近日，阿里巴巴Qwen團(tuán)隊(duì)宣布Qwen3全系模型完成蘋(píng)果MLX框架的官方適配，涵蓋從0.6B（6億參數(shù)）到235B（2350億參數(shù)）的8個(gè)尺寸，并支持4bit、6bit、8bit、BF16四種量化精度，總計(jì)32個(gè)版本模型。

蘋(píng)果MLX框架自2023年12月推出后，主要適配歐美模型（如Llama）。盡管蘋(píng)果在2024年2月已確認(rèn)與阿里合作開(kāi)發(fā)中國(guó)版Apple Intelligence，但2025年WWDC大會(huì)仍未公布具體進(jìn)展。

蘋(píng)果自研的MLX框架是為Apple Silicon芯片（M1/M2/M3系列）深度優(yōu)化的開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)工具，而Qwen3作為阿里巴巴通義實(shí)驗(yàn)室的最新成果，憑借其混合架構(gòu)（MoE）、多語(yǔ)言支持和高效推理能力，成為首個(gè)全面適配MLX的國(guó)產(chǎn)大模型。

此次官宣，Qwen3將成為蘋(píng)果面向中國(guó)市場(chǎng)首個(gè)全面落地的中文大模型。

官方適配的戰(zhàn)略意義

4 月 28 日，在 Qwen3 發(fā)布前夕，蘋(píng)果 MLX Community 成員就在 X 上率先宣布完成了 Qwen3 的適配。 Huggingface 平臺(tái)上，在所有 MLX 模型中，排名前五有兩個(gè)都是 Qwen3 模型，這一數(shù)據(jù)充分彰顯了 Qwen3 模型在蘋(píng)果開(kāi)發(fā)者群體中的受歡迎程度和廣泛應(yīng)用。

社區(qū)適配更多的是基于技術(shù)愛(ài)好者們的熱情，是一種自發(fā)的 “粉絲行為”。而此次發(fā)布者變成了 Qwen 官方團(tuán)隊(duì)，給出了一個(gè)明確的信號(hào)：Qwen 團(tuán)隊(duì)將為這一技術(shù)路線提供持續(xù)、穩(wěn)定、可靠的官方支持。

阿里通義千問(wèn)開(kāi)源負(fù)責(zé)人林俊旸在X上回應(yīng)，“這是一個(gè)小更新，但由于模型太多，我們甚至需要用 Mac Studio 進(jìn)行測(cè)試，所以花了不少時(shí)間。希望這些更新對(duì) MLX 用戶有所幫助！”

Qwen3 與蘋(píng)果 MLX 框架的碰撞

MLX 是蘋(píng)果專為 Apple Silicon 芯片設(shè)計(jì)的高效機(jī)器學(xué)習(xí)框架，提供了類(lèi) PyTorch 的 API，這對(duì)于熟悉 PyTorch 的開(kāi)發(fā)者而言，降低了學(xué)習(xí)和使用成本，快速上手進(jìn)行相關(guān)開(kāi)發(fā)工作。同時(shí)，它兼容 Numpy 語(yǔ)法，Numpy 在數(shù)據(jù)處理和科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域應(yīng)用極為廣泛。MLX 還支持 C++/Swift 擴(kuò)展，這使得開(kāi)發(fā)者可以根據(jù)具體需求，靈活地對(duì)框架進(jìn)行定制和拓展。

利用統(tǒng)一內(nèi)存架構(gòu)是 MLX 的一大亮點(diǎn)。在這種架構(gòu)下，數(shù)據(jù)在 CPU/GPU 間能夠?qū)崿F(xiàn)共享，帶來(lái)的直接好處便是降低了功耗，同時(shí)顯著提升了處理速度。MLX 具備動(dòng)態(tài)圖構(gòu)建、多模態(tài)支持、端側(cè)部署優(yōu)化等一系列功能。這些功能的協(xié)同作用，使得它能夠在 iPhone、iPad、Mac 等各種蘋(píng)果設(shè)備上高效運(yùn)行模型，極大地幫助開(kāi)發(fā)者更輕松地進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練與部署。

為更好服務(wù)開(kāi)發(fā)者，通義團(tuán)隊(duì)推出基于 MLX 框架深度優(yōu)化的全部 Qwen3 系列模型，每款模型都有 4bit、6bit、8bit 和 BF16 等 4 種不同精度的量化版本，即共有 32 款官方的 Qwen3 MLX 模型一次性全開(kāi)源。這些豐富的選擇允許用戶根據(jù)自身設(shè)備的硬件資源情況，精準(zhǔn)地選擇合適的模型精度。

目前從 Mac Pro、Mac Studio 到 Mac mini、 MacBook ，再到 iPad 、 iPhone等，都可以部署 Qwen3。

下載地址：

Huggingface：https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen3-67dd247413f0e2e4f653967f

ModelScope： https://modelscope.cn/collections/Qwen3-9743180bdc6b48

對(duì)于開(kāi)發(fā)者而言，這種細(xì)致的劃分具有極大的實(shí)用價(jià)值。例如，低量化（如 4bit）非常適合內(nèi)存有限的設(shè)備，像 iPhone，在這類(lèi)設(shè)備上運(yùn)行低量化模型可以在有限的硬件條件下實(shí)現(xiàn)輕量級(jí) AI 助手功能，滿足用戶日常一些簡(jiǎn)單的 AI 需求；而高精度（如 BF16）則適合需要更高推理質(zhì)量的場(chǎng)景，比如在配備 M2/M3 Ultra 芯片的 Mac Studio 上進(jìn)行復(fù)雜 AI 內(nèi)容創(chuàng)作時(shí)，高精度模型能夠提供更優(yōu)質(zhì)、更準(zhǔn)確的推理結(jié)果，助力創(chuàng)作者實(shí)現(xiàn)更出色的作品。

在激烈的 AI 競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下，蘋(píng)果在 AI 領(lǐng)域的發(fā)展進(jìn)程備受關(guān)注。Qwen3這種 “量體裁衣” 式的優(yōu)化，本質(zhì)上是阿里與蘋(píng)果硬件的一次深度且積極的協(xié)同。

Qwen3的MLX適配，直接解決了蘋(píng)果在中國(guó)市場(chǎng)的本地化需求。通過(guò)開(kāi)源策略，阿里巴巴吸引開(kāi)發(fā)者共建生態(tài)，為國(guó)行版Apple Intelligence的推出奠定基礎(chǔ)。

對(duì)阿里巴巴而言，Qwen3成為首個(gè)適配蘋(píng)果生態(tài)的國(guó)產(chǎn)大模型，打破此前華為、小米等廠商在安卓陣營(yíng)的主導(dǎo)地位。通過(guò)MLX框架，Qwen3可無(wú)縫集成到蘋(píng)果開(kāi)發(fā)者工具鏈中，覆蓋全球數(shù)億蘋(píng)果用戶。而且蘋(píng)果生態(tài)的高付費(fèi)用戶群體，為Qwen3的商業(yè)化（如API調(diào)用、定制服務(wù)）提供廣闊市場(chǎng)。

目前，全球大模型市場(chǎng)呈現(xiàn)“中美雙雄”格局，美國(guó)市場(chǎng)以谷歌Gemini、微軟Phi-3、Meta Llama 3為代表，主打云端大模型與企業(yè)級(jí)服務(wù)；中國(guó)陣營(yíng)以通義千問(wèn)、文心一言、百川智能為代表，聚焦端側(cè)部署與場(chǎng)景化落地。

Qwen3登陸MLX不僅是技術(shù)優(yōu)化，更是阿里向蘋(píng)果生態(tài)注入的“中國(guó)解決方案”。