartner高級分析師總監Leinar Ramos表示：“GenAI正在成為人工智能在企業中擴展的催化劑。”“這為人工智能領導者創造了一個機會之窗，但同時也是對他們是否能夠利用這一時刻并大規模創造價值的考驗。”

展示人工智能價值是采用的最大障礙

49%的調查參與者表示，采用人工智能的主要障礙是難以估計和展示人工智能項目的價值。這個問題超越了其他障礙，如人才短缺、技術困難、數據相關問題、缺乏業務一致性和對人工智能的信任(參見圖1)。

“在人工智能方面，商業價值仍然是組織面臨的挑戰，”Ramos說，“當組織擴展人工智能時，他們需要考慮項目的總擁有成本，以及生產力提高之外的廣泛好處。”

圖1：實施人工智能技術的主要障礙

來源：Gartner(2024年5月)

Ramos表示：“GenAI提高了整個企業對人工智能的采用程度，并使人工智能技能提升和人工智能治理等主題變得更加重要。GenAI正在迫使組織成熟其人工智能能力。”

人工智能成熟組織的經驗教訓

“那些努力從人工智能中獲取商業價值的企業組織可以向成熟的人工智能組織學習，”Ramos說，“這些組織正在不同的業務部門和流程中更廣泛地應用人工智能，部署更多在生產中停留更長時間的用例。”

調查發現，目前9%的企業組織在人工智能方面已經成熟，并發現這些組織的與眾不同之處在于，他們專注于四項基礎能力：

• 可擴展的AI操作模型，平衡集中式和分布式功能；

• 專注于人工智能工程，設計一種構建人工智能項目，并將其部署到生產中的系統方法；

• 在更廣泛的組織中對提高技能和變革管理進行投資；

• 重點關注信任、風險和安全管理(TRiSM)功能，以減輕人工智能實施帶來的風險，并推動更好的業務成果。

Ramos表示：“人工智能成熟的組織投資于基礎能力。無論人工智能世界明天發生什么，這些能力都將保持相關性，并使他們能夠高效、安全地擴展人工智能部署。”

專注于這些基礎功能可以幫助組織成熟，并減輕當前將人工智能項目投入生產的挑戰。調查發現，平均只有48%的AI項目投入生產，從AI原型到生產需要8個月的時間。