在早些年，行業對AR/VR/MR眼鏡的市場前景飽含期待，當時許多分析機構、智能眼鏡零組件供應商都期待，2023年下半年蘋果Vision Pro發布之后，會帶領整個頭顯行業起飛。即使是蘋果這類科技巨頭，其Vision Pro也受到了市場冷遇。

以AR眼鏡行業為例，根據集邦咨詢的數據，2024年全球AR眼鏡出貨量僅約70萬副，另一家分析機構Omidia的數據統計也僅為67.5萬副。AR眼鏡每年不超過100萬副的出貨量，與動則年出貨數億副的耳機、數十億的手機相比，意味著這個行業還未達到大規模商業化的程度。

整體來看，目前AR眼鏡還在受制于技術路徑、生產成本等因素。隨著Vision Pro商業化遇冷，智能眼鏡廠商急需一個易“變現”的產品。在此背景下，AI智能眼鏡殺入了市場。

• Omidia數據顯示，AI眼鏡2024年的出貨量突破150萬副，預計2025年出貨量將達686萬副，2026年突破1100萬副，2028年突破2500萬副。

• 而WellsennXR的預測數據相當激進，該機構預測，2029年AI眼鏡年銷量將達6000萬副，到2035年的銷量有望達14億副。

• 此外，IDC還預測了中國AI眼鏡的市場規模：2024年國內AI眼鏡市場規模突破200億元，到2030年將呈指數級裂變，達到1200億元量級，年復合增長率35%。

綜上幾組數據可以看出，AI眼鏡這個千億級市場開始進入產業爆發期。2025年4月16日下午，“芯原可穿戴專題技術研討會”的圓桌環節，圍繞“AI眼鏡的機遇與挑戰”的主題進行了討論。

AI眼鏡開始分劃出不同的產品形態

目前，一些分析機構把不帶屏幕的眼鏡就叫做AI眼鏡，帶顯示模塊光學組件的叫AR眼鏡，當然這兩者都具備相應的AI功能。近年來，智能眼鏡行業也開始出現一些細分的產品形態。

目前，市場上出現的幾個細分形態，包括無攝像頭、無顯示屏的眼鏡，代表產品有李未可科技在2024年4月發布的Meta Lens Chat AI(重43g，其售價￥699元)；無攝像頭、帶顯示的智能眼鏡，代表產品有魅族StarVAir 2（重44g，起售價￥2799元）；帶攝像頭、無顯示的智能眼鏡，代表產品有Ray-Ban Meta（基礎款重49g，起售價$299美元）；帶攝像頭、帶顯示的智能眼鏡，代表產品有Rokid AI眼鏡(重49g，起售價￥2499元?)。

這些不同形態的AI眼鏡，均搭載了多模態大模型，能為用戶提供語音助手、圖像分析、智能導航、翻譯、會議記錄、提詞、情感陪伴等服務。不同品牌主打的賣點可能各不相同，但AI眼鏡基本上可以滿足以上需求。

在圓桌現場觀眾的投票中，有44.83%的人認為，在短期內，像Ray-Ban Meta這種帶攝像頭、無顯示的智能眼鏡將更受市場歡迎，其次，Rokid AI眼鏡這類帶攝像頭、帶顯示的智能眼鏡也獲得了37.93%的投票。

當然，在AI眼鏡引爆千億賽道的同時，整個行業還存在一些挑戰，比如如何在技術層面保持時尚、輕便，又可實現強大的AI算力、低功耗、長續航；又如，如何在市場層面培養消費者去實時佩戴；再如，如何把AI眼鏡的價格做到更親民等等，以上這些挑戰還需要AI眼鏡產業鏈企業共同努力去克服。

語音交互和輕量顯示為主

觸摸、語音、顯示、手勢識別、眼動交互，都是AI眼鏡很好的交互方式。但在AI眼鏡的多種交互方式中，也面臨“不可能三角(續航、重量、算力)”的困境。對于AI眼鏡而言，哪種人機交互方式更符合現在的要求？

