在當今這個技術飛速發展的時代，工業智能終端正以前所未有的速度改變著我們的生產方式。從萬人焚膏繼晷的傳統產線到無人智控的黑燈工廠，那些新時代下的新工業產物造就了新質生產力的變革。而隨著更多下一代智能終端的出現，將推動我國制造業邁向更智慧、更高效、更便捷的新階梯。

工業生產線加碼“超級裝備”

想象一下，未來，當工作人員走進車間，只需通過簡單的語音指令便可指揮“機器人大軍”全力生產；或是通過手勢在空中輕點幾下，就能調整設備運行狀態。將想象變為現實需要更多下一代智能終端賦能。那么，究竟什么樣的產品，或者具備哪些能力的產品才能被稱為“下一代工業智能終端”呢？

記者在采訪時多數專家認為，“智能感知”與“分析”是下一代工業智能終端應該具備的核心能力。

在智能工廠中，可以看到各種智能終端的身影。這些終端不僅具備強大的數據處理和分析能力，還可以與工業物聯網緊密連接，實現智能控制與管理。例如，工業機器人、智能傳感器、智能檢測設備等，它們能夠實時采集生產數據，進行分析和預測，優化生產流程并做出決策，從而提高生產效率、質量和安全性。

在國內某連接器生產線上，集成5G、AI、高精度傳感器、超清攝像等先進技術的智能巡檢機器人正實時跟蹤、觀察生產線上的每一個環節，判斷產線是否處于最佳生產條件，并在出現異常時及時預警，確保生產過程的順利進行。“利用5G+AI巡檢機器人，產品檢測精度可以達到微米級，這是目前人眼借助顯微鏡也難以達到的精度。自從引入了這些智能監測終端，我們的生產效率大幅提高，不良品率卻大幅下降。”該連接器生產線負責人介紹說。

擁有工業巡檢能力的聯想機器狗

面對工業生產中產生的海量數據，下一代工業智能終端還必須具備高效的數據處理能力與強大的邊緣計算能力。

在大型物流倉儲中心，智能終端需要快速處理來自眾多攝像頭的圖像數據，以實現對貨物的精準識別、定位和管理。而當數據量吞吐壓力越來越大時，邊緣計算能力使得這些智能終端能夠在靠近工業數據源的邊緣側進行計算，既減輕了云端的計算壓力，也實現了本地的實時決策和控制。

在自動化生產線場景中，毫秒級的反應時間至關重要，邊緣計算能力確保了設備在任何情況下都能迅速作出響應，減少數據傳輸延遲和網絡負擔，為工業智能化決策提供強大的算力支持。

“下一代智能終端將能夠在邊、端側實現大規模數據的收集與挖掘，顯著地降低數據傳輸延遲、提高響應速度，為工業智能提供強大的數據支持，滿足工業智能終端對智能化、實時性、可靠性的高要求。”沈陽新松人工智能研究院院長韓天文對《中國電子》記者表示。

在高效工業生產場景中，各種智能設備廣泛連接，也更加需要可以為工業設備之間的通信搭建高速通道，有力支撐工業物聯網發展的智能產品賦能。

在5G時代下，大量5G工業網關開始出現在智能工廠里。浙江聯通寧波分公司利用5G部署工業網關的方式，采集瑞卡電器48臺注塑機和其他工業裝備的所有工藝參數，有效降低運維成本，并將運營、生產、能耗、安防數據一體化展示，實現生產全流程的數據流通和價值化運用，提升生產效率達23％，降低運營成本達12％。

在智能制造中，以具身智能為代表的下一代工業智能終端在進化的過程中需要更強大的AI和大模型技術加持，以使其適應性和通用性更高。

聯想研究院研發高級總監鐘將為在接受《中國電子報》記者采訪時表示，AI大模型能讓具身智能擁有更為強大的大腦，可以執行各種任務類型，具有解決更多通用問題的能力，不再受專機專用限制。

韓天文指出，結合大模型技術后，機器人能夠具備自然語言交互、空間感知、自主決策等能力，機器人會更加的智能化，可以處理多任務。例如，當你向機器人發出“去A區巡檢，順便到三樓關一下電閘。”這樣復雜指令時，AI大模型自動理解人與人交流中經常出現的連續復雜指令，幫助機器人做出一系列動作和決策。

