近日，智能眼鏡市場高潮迭起。5月20日，谷歌公司在Google I/O 主題演講中發布了對標Meta的 Android XR 智能眼鏡，內置鏡頭和麥克風，讓Germini能夠“看到”和“聽到”這個世界，這款XR智能眼鏡可以進行實時翻譯和進行視頻通話。

Google I/O 大會上智能眼鏡截圖

5月25日，李未可發布了智能眼鏡新品，給消費者帶來了李未可View AI眼鏡、City Air AI眼鏡、City AI眼鏡時尚款。其中，李未可View AI眼鏡重量38g，可以實現AI自拍、AI即刻拍、AI隨身記、AI隨地游、AI隨時譯四大AI功能。
據維深信息Wellsenn XR數據，2024年全球AI眼鏡銷量達152萬副，預計2025年將增至350萬副，2029年有望突破6000萬副，2035年或達14億副。智能眼鏡已經從實驗室設備發展成為融合AI和增強現實的必備可穿戴設備，這個市場上主控芯片的玩家也越來越多。

圖：AI/AR眼鏡市場規模 電子發燒友拍攝

本文將重點介紹高通、全志科技、ST和星宸科技用于智能眼鏡主控的芯片產品和解決方案。

4nm高通驍龍AR1，智能眼鏡的主流平臺之一

早在2023年9月，美國芯片大廠高通宣布推出兩款全新空間計算平臺——第二代驍龍XR2和第一代驍龍AR1，將支持打造下一代領先MR、VR和智能眼鏡設備。2024年，全球出貨量超百萬的Ray-Ban Meta智能眼鏡，搭載的就是高通AR1 Gen1芯片，同時還是首款內置Meta AI的智能眼鏡。

Ray-Ban Meta智能眼鏡搭載1200萬像素攝像頭，支持60秒的1080P 60fps格式的視頻錄制，最高可拍攝3024 x 4032像素的照片。對比一代Ray-Ban Stories的500萬像素+1184 x 1184分辨率，30fps格式的視頻錄制，這一代的拍攝素質提升較大。

高通介紹，該平臺專門針對散熱限制在功耗方面進行獨特設計優化，以支持打造具備絕佳體驗的時尚輕量化智能眼鏡。第一代AR1平臺支持1200萬像素的照片拍攝+600萬像素的視頻錄制；峰值速度達到5.8Gbps的Wi-Fi 7功能；擁有眼鏡側AI功可進行視覺搜索、定向音頻采集、實時翻譯等操作；同時芯片的14-bit ISP可為產品帶來計算HDR、人像模式、自動人臉檢測、自動曝光的多種功能。

今年5月27日，TCL旗下的雷鳥正式發布了帶有定制大模型和全彩顯示AI眼鏡——X3 Pro，國補后7649（原價8999）。雷鳥X3 Pro搭載了4nm高通驍龍AR1平臺，支持光波導全彩顯示，重量僅為76g。

據悉，除了Meta Ray-Ban智能眼鏡外，雷鳥、XREAL、影目科技、杭州靈伴科技（Rokid）等多家合作伙伴推出搭載AR1平臺的智能眼鏡。高通公司公告顯示，驍龍平臺已經賦能合作伙伴發布超過100款XR終端。

全志科技推出V821賦能智能眼鏡，V881預計Q3推出

5月16日，在全志科技AI眼鏡系列解決方案發布會上，全志科技智慧視頻事業部副總經理陳智翔表示，針對智能眼鏡市場的需求，全志科技推出了V821芯片和解決方案。

圖：V821樣機，電子發燒友拍攝

V821是一系列高集成的低功耗多目IPC SoC，采用雙RISC-V架構處理器，支持兩路Camera實時接入，內部高性能ISP和H264編碼單元提供4M高清視頻處理能力，同時V821集成了Wi-Fi4，LDO、Audio codec等，提供極致性價比編碼解決方案。基于優秀的ISP處理能力、低功耗與高擴展能力，V821可擴展智能眼鏡、多目IPC、智能門鎖等產品。

記者現場體驗了搭載V821的智能眼鏡，大約40克，可以實現拍照、錄視頻和通話功能，工作人員表示待機時間大約4個小時。拍攝完成的照片和視頻可以通過WiFi網絡實時上傳到手機端。

圖：V881開發板，電子發燒友拍攝

陳智翔分享說：“V821只是全志科技進軍智能眼鏡市場的開始，全志科技今天正式發布V881，最大支持4K 30，H265/H264錄像，支持高動態范圍防抖，V881帶了HDR合成，芯片支持六軸的傳感器。V881默認支持1200萬像素， V881 L3-WXX將定制尺寸縮小到6Xmm * 11.xmm，支持雙頻WiFi6，內存從DDR2升級到DDR4，下載傳輸速率大幅提升400%，容量提升100%，速率提升75%，功耗定在300-400毫瓦。我們預計到第三季度可以給到客戶。”

ST推出AI MCU，支持輕薄化、長續航的智能眼鏡

在近期的慕尼黑上海電子展上，ST展臺展示的莫界AR眼鏡僅35克，是全球最輕的雙目AR眼鏡，可實現10小時續航。

那么這款眼鏡是如何能實現低功耗與高性能的平衡呢？意法半導體中國區微控制器、數字IC與射頻產品部市場經理丁曉磊表示，莫界AI眼鏡以STM32 N6為核心，因為STM32N6與輕量化AR眼鏡的特點高度匹配，且可以支持高級感知和交互式功能；而這些功能都需要低功耗、最小的計算量以及幾乎為零的延遲，比如SLAM、手勢控制、眼動追蹤功能，并且與生成式人工智能集成，因此帶來了許多創新應用。

STM32N6是意法半導體首款內嵌自研的神經處理單元 (NPU)——ST Neural-ART accelerator?的STM32 MCU，專為節能型邊緣AI應用而設計。這款產品的時鐘頻率高達1 GHz，計算性能可達600 GOPS，可為計算機視覺和音頻應用提供實時神經網絡推理能力。

STM32N6芯片的低功耗性能突出，產品是MCU架構，相對于SoC架構，MCU+NPU架構讓芯片本身可以實現低功耗。芯片具備1.8V和3.3V兩種供電模式，對于可穿戴產品來說，傾向于用1.8V的供電，可以做功耗上的節省。

星宸科技推出SSC309L，賦能智能眼鏡創新

作為全球領先的智能安防芯片設計企業，星宸科技以端側與邊緣側 AI SoC 芯片為核心競爭力，持續深化 AI 技術布局，構建覆蓋"芯片+算法+應用"的全產業鏈生態。

在智能眼鏡賽道，星宸科技專門為智能眼鏡打造一款小尺寸、低功耗、輕智能影像處理芯片SSC309L。這家公司依托專業級影像處理技術優勢，推出基于 Chiplet 架構的 SSC309QL 高集成解決方案——內置 LPDDR4（2Gb）存儲單元，實現芯片面積縮減及視頻錄像功耗下降，配合軟硬協同的低功耗架構設計，SoC 運行功耗可低至 30mW，實現“全天候隨心錄”體驗。

SSC309L采用公司自研的圖像處理引擎ISP4.0，拍照能力高達12M，支持雙通道，支持3A、HDR、WDR、3DNR、LDC等一系列先進技術。視頻編碼方面，可以實現4K@30 H.264/ H.265格式輸出。這款芯片算力達到1.5T，可以做本地的低功耗智能應用。

4月30日，星宸科技在業績說明會上表示，公司在智能穿戴領域長期進行戰略布局。目前已推出適用AI眼鏡的SoC芯片SSC309QL，客戶終端產品預計于2025年下半年出貨。