中商情報網(wǎng)訊：經(jīng)過多年的發(fā)展，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已建成網(wǎng)絡、平臺、安全三大體系，產業(yè)規(guī)模超萬億元。當前，產業(yè)智能化、綠色化、融合化發(fā)展迫切，對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展提出了更高要求。人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的深度融合，將為推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)再上新臺階。

一、人工智能邁入新的發(fā)展階段

人工智能是新一輪科技革命和產業(yè)變革的重要驅動力量，近年來，我國人工智能產業(yè)在技術創(chuàng)新、產業(yè)生態(tài)、融合應用等方面取得積極進展，已進入全球第一梯隊。中國信通院測算，2022年我國人工智能核心產業(yè)規(guī)模達5080億元，同比增長18%，企業(yè)數(shù)量接近4000家，國內人工智能已形成完整的產業(yè)體系，成為新的增長引擎。

數(shù)據(jù)來源：中國信通院、中商產業(yè)研究院整理

從技術層面來看，人工智能技術主要有圖像技術、人體與人臉識別、視頻技術、語音技術、自然語言處理、知識圖譜、機器學習和深度學習等。目前，中國企業(yè)在應用算法、智能芯片、開源框架等關鍵核心技術上已取得重要突破，圖像識別、語音識別等應用技術進入國際先進行列。

數(shù)據(jù)來源：中商產業(yè)研究院整理

隨著人工智能技術在各個領域落地應用加速，全球人工智能專利申請量也快速增加。據(jù)中國信通院測算，2013年至2022年11月，全球累計人工智能發(fā)明專利申請量達72.9萬項，我國累計申請量達38.9萬項，占53.4%；全球累計人工智能發(fā)明專利授權量達24.4萬項，我國累計授權量達10.2萬項，占41.7%。目前，我國人工智能專利申請量居世界首位。

數(shù)據(jù)來源：中國信通院、中商產業(yè)研究院整理

當前，人工智能與一、二、三產業(yè)融合成效初顯，正在從醫(yī)療、交通、制造等先導產業(yè)領域向旅游業(yè)、農業(yè)等領域拓展；智能金融、智能醫(yī)療、智能安防、智能交通等領域已經(jīng)成為人工智能技術產業(yè)化落地的熱點應用場景；制造業(yè)研發(fā)設計、工藝仿真、生產制造、產品檢測等重點環(huán)節(jié)智能化水平全面提升。

二、人工智能賦能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新一代信息通信技術與工業(yè)經(jīng)濟深度融合的新型基礎設施、應用模式和工業(yè)生態(tài)，通過對人、機、物、系統(tǒng)等的全面連接，構建起覆蓋全產業(yè)鏈、全價值鏈的全新制造和服務體系，為工業(yè)乃至產業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化發(fā)展提供了實現(xiàn)途徑，是第四次工業(yè)革命的重要基石。我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正步入發(fā)展黃金期，2022年產業(yè)增加值規(guī)模達到約4.45萬億元。

數(shù)據(jù)來源：工聯(lián)院、中商產業(yè)研究院整理

目前，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的服務模式主要有ICT基礎架構模式、資產連接管理與服務模式、云平臺與數(shù)據(jù)分析模式、軟件與數(shù)字孿生模式、軟硬融合賦能模式、系統(tǒng)整合與集成模式6種。

資料來源：中商產業(yè)研究院整理

我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正廣泛地應用人工智能技術，實現(xiàn)更高效、更安全的數(shù)據(jù)流通、管理和控制。通過智能化的監(jiān)控和預測，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以更好地實現(xiàn)生產的數(shù)字化和智能化。同時，AI將對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的交互方面產生較大的改變，例如自然語言交互的實現(xiàn)、虛擬現(xiàn)實技術的應用、智能感知和自適應技術、個性化交互體驗的實現(xiàn)等。

我國在推動企業(yè)降本、提質、增效、綠色、安全發(fā)展，加速人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合應用過程中，逐步探索形成了五大典型應用模式。

資料來源：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院、中商產業(yè)研究院整

三、人工智能助力打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)升級版

1.推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術產業(yè)升級

人工智能技術可用于對網(wǎng)絡性能需求的高效預測和實時調整，可以實現(xiàn)從網(wǎng)元、切片到邊緣側的智能化，構建自動部署、自我學習和自主優(yōu)化的智能網(wǎng)絡，進一步推進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡體系演進發(fā)展。工業(yè)數(shù)據(jù)采集器、高端傳感器，自主可控PLC、云化PLC、邊緣計算設備、工業(yè)機器人以及工業(yè)軟件的快速突破，為人工智能技術在工業(yè)領域深化應用提供了技術條件，人工智能加速與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺融合，帶動平臺數(shù)據(jù)匯聚、建模分析、知識復用能力提升。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的體系化、專業(yè)化、規(guī)模化，是工業(yè)智能應用的前提，人工智能則為更加高效、準確的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析提供了實現(xiàn)路徑。術并重升級。在人工智能技術的加持下，深入設備、單元、產線、車間、工廠的智能化解決方案和服務，將成為未來數(shù)字化轉型的主戰(zhàn)場。依托機器學習及深度學習，加強人與系統(tǒng)的聯(lián)系，加快形成行業(yè)知識沉淀，推動建立人工智能模型，解決特定場景的診斷、預測問題，更好發(fā)揮智能化支撐作用。

2.推動數(shù)字化轉型主戰(zhàn)場升級

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“姓工不姓網(wǎng)”，服務實體經(jīng)濟，尤其服務工業(yè)是主陣地。目前，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務能力仍偏向IT技術，需加快向“IT+OT”。

3.推動融合應用向智能化升級

在企業(yè)內部，充分利用人工智能與工業(yè)技術的融合，通過全面感知、可靠傳輸、智能處理、精準決策實現(xiàn)應用賦能，提高制造業(yè)生產方式和服務模式的柔性轉換能力，實現(xiàn)研發(fā)設計、生產制造、經(jīng)營管理、運維服務等全環(huán)節(jié)應用的智能協(xié)同，加速工業(yè)智能換人、減人、無人發(fā)展。在產業(yè)鏈上，人工智能應用聚焦各環(huán)節(jié)之間的數(shù)據(jù)價值挖掘，為企業(yè)供應鏈優(yōu)化、物流調度優(yōu)化、市場銷售預測等方面提供智能決策輔助支撐。