編者按：發展新質生產力是推動高質量發展的內在要求和重要著力點，也是推動生產力迭代升級、實現現代化的必然選擇。當下，新質生產力已經在實踐中形成并展示出對高質量發展的強勁推動力和支撐力。企業是發展新質生產力最活躍的主體，中國電子報特推出“發展新質生產力企業在行動”系列報道，總結分享企業在培育發展新質生產力的過程中，在科技創新、產業創新、發展方式創新等方面的特色做法和成功經驗。敬請關注。

騰訊與南航共同打造的視景系統效果圖

在大模型精選商店，像選購商品一樣根據自己的需求調用不同類型的大模型；打開手機APP，和AI像朋友一樣談天說地，讓它幫你繪畫、寫報告、制作PPT或者視頻；在日常生活中，可以上天入地為你送外賣的無人機、越來越像人的機器人、比出租車還方便的無人駕駛車……不知不覺，科幻世界中的AI時代已經成為現實。

當前，我國正身處新一代科技革命和產業變革的關鍵節點，各行各業迎來重塑未來格局的重要機遇。業內人士普遍達成共識，“AI+”已成為促進新質生產力加快形成的重要變量。然而，如何用好“AI+”叩響新質生產力的大門仍是一道亟須探索的時代課題。

AI大模型“筑基”探索新型工業化未來

隨著人工智能技術進入實用階段，以人工智能和制造業深度融合為主線，以大模型能力賦能重點產業體系，推動產業數字化向智能化升級，成為我國經濟社會高質量發展的全新動力。根據調研機構發布的《工業大模型技術應用與發展報告》預測，AI與大模型將加速賦能新型工業化，從2022年至2032年工業AI市場規模將以46%的年復合增長率高速成長。

在“中國電器之都”溫州樂清市，浙江萬榕信息有限責任公司迎來了一位特殊的電氣控制機柜“設計師”。非標定制化是電氣高低壓成套設備行業的核心特點之一，要滿足不同產業應用場景的用電需求，就意味著每個訂單都需要單獨設計定制。這樣一來，設計、畫圖、測量等一系列工作都需要人來手動完成，設計過程中涉及數千個參數，不僅工序煩瑣、耗時極長，還極易出錯，生產效率很低。然而有了AI大模型的助力，這些都不再是“問題”。

浙江萬榕信息有限責任公司總經理黃帥表示，隨著騰訊云OCR和大模型能力的加入，萬榕信息能夠快速搭建起一個行業方案設計大模型。

隨著大模型能力的持續訓練和增強，再有新的定制設計任務，大模型就可以精準識別風格不一的電氣機柜設計方案圖紙，并高效生成可投入生產交付的初稿圖紙，大大降低設計周期和成本。

萬控智造旗下車間的智能產線

在東莞森瑪仕格里菲電路有限公司（以下簡稱“森瑪仕”）的檢測車間，AI又變成了一位眼神如炬的“質檢員”。在墨綠色的板面上，銅色的焊點密密麻麻地排列其上，最小的焊點不過針尖大小，要從中找出假缺點絕非易事。

“以往用眼睛來看，每個點都需要確認，檢查一塊板往往需要十幾分鐘的時間。現在大部分假缺點都被大模型過濾掉，只需要確認一小部分點，檢查一塊板30秒就夠了，不僅省時省力，眼睛也舒服多了。”在質檢車間工作了17年的周厚梅對這位特殊的“質檢員”贊不絕口。通過應用大模型過濾假缺點，森瑪仕為電路板生產找到了一位“好幫手”。

“大模型的打造只是起點，把技術落地到產業場景、創造價值才是目標。”騰訊云副總裁、騰訊云智能負責人吳運聲表示。他強調，大模型的研發和應用必須關注并解決具體業務場景，以及可用性和性價比。

自通用大模型“騰訊混元”正式亮相以來，騰訊的AI“火種”愈燃愈烈，在踐行新型工業化的道路上也越走越快。據了解，截至目前，騰訊混元大模型參數規模已達到萬億級別，在內部近700個業務和場景中落地測試。騰訊行業大模型也已在金融、醫療、教育、汽車、能源等20多個行業中落地。

脫“虛”向“實”游戲科技賦能產業應用

OpenAI創始人Ilya Sutskever早前曾在與英偉達CEO黃仁勛的對話中，明確指出“游戲推動了ChatGPT的誕生”。作為數字經濟與實體經濟之間的“融合劑”，游戲技術已經逐漸擺脫“娛樂”這個單一屬性，增添了更多科技創新的“底色”。

“受航路氣流影響，我們的飛機正在顛簸，請您盡快就座，系好安全帶。”隨著熟悉的播報聲響起，模擬倉開始劇烈晃動。在飛行員熟練的操作之后，故障終于解除，演練結束。這場與真實場景無差別的模擬飛行所用到的全新一代視景系統由騰訊和南航共同打造，也是游戲科技走進現實的一次最佳實踐。