鐘將為指出，不僅如此，更多下一代工業智能終端正與人工智能結合，將終端“大腦”升級后，它們還能像人類一樣不斷通過學習積累經驗，甚至可以根據歷史數據和實時情況自主決策，自動調整生產設備的參數設置。這樣的智能終端，不僅提高了決策的準確性和及時性，還減少了人工干預的成本和風險。

產線作業者手握“秘密武器”

在工業生產線加碼的“超級裝備”越來越多的同時，一線操作人員擁有的“秘密武器”也不少。

例如，AR頭戴顯示設備就在設備維修、裝配等場景中發揮著重要作用。

“工業AR眼鏡真是太實用了！它能把操作步驟直接顯示在我眼前，再也不用擔心看錯圖紙了。”一名維修人員在使用安寶特工業AR眼鏡進行設備檢修后感到萬分驚喜。

在實際操作中，工業AR眼鏡通過將虛擬的操作指南、設備結構等信息直接疊加在現實場景上，讓維修人員能夠快速定位問題所在，準確執行維修步驟。例如，需要更換某個零件時，眼鏡會顯示零件的具體位置以及拆卸和安裝的步驟，大大減少維修人員查找信息的時間。此外，AR眼鏡還能夠提供故障診斷建議，幫助維修人員更快地排除故障，恢復生產。

廣州安寶特科技有限公司亞太區負責人梅辰晨向《中國電子報》介紹稱，現在，工業AR眼鏡的應用并不局限于單一的維修場景，它可以被廣泛應用于組裝、培訓、質量檢查等多個環節，進一步提升企業管理和生產效率。例如，在培訓新員工時，AR眼鏡可以提供模擬訓練，讓新員工在實際操作前熟悉流程，從而縮短培訓周期。

安寶特研發人員展示工業AR眼鏡效果

更多AI工業智能終端不僅在產線中得到廣泛應用，也逐漸成為一線工作者的創新工具，為制造業帶來更多的驚喜和變革。

例如，工業設計師和產線工程師們正在利用聯想新視界的“派中心數智專家一體機”（以下簡稱“數智專家一體機”）提升工作效率。

聯想新視界產品營銷總經理耿怡彬向《中國電子報》記者介紹稱，以往，一位成熟的三維設計師若要為工廠、產線、倉庫等繪制三維設計，每天最多只能完成四五份方案。而“數智專家一體機”融合了領域大模型、數字人、AIGC（生成式人工智能）工具、空間計算、多模態仿真和智能控制技術等前沿技術，使用者只需要通過自然語言向其提出具體的業務需求，數字人就能在短短幾分鐘內生成一個經過3D實時渲染的三維立體仿真場景，極大地提高了設計師的工作效率。這不僅僅是數量上的增長，更重要的是，它為設計師提供了更多的創意空間和可能性。

對于產線工程師而言，通過AIGC+虛擬仿真技術創建的數字孿生工廠，能夠相對還原真實產線的運行效果，不僅能夠幫助工程師優化現有的生產流程，還能為未來產線的搭建提供指導依據和支持。耿怡彬表示，如果企業在實際建造產線前，就在虛擬環境中測試各種配置和參數，將可避免更多成本和時間的損耗。

聯想新視界大模型+數字孿生

通過下一代工業智能終端，傳統制造業不僅能夠實現生產效率的提升，還能在設計、研發乃至整個生產鏈條中引入更多的智能化元素，推動產業升級，實現智能制造新跨越。

韓天文指出，未來，隨著新興技術的不斷進步，下一代工業智能終端的創新和升級將成為常態，多元化發展和多場景或任務的實時切換將成為重要發展趨勢。

賽迪智庫分析師在接受《中國電子報》記者采訪時指出，盡管下一代工業智能終端具有巨大的發展潛力，但也在核心技術突破、技術融合、標準化建設和市場需求把握等方面面臨諸多挑戰。只有克服這些難題，才能真正實現工業智能終端的廣泛應用，推動制造業向更高層次邁進。