在經歷了兩年的半導體短缺和最近的勞工罷工之后，可以公平地說，汽車行業(yè)也面臨著同樣的干擾。該行業(yè)已經迅速與芯片制造商合作，但還有其他策略可以最大限度地減少浪費，并最大限度地提高整個制造過程的靈活性。汽車制造商可以采取哪些措施來實現這一目標？

汽車行業(yè)電子元件短缺狀況

如果說，如今每個汽車制造商都擔心一個大問題，那就是供應短缺。市場對新車的需求依然強勁，但制造商仍無法以足夠快的速度獲得足夠的半導體芯片和電子元件，以跟上市場的步伐。

自2020年芯片短缺達到頂峰以來，情況有所改善。因半導體短缺而停產的汽車數量從2021年的1130萬輛減少到2022年的700萬輛。

雖然制造業(yè)可能開始復蘇，但全球供應鏈可能永遠不會恢復原樣。如果汽車制造商希望在這個競爭激烈的全球市場上蓬勃發(fā)展，他們必須適應長期的供應鏈中斷。

微調質量控制流程

質量控制（QC）對于任何車輛都很重要，但汽車制造商需要將其作為重中之重，才能在供應中斷的情況下蓬勃發(fā)展。零部件短缺限制了汽車制造商在供應方面的敏捷性和靈活性。他們需要對資源利用更加謹慎和更具戰(zhàn)略性，其中包括加強質量控制流程。由于汽車制造商與消費電子巨頭爭奪同樣的現成零部件，因此在制造過程中確保零部件的可行性是有意義的。

汽車制造商可以通過多種方式改善質量控制并減少缺陷。例如，確保制造員工擁有能夠最大程度地減少生產錯誤的可行性工具。這可能包括維修設備、清潔材料和用于測量部件屬性的傳感器裝置。

員工可以使用這些工具立即解決質量差異，并確保每個零部件都處于最佳狀態(tài)。例如，壓縮空氣是清潔PCB和其他精密電子元件的最有效工具之一。電子產品也是最容易出現延誤的零部件之一。汽車制造商應該特別注意使每一種產品的價值最大化。

積極主動的質量控制是防止缺陷的好方法。汽車制造商還可以利用新興技術更快、更有效地發(fā)現缺陷。人工智能計算機視覺平臺是自動化QC的絕佳解決方案。

汽車制造商只需在質量控制檢查點安裝攝像頭，并將攝像頭的實時信息傳輸給人工智能即可。該算法快速分析通過相機的每個單元的圖像，并標記任何具有明顯缺陷跡象的單元。與手動替代方案相比，這是一種明顯更快的單元檢查方法。

最大限度地減少運營浪費

適應零部件短缺需要擴大資源利用的可見性，并盡可能減少浪費。這對確保每一個短缺的部件都投入使用至關重要。

減少廢物和質量控制密切相關。良好的質量控制應該能夠揭示汽車制造商如何有效地減少生產浪費。優(yōu)化質量控制流程將使收集關鍵指標的數據變得更加容易，例如缺陷頻率和高風險零部件。

汽車制造商還可以使用物聯網傳感器等工具來監(jiān)控資源消耗。在整個制造過程中集成物聯網傳感器是提高可視性的好方法。制造商可以分析傳感器數據以查明資源利用趨勢，包括廢物量較高的區(qū)域。

通過提高可見性，汽車制造商可以采取行動解決并最大程度地減少浪費，從而節(jié)省成本并更智能地利用零部件。

選擇更多元化的供應商

供應商多元化是適應零部件短缺的關鍵。過去，汽車制造商可能依賴單一供應商來提供某些零部件。這不再可行了。更加多樣化的供應商組合可以增強應對短缺的彈性和敏捷性。

選擇新供應商時需要考慮幾個因素。在此過程中，超越汽車制造商本身，全面審視整個供應鏈至關重要。

例如，汽車制造商應該分析其關鍵合作伙伴的供應鏈彈性。關鍵合作伙伴是汽車制造商最依賴的供應商。如果一個關鍵的供應商正在努力適應供應鏈的挑戰(zhàn)，這可能會增加其客戶延遲的可能性。

汽車制造商甚至可以結合人工智能和物聯網，來收集供應鏈上的數據，并識別高風險合作伙伴。例如，物聯網監(jiān)控標簽可能會顯示一個運輸合作伙伴比另一個運輸合作伙伴更容易發(fā)生丟失或損壞。此類危險信號數據可以幫助制造商對關鍵合作伙伴做出明智的決策。

多元化過程還應包括確定首要任務和權衡。哪些零部件最難替代？制造過程中哪些是最重要的？汽車制造商應首先優(yōu)先考慮這些零部件的供應商多元化。他們還應該知道他們愿意在哪些方面做出妥協，以確保供應中斷最小化。

采用人工智能預測和數字孿生

制造商可以從人工智能和數字孿生中獲得許多可能的好處。汽車制造商可以利用人工智能來分析其當前的運營和未來的供應鏈挑戰(zhàn)。

例如，制造商可以通過提高預測能力來增強汽車供應鏈的彈性。借助人工智能，制造商可以從許多不同的數據源中推斷出見解，以預測未來的供應鏈狀況。更大的數據量使算法能夠查明潛在趨勢，并做出更準確的預測。

在人工智能預測的幫助下，汽車制造商更有可能準確預測電子元件短缺情況。提前警告可以讓他們有時間轉向替代供應商并防止供應中斷。

汽車制造商還可以使用人工智能來優(yōu)化其制造流程。數字孿生使用機器學習來模擬現實世界的系統(tǒng)。制造商可以使用它們以數字方式優(yōu)化其運營，然后將這些更新轉化為現實世界。

行業(yè)專家報告稱，數字孿生使消費電子產品制造商的廢料減少了20%。因此，制造商可以提高效率并同時最大限度地減少生產浪費。兩者都會帶來更高的靈活性和對供應鏈相關中斷的更大抵抗力。

構建汽車供應鏈彈性

電子元件短缺給世界各地的汽車制造商帶來壓力，但有一些方法可以適應并蓬勃發(fā)展。建立汽車供應鏈的彈性就是最大化每個零部件的價值。

汽車制造商可以通過重新考慮供應商選擇、優(yōu)化運營、微調質量控制、最大限度地減少浪費以及采用人工智能和數字孿生等新興技術來實現這一目標。