今天，自動(dòng)駕駛公司飛步科技宣布完成B輪數(shù)億元融資。此輪融資由達(dá)晨財(cái)智領(lǐng)投，德屹資本等機(jī)構(gòu)跟投。

不難發(fā)現(xiàn)，飛步科技雖然成立不到四年，但堅(jiān)持以AI為核心技術(shù)自研，主要是瞄準(zhǔn)物流運(yùn)輸、客運(yùn)出行等場(chǎng)景，為客戶提供智能駕駛、感知、調(diào)度等車路云一體化協(xié)同服務(wù)。而本輪融資將用于核心技術(shù)研發(fā)及商務(wù)拓展，為后續(xù)分階段落地各場(chǎng)景下的全自動(dòng)無(wú)人駕駛商業(yè)化運(yùn)營(yíng)奠定基礎(chǔ)。

飛步創(chuàng)始人何曉飛曾任滴滴出行高級(jí)副總，負(fù)責(zé)滴滴核心交易引擎，并參與創(chuàng)立了滴滴無(wú)人駕駛團(tuán)隊(duì)，相關(guān)經(jīng)驗(yàn)十分豐富，而飛步科技研發(fā)人員數(shù)量占比超過(guò)八成，保障了公司研發(fā)的強(qiáng)勁動(dòng)力。

就例如其自主研發(fā)的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，是行業(yè)內(nèi)適配最多商用車型的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，經(jīng)歷了多種場(chǎng)景的應(yīng)用驗(yàn)證，包括貨運(yùn)物流、港口運(yùn)輸、公交接駁等，積累了海量數(shù)據(jù)。

卡車自動(dòng)駕駛走向主流，但中美技術(shù)目的大不同

乘用車領(lǐng)域一向是無(wú)人駕駛技術(shù)關(guān)注的重點(diǎn)，但如今來(lái)看，重卡自動(dòng)駕駛公司相繼上市或落地，也讓自動(dòng)駕駛技術(shù)的普及方向多點(diǎn)開(kāi)花，在美國(guó)等資本主義發(fā)達(dá)國(guó)家，卡車司機(jī)一向是工資最高的藍(lán)領(lǐng)工作之一，卡車司機(jī)們也許很快會(huì)迎來(lái)被替代的命運(yùn)，而這對(duì)物流行業(yè)又會(huì)產(chǎn)生哪些影響？

編者留意到，交通運(yùn)輸部在去年底也正式發(fā)文，支持開(kāi)展自動(dòng)駕駛載貨運(yùn)輸服務(wù)，也鼓勵(lì)開(kāi)展自動(dòng)駕駛擺渡接駁試運(yùn)行及商業(yè)運(yùn)營(yíng)服務(wù)，這無(wú)疑是站在風(fēng)口上了。實(shí)際上，自動(dòng)駕駛卡車的“軍備競(jìng)賽”，早已進(jìn)入下半場(chǎng)。

早在兩年前，一輛18輪重型卡車駛?cè)朊绹?guó)高速公路，并以80公里時(shí)速行駛近10英里之后，路上的其他司機(jī)驚訝地發(fā)現(xiàn)，車內(nèi)駕駛室竟然沒(méi)有一個(gè)人。

是的，沒(méi)有司機(jī)和安全員，也沒(méi)有任何工作人員，這是美國(guó)開(kāi)放道路上第一次重型卡車自動(dòng)駕駛測(cè)試，在完美天氣下這輛車完成的壯舉成為當(dāng)時(shí)的焦點(diǎn)。

 

實(shí)際上，這關(guān)乎背后的研發(fā)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)造的遠(yuǎn)程無(wú)人自動(dòng)駕駛平臺(tái)，這輛車之所以能上路，在于有人在“遙控”它。當(dāng)然，這只是自動(dòng)駕駛卡車的冰山一角。

前兩周，自動(dòng)駕駛卡車“第一股”圖森未來(lái)成功IPO，隨后另一家自動(dòng)駕駛公司智加科技也簽訂了合并協(xié)議，并有計(jì)劃上市。這意味著又一家自動(dòng)駕駛卡車領(lǐng)域的重磅玩家應(yīng)運(yùn)而生，拿到入場(chǎng)券參與下半場(chǎng)的角逐。

 

