中商情報網(wǎng)訊：人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，近年來，我國人工智能產(chǎn)業(yè)在技術創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)生態(tài)、融合應用等方面成效顯著，已進入全球第一梯隊。

一、人工智能行業(yè)市場現(xiàn)狀

1.市場規(guī)模分析

人工智能是一種應用廣泛的技術，在機器的幫助下重塑人類整合信息、分析數(shù)據(jù)，幫助人類提高效率、優(yōu)化決策判斷，已成為科技創(chuàng)新的關鍵領域和數(shù)字經(jīng)濟時代的重要支柱。中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2029年中國人工智能行業(yè)需求預測及發(fā)展趨勢前瞻報告》數(shù)據(jù)顯示，2022年我國人工智能行業(yè)市場規(guī)模達2845億元，2017-2022期間年均復合增長率為55.0%。中商產(chǎn)業(yè)研究院分析師預測，2024年我國人工智能市場規(guī)模將達4015億元。

數(shù)據(jù)來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

2.市場占比分析

按照應用領域，我國人工智能可分為決策類人工智能、視覺人工智能、語音及語義人工智能和人工智能機器人。其中，視覺人工智能市場占比最高，達43.3%；決策類人工智能、語音及語義人工智能、人工智能機器人，占比分別為23.7%、18.1%、14.8%。

數(shù)據(jù)來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

3.下游應用分析

從應用領域來看，目前我國人工智能在政府、金融、互聯(lián)網(wǎng)、零售等領域的人機對話、遠程作業(yè)、營銷運營、決策支持等諸多環(huán)節(jié)存在不同程度的應用。其中，政府城市管理和運營的市場份額接近50%，成為推動我國人工智能行業(yè)發(fā)展的重要動力。互聯(lián)網(wǎng)、金融應用占比分別為18%、12%。

數(shù)據(jù)來源：iResearch、中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

4.人工智能投融資分析

近年來，人工智能行業(yè)迎來投融資熱潮，持續(xù)引爆產(chǎn)業(yè)熱點。2018-2021年，人工智能投資額總體呈增長趨勢，2021年投資額最高達3499.55億元。2022年，人工智能投資數(shù)量和投資額稍有下降，投資金額達到1821.07億元，融資數(shù)量達933起。最新數(shù)據(jù)顯示，截至2023年，人工智能投資數(shù)量829起，投資額2434.32億元。

數(shù)據(jù)來源：IT桔子、中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

5.企業(yè)排名

“2023人工智能企業(yè)百強”榜單顯示，百度、阿里巴巴、華為、字節(jié)跳動、騰訊、小米、科大訊飛、三六零、京東、醫(yī)渡科技分別為我國人工智能行業(yè)前十名。

資料來源：《互聯(lián)網(wǎng)周刊》、中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

二、行業(yè)發(fā)展前景

1.政策推動行業(yè)發(fā)展

在需求端，人工智能被認為是一種易于獲取及使用的工具，能為中國不同規(guī)模的實體實現(xiàn)在當今數(shù)字時代的運營效率提升和業(yè)務成功。在供應端，中國的人工智能提供商受益于經(jīng)濟規(guī)模和社會活動水平所產(chǎn)生的大量且規(guī)模仍在不斷增長的數(shù)據(jù)、強大的人才庫、領先的研究能力及充滿活力的人工智能領域參與者。同時，我國政府促進人工智能技術、人工智能人才教育及應用人工智能解決方案的支持政策及法規(guī)可進一步推動中國人工智能行業(yè)的迅速發(fā)展。

資料來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

2.下游領域規(guī)模優(yōu)勢為行業(yè)提供廣闊空間

我國人工智能技術的商業(yè)化應用，擁有其他國家難以匹及的規(guī)模優(yōu)勢。目前，我國人工智能已廣泛應用于城市管理、金融、零售等諸多領域。我國在上述領域擁有龐大的產(chǎn)業(yè)規(guī)模，并在全球范圍占據(jù)重要地位。隨著人工智能技術應用進程加快與程度加深，下游領域龐大的產(chǎn)業(yè)規(guī)模將為我國人工智能創(chuàng)造廣闊的應用市場，行業(yè)未來發(fā)展?jié)摿薮蟆?/span>

3.數(shù)據(jù)量持續(xù)增長加速行業(yè)發(fā)展

數(shù)據(jù)顯示，2022年全球范圍內(nèi)創(chuàng)造、獲取、復制及消耗了99ZB的數(shù)據(jù)，在過去十年間增長了近30倍，且預計在2027年將進一步增長至264ZB。由于人工處理數(shù)據(jù)分析任務變得愈發(fā)困難且成本高昂，數(shù)據(jù)量激增也為數(shù)據(jù)分析帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。在這樣的背景之下，數(shù)據(jù)的積累促進了人工智能應用。同時，人工智能從豐富的數(shù)據(jù)中學習、訓練和發(fā)展，變得更加智能，并能夠以更有效的方式解決現(xiàn)實中的問題。