在現場觀眾的投票中，35.29%的人認為，AI眼鏡最適合的人機交互方式是語音，顯示和眼動交互各獲得了19.61%的投票。

恒玄科技（上海）股份有限公司市場副總裁高亢表示，交互方式的多樣化是為了在“成本、重量、續航”之間找到平衡，以滿足客戶需求。輸入方式并非只能依賴單一形式，而是需要結合多種手段。目前，Meta的可穿戴手表和手環技術備受關注，因為它們通過屏幕和旋鈕等物理式交互，提供了精準且隱蔽的輸入方式。然而，眼鏡作為交互設備也有其獨特優勢。例如，眼鏡上的攝像頭可以實現信息量較大的輸入，比如通過眼動追蹤捕捉圖片，這是手表較難實現的功能。因此，眼鏡的輸入方式需要更多創新思考，尤其是在如何利用其豐富的形態方面。

他指出，可能在未來3-5年內，還無法僅依賴單一設備解決問題，因為工程領域的限制和技術生態的現狀，決定了單一設備的交互優化仍有較大挑戰。相比之下，通過無線連接實現多設備協同的多模態輸入和輸出，才是更現實且高效的解決方案。這種協同方式不僅能彌補單一設備的不足，還能為用戶提供更豐富的交互體驗。

炬芯科技股份有限公司穿戴和感知事業部總經理張天益在討論中提到，短期內應以語音交互和輕量顯示為主，并逐步引入基礎手勢功能。在長期來看，AI眼鏡的目標是實現空間計算和多模態交互。他還提到，為了減輕眼鏡的重量和續航壓力，可以考慮將部分交互功能分散到其他設備，如戒指、手帶或手表上，形成多設備協同的交互模式。

高亢對此表示認同，并強調不應試圖將電腦或手機的功能強行塞入眼鏡中，而是應讓每個設備發揮其最擅長的功能。這種分工協作的方式可以提高整體效率，避免單一設備因功能過多而變得笨重或復雜。通過這種方式，眼鏡可以保持輕便，同時與其他設備協同工作，提供更豐富的交互體驗。

短期內ISP+MCU方案更具優勢

AI眼鏡芯片方案包括SoC、MCU+ISP、SoC+MCU等。在選擇芯片方案時，需根據具體需求和場景進行取舍。比如，SoC方案適合對性能要求較高的設備，而MCU+ISP方案適合對成本和功耗敏感的輕量級應用，SoC+MCU方案則力求在性能和續航之間取得平衡。哪種芯片方案更合適目前的需求？未來兩年內哪種方案將成為主流？

45.83%的觀眾認為，ISP+MCU是未來兩年內的主流AI眼鏡芯片方案。其次是SoC+MCU(33.33%)、SoC(20.83%)。

高亢認為，在AI眼鏡芯片方案中，無論是SoC還是ISP+MCU方案，在手機或云端算力面前都屬于小算力。在有限的功耗、尺寸和面積預算下，ISP+MCU方案可能是一個更優的選擇。考慮到行業內許多應用生態與IP處理器緊密相關，SoC方案也有其不可替代的地位，不會被完全取代。如果時間線拉得更長，有更多時間去開發、培育產業鏈，MCU和SoC可能會融合在一起，屆時ISP、SoC、MCU會變成一顆芯片。

在張天益看來，未來兩年內，AI眼鏡芯片方案的選擇將呈現多樣化。雖然SoC方案目前在出貨量上占據主流，尤其是以Meta為代表的廠商采用SoC方案，但如果從續航和未來兩年的發展潛力來看，ISP+MCU方案可能更具優勢。這種方案不僅能提供更多的想象空間，還能適應更多的落地場景。

芯原股份執行副總裁、定制芯片平臺事業部總經理汪志偉表示，目前，AI眼鏡芯片方案五花八門，這主要是因為對AR和AI眼鏡的定義尚不明確，尚未形成一個單一的海量市場來推動通用芯片方案的出現。在這種情況下，能夠深刻洞察細分市場并準確定位的公司，更有可能在未來兩三年內推出大量產品，并適合定制芯片。因此，未來兩三年內，能夠找到合適市場定位并定義好產品的公司，將有機會與芯片設計公司合作，共同開發出既能滿足客戶需求，又能解決低功耗和重量問題的芯片方案。這種定制化芯片將為市場帶來更具競爭力的AI眼鏡產品。

