微軟CEO薩蒂亞·納德拉在與OpenAI CEO薩姆·奧特曼一同接受采訪時表示，人工智能（AI）行業(yè)的問題并非計算資源過剩，而是電力不足以支持所有這些GPU。事實上，納德拉表示，微軟目前面臨的問題是電力不足，無法為公司庫存中的部分AI GPU供電。主持人當時詢問納德拉和奧特曼是否同意英偉達CEO黃仁勛的觀點，即未來兩到三年內不會出現(xiàn)計算資源過剩的情況。

納德拉表示，我們現(xiàn)在面臨的最大問題不是計算資源過剩，而是電力——或者說，能否在電力供應充足的情況下快速完成構建，所以，如果你做不到這一點，你就會發(fā)現(xiàn)庫存里積壓著一大堆芯片，卻無法使用。事實上，這就是我目前面臨的問題。問題不在于芯片的供應；而在于沒有現(xiàn)成的空置數(shù)據(jù)中心可以立即投入使用。”

納德拉提到的空置數(shù)據(jù)中心，里面配備了所有必要的設施，例如電力和水，可以立即開始生產(chǎn)。

當被問及這一積壓會否導致微軟減少對英偉達GPU購買時，他回應稱，短期需求難以預測，最終結果將取決于供應鏈的情況。

自2024年以來，AI的能耗問題一直是眾多專家討論的話題。英偉達解決GPU短缺問題后，這一問題迅速成為焦點。許多科技公司目前正投資研發(fā)小型模塊化核反應堆，以在建設規(guī)模日益龐大的數(shù)據(jù)中心時擴展其電力供應。

除了電力短缺問題，他們還討論了更先進的消費級硬件上市的可能性。 “總有一天，我們會制造出一款令人難以置信的消費級設備，它能夠以極低的功耗在本地完全運行GPT-5或GPT-6模型——這簡直讓我難以置信，”奧特曼說道。主持人評論道：“那將非常了不起，而這正是那些正在構建大型集中式計算平臺的人所感到擔憂的。”

這凸顯了企業(yè)在斥資數(shù)十億美元建設龐大的AI數(shù)據(jù)中心時必須承擔的另一個風險。雖然仍然需要基礎設施來訓練新模型，但如果半導體技術的進步使我們能夠在本地運行這些模型，那么許多人預測的由AI廣泛應用帶來的數(shù)據(jù)中心需求可能不會出現(xiàn)。

這可能會加速AI泡沫的破裂，一些專家，例如英特爾前CEO帕特·基辛格，認為泡沫破裂還需要幾年時間。但如果這種情況真的發(fā)生，行業(yè)將面臨巨大的沖擊，因為即使是非科技公司也會受到波及，市值將損失近20萬億美元。（校對/趙月）