（電子發(fā)燒友網報道 文/章鷹）2025年6月26日至27日，“2025高通汽車技術與合作峰會”在蘇州舉行，阿里云副總裁徐棟帶來通義大模型在發(fā)展方向的最新思考，以及汽車領域的端云側落地的方案。

通義系列模型衍生數(shù)量超Llama，三大方向形成

阿里巴巴的“AI大模型” 通義千問大模型最初于2023年4月7日開始邀請測試，并在2023年4月11日的阿里云峰會上正式揭曉。徐棟在會議上提及，阿里巴巴在AI大模型上有兩個品牌：一個是通義千問VL，另外一個是通義萬相，Qwenz的知名度更高一些。

阿里巴巴除了大語言模型外，還有多模態(tài)大模型，徐棟分析說，當下三大發(fā)展方向分別是：1、耳聰目明，能說會畫；2、思考與探索，讓模型學會慢思考，而且慢思考的過程中學會使用工具，慢思考執(zhí)行復雜任務，抑制幻覺。

3、更多知識，更高效率。我們會沿著預訓練的方向，加大數(shù)據(jù)，提高模型的架構上的一些效率，我們也會用更多的MoE 包括混合精度的方式，然后每個Token背后所對應的錢，成本包括了芯片和電費能夠達到最低，我們的這一代的模型的訓練的數(shù)據(jù)量已經到了36T的Token，相比我們第一代模型已經漲了差不多18倍左右。

阿里巴巴開發(fā)的AI大模型具備多模態(tài)、參數(shù)細分和快速迭代三大特點。

徐棟指出：“阿里巴巴推出的AI大模型，參數(shù)切分得很細，從0.5億參數(shù)、20億、70億到2000億參數(shù)的MoE模型都有，我們自己做的實驗，14B以下的模型都有可能和高通芯片去做適配，未來有機會上載到汽車上。”

他特別強調，阿里巴巴在AI大模型方面的核心競爭力是迭代速度快。2023年，阿里推出AI大模型，一年更新四次。現(xiàn)在更新速度加快，基本上1個月更新2-3個模型。值得關注的是，阿里巴巴的通義系統(tǒng)模型已經是全球范圍內開源衍生模型數(shù)量最多的一個平臺，在2024年10月已經超過美國Llama的衍
生模型數(shù)量，夯實了我們的核心競爭力。

比如2023年8月，阿里Qwen-7B誕生：首個開源的70億參數(shù)模型，支持8K上下文；2023年9月，Qwen-14B上市，擴展到140億和720億參數(shù)，性能逼近GPT-3.5；2024年2月，Qwen1.5系列推出，包括0.5B至72B多個尺寸，全面支持32K上下文，取消商業(yè)限制；2024年9月，Qwen2.5系列推出，強化知識、代碼和數(shù)學能力，推出專業(yè)優(yōu)化模型如Qwen2.5-Coder和Qwen2.5-Math。

AI座艙滲透率上升，大模型上車加速

“自動駕駛主要是基于視覺AI的能力，整個座艙有沒有可能就是一個超大的智能體，座艙里面有很多屏幕、攝像頭，隨著模型能力快速成長，汽車將有機會率先成為有自我意識、自我迭代、快速決策的智能體。” 阿里云副總裁徐棟表示。

徐棟說，當下的技術能力，端側、云端，最重要的就是保護個人隱私。如何在確保隱私的前提下，把不同設備連接起來，專項的模型需要重點考慮。當下，汽車上高端芯片的算力得以提升，模型的能力越來越強。

2025年4月29日，阿里巴巴推出了Qwen3模型，Qwen3系列模型包含2個混合專家（MoE）模型和6個稠密（Dense）模型，覆蓋6億、17億、40億、80億、140億、320億、300億、2350億全尺寸參數(shù)規(guī)模。2025年中國大模型的發(fā)展主脈絡之一仍是，提升精度并降低算力成本。小尺寸模型可以在滿足基本需求的情況下節(jié)省算力成本，大尺寸模型則適合追求極限性能的用戶。

徐棟認為，在云端，面向導航出行、數(shù)字娛樂、車生活場景提供豐富的智能體應用，采用Dense-32B+或MoE-200B+以上模型，具備深度思考能力，可以對復雜的問題進行推理。端側的多模態(tài)大模型，主要對座艙意圖進行多模態(tài)識別，強化傳統(tǒng)“車控、導航、多媒體域”的識別。端云大模型協(xié)同，才能推動汽車智能座艙邁向AI座艙。

據(jù)行業(yè)專家介紹，7B-14B參數(shù)輕量級模型適合于本地化部署，如DeepSeek蒸餾小模型，在車端運行流暢，提供低延遲響應。采用混合專家（MoE）架構，如盤古Pro MoE（72B參數(shù)），在昇騰芯片優(yōu)化下實現(xiàn)高效推理，適合智能駕駛任務。最新消息，阿里巴巴已經和寶馬公司官宣合作，基于阿里通義AI大模型，聯(lián)合開發(fā)AI引擎，將應用于中國市場的寶馬新世代系列車型。