汪志偉介紹說，此前芯原為一家國際互聯網大廠定制了一款AI眼鏡芯片，該芯片功能全面，包含顯示、編解碼和AI功能，既能運行輕量級實時操作系統，也能支持安卓系統。然而，由于該大廠主要專注于生態而非硬件，且顯示技術逐漸從激光轉向LED，該芯片未實現量產。“盡管如此，這款芯片受到許多客戶的青睞，尤其是在顯示和AI功能方面。”

芯原股份首席戰略官、執行副總裁、IP事業部總經理戴偉進補充說，AI眼鏡行業對定制化的需求將長期存在。“在與客戶的合作中，我們發現資源不足是普遍存在的問題。”

未來AR顯示技術如何重塑行業格局？

針對關于從系統層面如何能夠更加降低眼鏡功耗，實現AR眼鏡長續航的問題。廣東省橫琴數字光芯半導體科技有限公司董事長兼創始人孫雷指出，視頻編解碼對系統功耗有直接影響，而目前AR眼鏡領域的接口尚無專用標準，主要使用傳統MIPI接口。為應對這一挑戰，該公司與芯原合作提出了ARPI（虛擬現實接口）協議。

ARPI通過將RGB數據分配到三路DATA上單獨傳輸信號，相比MIPI節省了2/3的帶寬。在640×480P分辨率下，單顆芯片可節省約2mW功耗，雙目彩色6顆芯片可節省約12mW，對150mAh電池的設備來說意義重大。未來在更高分辨率（如720P和1080P）下，功耗節省將更為顯著。

孫雷還提到，北美一些大客戶計劃在2026年推出大幾十萬到百萬像素級別的產品，分辨率提升3倍后，傳輸帶寬和功耗問題將更加突出。ARPI協議在高分辨率應用中具有明顯優勢，例如在1080P下，ARPI僅需1.2G帶寬，而MIPI需要3G以上，這意味著ARPI可以避免使用DSP編解碼，從而進一步降低功耗。

AR眼鏡的定制化方案不僅能從單一芯片解決功耗問題，還能通過JAVA端和系統級標準接口協議降低功耗，整體性能優于標準芯片。孫雷介紹說，在全彩Micro LED方面，2024年一些公司完成了單片垂直堆疊的里程碑，但目前仍存在穩定性和亮度等問題。雖然下游客戶已實現量產，但良率低（尤其是三層堆疊后良率低于10%），導致成本高昂，短期內難以成為主流方案。預計5年內，從成本角度考慮，單片垂直堆疊Micro LED不會成為主流。

目前，許多廠商，包括海外大廠，更傾向于使用三片單色合光方案，通過X光鏡合光實現全彩顯示。這種方案可在0.1英寸左右的尺寸上實現720p和未來的1080p分辨率，滿足雙目全彩需求。預計到2025年，這種方案將成為主流。

端側輕量化+云端強賦能

AI眼鏡面臨“不可能三角”問題，即功耗、算力和成本難以同時兼顧。為解決此問題，可將人機交互功能分散到手環、戒指、手機等設備上，而非全部集中在眼鏡端。此外，云端大模型訓練可通過模型蒸餾壓縮技術轉化為小模型，使其適用于資源受限的AI眼鏡等設備。

與云端模型相比，端側模型具有更好的實時性和隱私性，且訓練和推理成本更低，同時支持離線使用。這種方案可充分利用各設備的算力，優化整體性能和用戶體驗。在眼鏡AI形態下部署AI是怎么分布算力的？

戴偉進認為，眼鏡只是計算機系統的一部分，與手機和服務器協同工作。AI功能的實現需要在眼鏡和手機之間合理分配算力。如果手機端算力更強，眼鏡端的算力需求就會降低，反之亦然。這種協同機制確保了系統的整體響應能力和效率。