不過(guò)，編者也發(fā)現(xiàn)，縱然中美兩國(guó)無(wú)人卡車企業(yè)都在躍躍欲試，但中國(guó)與美國(guó)發(fā)展自動(dòng)駕駛重卡技術(shù)的目的卻大有不同。

在國(guó)內(nèi)，貨運(yùn)領(lǐng)域的運(yùn)輸成本主要是路橋費(fèi)、油和稅等外部成本。無(wú)人卡車技術(shù)可以通過(guò)減少人手操控和不良駕駛習(xí)慣，達(dá)到安全及省油降本。而美國(guó)主要卻是內(nèi)在的人力成本，目前企業(yè)向卡車司機(jī)開(kāi)出逾7萬(wàn)美元的年薪，卻還面臨招不到人的尷尬情況。

 

因此，不管出發(fā)點(diǎn)如何，也并非單純是為了取代卡車司機(jī)，而是去解決各自遇到的行業(yè)瓶頸，繼續(xù)提升運(yùn)輸業(yè)的效率。而再繼續(xù)深入思考，更會(huì)發(fā)現(xiàn)最終決定自動(dòng)駕駛卡車能否取代司機(jī)等問(wèn)題，核心或許并不在于自動(dòng)駕駛技術(shù)本身，而是整個(gè)運(yùn)輸行業(yè)一直以來(lái)復(fù)雜而分散的老問(wèn)題。

就拿飛步當(dāng)例子，其相比其他智能駕駛企業(yè)有何特色和困難？此前，飛步還低調(diào)與寧波舟山港集團(tuán)共同合作，落地行業(yè)首個(gè)混線工況下的自動(dòng)駕駛集卡編隊(duì)獨(dú)立整船作業(yè)。

雖然，在大家的基本認(rèn)知下，自動(dòng)駕駛落地港口是屬于降維打擊，把困難的事情簡(jiǎn)單做，畢竟，相對(duì)于開(kāi)放的道路，港口碼頭環(huán)境相對(duì)封閉。

 

但編者也認(rèn)為，港口也有港口的細(xì)節(jié)面上的特殊挑戰(zhàn)，碼頭也有碼頭的長(zhǎng)尾難題，封閉場(chǎng)景并不意味著是企業(yè)對(duì)困難妥協(xié)，在港口搞自動(dòng)駕駛，只不過(guò)也是想專精于細(xì)分領(lǐng)域，選擇一條自己擅長(zhǎng)解決問(wèn)題的路線而已，這也不意味著任務(wù)簡(jiǎn)單，至少也會(huì)遇到一些主要難點(diǎn)。

例如，碼頭上人、車、機(jī)械混雜，“無(wú)保護(hù)沖突路口”問(wèn)題也非常典型，這對(duì)無(wú)人卡車感知能力極為苛求，也需要精準(zhǔn)的行為預(yù)測(cè)能力；裝卸箱時(shí)要實(shí)現(xiàn)厘米級(jí)的精準(zhǔn)；包括日常要隨機(jī)應(yīng)變的長(zhǎng)尾問(wèn)題等等。而達(dá)到能規(guī)模化落地混線作業(yè)，就更不是易事了。這樣看來(lái)，飛步日后重中之重的落地場(chǎng)景，也將是港口和碼頭。 

編者認(rèn)為，雖然在許多人看來(lái)，無(wú)人貨車在數(shù)據(jù)和場(chǎng)景愈加清晰之后，作業(yè)超越人工老司機(jī)，應(yīng)該也是時(shí)間的問(wèn)題了，但隨著AI技術(shù)和機(jī)器上位，卡車司機(jī)就真的岌岌可危了？

實(shí)際上，自動(dòng)駕駛行業(yè)的長(zhǎng)尾效應(yīng)如影隨行，通俗的講，就是行業(yè)即便已經(jīng)解決了9成以上的問(wèn)題和痛點(diǎn)，剩下的卻可能要花費(fèi)同樣多甚至更多的精力，包括很多邊界化難題，如何去克服未知的情況，這才是最困難的核心，正因如此，卡車司機(jī)和人工才為何一直難以取替。而即便現(xiàn)階段自動(dòng)駕駛重卡看似日趨成熟，但也需要大量的時(shí)間和成本去做測(cè)試等工作，高昂的研發(fā)成本也會(huì)對(duì)企業(yè)帶來(lái)了更大的挑戰(zhàn)。