國內每位民航飛行員在職業生涯中都需要在模擬機上完成超1000小時的訓練。視景系統作為模擬機的關鍵系統之一，核心技術涉及航空科技、信息技術、虛擬現實和人工智能等多個學科知識，技術含量高、知識密集、研發難度大。騰訊和南航合力打造的這套視景系統成功實現了關鍵技術的突破，使我國成為全球第三個能獨立研發視景系統的國家。

不僅如此，基于實時云渲染、視覺動捕、虛實互動、AR/VR交互等游戲技術打造的全真互聯數字產線成為鋼鐵廠提質增效標桿；借助游戲技術創造的“數字場景”打破時空限制，還原自然災害、安全事故的仿真體驗，讓應急科普更加寓教于樂；基于多項游戲技術打造的“數字長城”實現了最大規模、毫米級精度、沉浸交互式的文化遺產數字還原……可以看到，游戲科技正在不斷釋放數字生產力的核心價值，成為新質生產力的孵化場。

“近一年，網絡游戲跑出了產業升級‘加速度’，超五成全球頭部科技企業在游戲產業鏈環節進行了布局。同時，游戲產業對芯片制造、人工智能、云計算領域的貢獻率分別超過18%、31%和51%，對啟發科技創新具有積極、直接的作用。”騰訊公司副總裁張巍表示。

根據伽馬數據發布的《中國游戲產業新質生產力發展報告》，近八成頭部游戲企業在人工智能、數字孿生、引擎開發、云技術和XR等技術領域布局；有近六成頭部游戲企業已構建AI生產管線，賦能虛擬內容生產或智能營銷；此外，國內TOP50游戲廠商投資AI企業已超百次。

國家創新與發展戰略研究會數字治理研究中心副主任周長青評論道：“游戲是人工智能等很多前沿技術的訓練場和孵化器，也是很多其他產業的工具箱。應透過娛樂屬性，以更高的站位看游戲，充分發揮游戲科技在推動科學技術創新、經濟社會發展和國家重大工程等方面的重要價值。”

落地產業爭做向“新”而行的“排頭兵”

作為科技創新的重要主體，企業既是新質生產力發展的重要參與者，也是形成新質生產力的有力推動者。從OpenAI手持ChatGPT橫空出世，到微軟、谷歌等科技大廠的激烈角逐，再到騰訊、華為、百度、阿里巴巴、字節跳動等互聯網企業的先后入場，身處時代變遷浪潮中的科技企業在全球數字經濟新一輪發展中向“新”而行，釋放創新活力。

“2024年是騰訊以產業互聯網助力實體經濟的第六年，立足于自身技術優勢和產業實踐經驗，騰訊將在發展新質生產力過程中繼續擔當創新‘排頭兵’。”騰訊集團副總裁、政企業務總裁李強表示。

一方面，騰訊正在不斷向上突破關鍵技術的“天花板”，致力于做科技創新的探索者和突破者。據悉，自2018年至今，騰訊研發總投入已超過2853億元，研發人員占比達74%。通過構建亞洲規模最大的云基礎設施網絡，騰訊可為全球用戶提供技術服務，包括騰訊云數據庫TDSQL、操作系統、專有云TCE等在內的基礎軟件實現全棧自研，企業微信、騰訊會議、騰訊文檔等多款SaaS產品成為培育新質生產力的實用工具。尤其是在AI領域，通過騰訊混元大模型和行業大模型的雙向賦能，騰訊蹚出了一條落地應用、賦能產業的新路徑。

“無人值守”的三峽能源新能源場站利用無人機檢查風機狀態

另一方面，騰訊也在向下扎根產業場景的“試驗田”，做科技成果轉化、助力產業創新的實踐者，為培育發展新質生產力探索新路徑。在傳統制造業領域，騰訊云助力全國重點耐火材料生產企業瑞泰馬鋼新材料科技有限公司，成功建成了全國高溫耐火材料行業第一家“透明工廠”，助其生產效率提升30%，故障率降低25%，生產能耗大幅降低。在新能源領域，騰訊云攜手三峽能源、金風慧能共同構建起面向新能源發電場站的一體化智能場站解決方案，實現從人工巡檢到自動化巡檢、從故障檢修到狀態檢修的轉變，顯著提升場站的安全保障水平。在金融領域，騰訊云分布式數據庫TDSQL已經走進中國銀行、中國農業銀行、平安銀行、張家港農商行等金融核心系統領域，服務了國內排行前十銀行中的七家，助力30余家金融機構完成了核心系統替換。

“數字科技的創新發展，離不開深入產業實踐；而各個產業的培育轉型，也離不開科技創新引領。新質生產力的培育和發展，不是從科技創新到產業創新的單向演進，更重要的是能夠反向助力數字科技的進一步打磨和完善。只有實現產業鏈與創新鏈的同頻共振、雙向循環，才能引領產業持續轉型升級，最終不斷形成新質生產力。”李強說道。