根據現場觀眾的投票，50%的人認為，AI眼鏡最合理的智能計算架構師眼鏡端+手機端+云端，45.45%的人認為，師眼鏡端+手機端，只有4.55%的人認為是全眼鏡端。

高亢提到，眼鏡的低功耗設計是一個重要議題。他指出，眼鏡端的攝像頭可以捕捉大量信息，但功耗主要集中在兩個方面：眼鏡端的計算和數據傳輸（如傳送到手機或云端）。以拍攝一張照片為例，傳輸時間可能需要2到3秒，其中計算和傳輸各占一半時間。

他強調，優化傳輸效率是關鍵。一方面，可以通過壓縮數據量來減少傳輸時間；另一方面，可以探索更快的傳輸技術，如“星閃”。此外，關于算力分配，不同廠商有不同的看法。一些廠商希望將更多算力放在眼鏡端，以減少對手機的依賴，而另一些廠商則傾向于依賴手機端的算力。這種選擇取決于廠商是否能夠控制手機端的算力，以及他們是否希望減少對手機的依賴。

AI眼鏡賽道暗戰下的手機廠商突圍戰

2025年，AI眼鏡市場迎來眾多廠商的密集入局，被稱為“百鏡大戰”前夕。中國移動等運營商，華為、小米、魅族等手機廠商，百度、字節跳動等互聯網大廠，以及Rokid、雷鳥等創業企業，紛紛計劃推出自己的AI眼鏡產品，市場競爭日益激烈。未來哪一類玩家會占據更多的AI眼鏡市場份額？

   58.33%的現場觀眾看好小米、Vivo、魅族、華為等手機廠商，41.67%的人看好雷鳥、Rokid等AR眼鏡創企。值得注意的是，沒有觀眾認為，百度、阿里巴巴、字節跳動將占據更多市場份額。

上海道禾源信私募基金管理有限公司副總經理傅琰琰認為，技術應服務于產品，產品的核心在于其在特定階段所提供的產品力和邏輯。在AI眼鏡領域，投資需關注前瞻性技術和產品當前所解決的問題。眼鏡可能是人類最后一個無法擺脫的智能終端。

從產品角度出發，理想的智能眼鏡公司應具備手機、端側模型、云端模型和IoT生態。然而，目前市場上的公司可分為三類：傳統硬件廠商、互聯網企業和手機廠商。傳統硬件廠商如雷鳥，具有長期的硬件經驗；互聯網企業擁有強大的AI模型，但可能缺乏終端能力；手機廠商則具備硬件能力和端側模型，部分還擁有云端模型。

他認為，智能眼鏡必須具備顯示功能，因為顯示是其不可替代的部分。交互方式多樣，但需考慮產品的自然性和用戶習慣。在“不可能三角”中，輕量化是首要考慮，隨后才是功能平衡。自帶高算力和云端算力的企業具有天然優勢，但傳統硬件廠商的經驗也不容忽視。在未來3-5年內，大手機廠的機會可能大于純互聯網或純硬件廠商。不過，時間窗口至關重要，純硬件廠商需快速找到合作伙伴以迭代產品。

Omdia高級分析師林麟表示，AI眼鏡在零組件方面，某些組件如攝像頭可能具有優勢，但整體而言，很難依據現有公司所取得的成就來判斷它們未來能走多遠。主觀上，他不希望看到手機廠商繼續獨占市場，而是希望“三足鼎立”的局面能夠持續，為消費者提供更多選擇。

同時，他也評價說，像雷鳥、Rokid這樣十年前就開始布局AR產業的公司確實略有領先，但光波導技術的改進空間很大，且各家公司都在進行定制化開發，因此目前的領先并不意味著未來的優勢。只要后來者能夠抓住機會或找到正確的方向，實現質的飛躍是完全可能的。

最后，高亢總結道，在眼鏡市場，手機廠商雖有優勢，但若能找到獨特定位，新的大玩家仍有機會崛起。眼鏡市場的有趣之處在于，它尚未被某一家廠商完全主導，行業仍有機會，技術創新和市場策略可能改變現有格局。