AI推理催化大容量儲存,Nearline SSD需求激增
關鍵詞: AI推理服務 Nearline SSD QLC技術 NAND Flash技術競爭 大容量儲存產品
近年來,人工智能(AI)技術的迅猛發展正深刻改變著多個行業領域,其中AI推理服務的普及尤為顯著,成為推動大容量儲存產品結構性變革的關鍵力量。
據TrendForce集邦咨詢最新研究,未來兩年內,AI基礎設施的建設重心將更加偏向于支持高效能的推理服務,這一轉變直接催生了對大容量、高性能儲存解決方案的迫切需求,進而引發了儲存產品市場的結構性變化,其中Nearline SSD(近線固態硬盤)的需求急劇上升。
AI推理服務催生儲存新需求
隨著AI技術在各行各業的廣泛應用,尤其是深度學習、自然語言處理、圖像識別等領域的快速發展,AI推理服務成為連接算法與實際應用的關鍵橋梁。
這些服務需要處理海量的數據,并進行實時或近實時的分析,對儲存系統的容量、速度和效率提出了前所未有的高要求。
傳統的HDD(硬盤驅動器)由于其在讀寫速度、延遲及能效方面的局限性,已難以滿足AI推理服務日益增長的需求。
在此背景下,Nearline SSD憑借其高容量、高速度、低延遲及良好的能效比,迅速成為AI推理服務的理想儲存解決方案。
與傳統HDD相比,Nearline SSD不僅在讀寫性能上有了質的飛躍,還能在保持較低成本的同時,提供接近企業級SSD的性能表現,契合了AI推理服務對儲存系統的綜合需求。
QLC技術加速Nearline SSD普及
為了進一步推動Nearline SSD在AI推理領域的應用,各大NAND Flash供應商正加速QLC(Quad-Level Cell)NAND Flash產品的驗證與導入。
QLC技術通過增加每個存儲單元的比特數,實現了以更低的成本儲存更多數據的目標,成為滿足大容量儲存需求的關鍵。
隨著QLC SSD產量的擴大和成本的進一步優化,預計到2026年,Nearline SSD的產能利用率將顯著提升,從而有效緩解市場供需緊張的局面。
TrendForce集邦咨詢表示,為了進一步擴大Nearline SSD在AI儲存應用中的優勢,并更有效地取代HDD,未來的產品將朝向更大容量、更低成本的方向發展。
值得注意的是,NAND Flash供應商在AI訓練領域也展開了激烈的技術路線競爭。一方面,以SanDisk為代表的陣營采用HBM(高帶寬內存)與HBF(高帶寬閃存)結合的混合式設計,旨在兼顧龐大容量與極致效能;
另一方面,Samsung和Kioxia等廠商則通過SCM(儲存級存儲器)XL-Flash和Z-NAND等技術,提供更具成本效益的解決方案。
這場競爭不僅推動了NAND Flash技術的持續創新,也預示著未來NAND Flash的應用將更加多元化,從單純的儲存走向更深層的AI運算整合。
展望未來,隨著Inference AI應用的不斷擴張,預計對Nearline SSD的需求將持續增長至2027年。為滿足市場需求,NAND Flash供應商將繼續加大研發投入,推動產品向更大容量、更低成本、更低功耗的方向發展。
同時,隨著技術路線的不斷成熟和市場競爭的加劇,消費者將能夠享受到更加優質、高效的儲存解決方案,進一步推動AI技術的普及和應用。
責編:Amy.wu