在美國商務部長雷蒙多阻止NVIDIA對中國出售芯片后，至少兩家中國互聯企業嘗試用自研的AI芯片替代，這對NVIDIA造成了沖擊，NVIDIA創世人兼CEO黃仁勛表示配合美國的政策，但是希望繼續對中國銷售符合規定的芯片。

中國企業多方努力解決AI芯片供應，這方面最好的替代芯片就是國產AI芯片企業供應的芯片，他們聲稱自己的AI芯片已可媲美NVIDIA的A100芯片，這些芯片已能滿足國內企業的大部分需求。

阻礙國內企業采用這些國產芯片的主要障礙在于生態，為了加快建立生態，一些國產AI芯片企業主動并且免費將AI芯片提供給多家大學，希望讓相關行業的教授和學生熟悉這些國產AI芯片，并為之建立生態。

國內互聯網企業則有兩家已自研AI芯片，他們的AI芯片在低端AI芯片方面已具于一定的替代能力，這些互聯網企業自研的AI芯片可以進行專門的定制化，在效率方面甚至比NVIDIA更高，谷歌就是一個例子，谷歌已以自研的AI芯片替代通用芯片，阿法狗就是以谷歌自研的AI芯片實現的，證明互聯網企業專門定制的芯片不比NVIDIA差。

如此情況讓NVIDIA頗為擔憂，NVIDIA能在AI芯片市場取得優勢，在于它的AI芯片確實具有足夠的性能優勢，經過多年的努力，NVIDIA的AI芯片性能是中國最好的AI芯片的四倍，凸顯出它在AI芯片技術方面確實有獨到優勢。

NVIDIA的另一個殺手锏則是它多年建立的CUDA生態，早在2005年前后就推出了CUDA平臺，多年打造下來，全球的AI軟件大多基于CUDA平臺建立，由此形成了CUDA生態，這也是AI企業采用其他AI芯片的最大障礙。

AMD新推出的AI芯片性能達到2400多Tflops，而NVIDIA的頂級AI芯片H100的性能為1970多Tflops，AMD的AI芯片雖然有性能優勢，但是AI企業考慮到與CUDA平臺的兼容問題，大多數在能采購NVIDIA芯片的情況下，都沒有采用AMD的AI芯片，可以看出CUDA平臺的厲害。

NVIDIA擔憂的正是它的生態優勢可能因此被破壞，如果美國進一步阻止NVIDIA對中國出售高端芯片，那么中國企業將不得大舉采用國產或自研的AI芯片替代NVIDIA芯片，如此長久下去就會逐漸形成另一個生態，CUDA的生態優勢不再。

為此黃仁勛對雷蒙多表示，“我們不想違反規定。告訴我們規定，我們將配合”，意味著黃仁勛希望美國能給出細則，不應禁止所有AI芯片對中國出售；雷蒙多在其他場合接受采訪的時候表示允許NVIDIA對中國銷售大多數AI芯片，除了最復雜、處理能力最強的AI芯片。

為此NVIDIA本來打算再度對高端的A100、H100進行定制，其實就閹割掉最多八成的性能，如此情況下NVIDIA的定制AI芯片已比中國的AI芯片低近八成性能，即使有生態優勢也無法吸引中國企業了，可能NVIDIA也認識到這種定制芯片實在沒有市場需求導致至今未能推出，僅 將中低端的AI芯片為中國市場定制。

NVIDIA如此不舍中國市場，在于中國市場可以為它帶來豐厚的收入--占它營收的四分之一，據估算每年中國市場可以為NVIDIA帶來90億美元收入，而且由于對中國市場的銷售價格高、利潤更豐厚，NVIDIA擔憂失去中國市場，將會如美光等美國芯片企業那樣導致業績大跌，影響未來的發展。