在2025年中國聯通合作伙伴大會期間，中國聯通研究院聯合上海人工智能實驗室等合作伙伴，于7月19日正式發布了全球最長距離大模型異構混訓試驗成果。

隨著人工智能技術的迅猛發展和大模型時代的到來，模型訓練對算力基礎設施的高吞吐、低時延、高性能提出了更高要求。然而，當前算力資源呈現出異構化和多中心化的格局，面臨著跨域資源互聯互通機制不健全、長距離傳輸存在帶寬與時延瓶頸、異構資源統一調度與高效融合能力有限等挑戰。

中國聯通攜手上海人工智能實驗室、阿里云、浪潮、基流科技、加佳科技等行業合作伙伴，針對超大模型跨域訓練和碎片化算力整合需求，依托“算力智聯網 AINet”長距無損傳輸技術優勢，結合上海人工智能實驗室“DeepLink”超大規模跨域混訓技術方案，在上海臨港和山東濟南鮑山數據中心間構建了長度超1500公里的跨域異構混訓系統。

通過自動調整多種并行策略和跨域收斂比下MoE模型和Dense模型的參數配置，聯合團隊成功完成了超1500公里跨域的千億參數AI大模型異構混訓試驗。經驗證，等效算力可達單芯片單集群等效算力的95%以上。

在算力互聯層面，項目采用了聯通自研內置長距RDMA協議棧的RoCE交換機，兼顧數據中心內和數據中心間高性能網絡需求；在算力調度與資源管理層面，通過聯通“智馭”平臺實現對跨域網絡和集群的統一管控及任務調度；在算力協同層面，基于DeepLink在訓練加速、異構通信、并行策略等核心技術，實現了千億參數大模型在超長距離異構GPU環境下的高效訓練。

此次試驗的成功，不僅驗證了中國聯通在長距離算力協同方面的技術實力，也為未來大規模AI模型的跨域訓練提供了有力支撐。隨著這一技術的進一步應用和推廣，有望推動人工智能領域的快速發展，助力各行各業實現智能化轉型。