中商情報網訊：智慧醫療是醫療健康服務行業與信息技術深度融合的產物，它的廣泛應用正在深刻改變傳統的醫療模式，為提高醫療服務質量、減輕醫療負擔、增進人民健康福祉開辟了新的道路。當前，我國智慧醫療行業正處于高速發展階段，在人工智能、大數據、云計算等新一代信息技術的驅動下，智慧醫療的應用范圍正不斷拓寬，行業發展前景廣闊。

一、智慧醫療的定義及分類

智慧醫療行業是指運用互聯網、物聯網、大數據、人工智能等新一代信息技術，實現醫療服務、健康管理、公共衛生等領域的智能化、數字化和精細化的新型醫療服務模式。這種模式通過提高醫療服務的效率和質量，降低醫療成本，為人民群眾提供更加便捷、高效、安全的醫療服務。隨著科技的不斷發展，智慧醫療行業正在成為推動醫療行業創新發展的重要力量。智慧醫療是一個廣泛的概念，可以從多個維度進行分類，以下是一些主要的分類方式：

資料來源：中商產業研究院整理

二、智慧醫療行業發展政策

近年來，我國政府相關部門通過一系列政策工具，從頂層規劃、技術創新、標準制定、市場培育到實際項目建設等各個方面，全力推動智慧醫療行業的發展，旨在實現醫療資源優化配置，提升醫療服務效率和質量，構建起覆蓋全民、全程、全生命周期的智慧健康服務體系，滿足人民群眾不斷增長的健康需求。

資料來源：中商產業研究院整理

三、智慧醫療行業發展現狀

1.智慧醫療市場規模

隨著智慧醫療技術的不斷發展以及政策層面的支持和推動，中國智慧醫療市場規模正在不斷擴大，并呈現出高速增長的態勢。中商產業研究院發布的《2022-2027年中國智慧醫療產業發展趨勢及投資風險研究報告》顯示，2023年中國智慧醫療行業市場規模達到62.85億元，2019-2023年的年均復合增長率達53.37%。中商產業研究院分析師預測，2024年中國智慧醫療市場規模將增長至111.37億元。

數據來源：弗若斯特沙利文、中商產業研究院整理

2.智能藥品研發市場規模

當前中國智能藥品研發行業正處于快速成長期，利用AI技術革新傳統藥物研發流程，并在逐步解決現存問題的過程中，展現出巨大的發展潛力和廣闊的應用前景。中商產業研究院發布的《2017-2027全球及中國智能藥品研發行業深度研究報告》顯示，2023年中國智能藥品研發市場規模達到3.61億元，近五年年均復合增長率達46.67%。中商產業研究院分析師預測，2024年中國智能藥品研發市場規模將增長至6.03億元。

數據來源：弗若斯特沙利文、中商產業研究院整理

3.智慧醫院市場規模

智慧醫院利用了包括云計算、大數據、物聯網、移動互聯網和人工智能在內的多種先進技術，構建起了互聯、物聯、感知、智能的醫療服務環境，包括智能預約掛號、遠程診療、電子病歷系統、智能診斷輔助、智能導診機器人、精準醫療、醫療大數據分析等功能和服務。中國智慧醫院市場目前正處于快速發展階段，中商產業研究院發布的《2024-2029年中國智慧醫院行業行業前景預測與市場調查研究報告》顯示，2023年中國智慧醫院市場規模達到58.45億元，近五年年均復合增長率達53.31%，中商產業研究院分析師預測，2024年行業市場規模將增至102.48億元。

數據來源：弗若斯特沙利文、中商產業研究院整理

4.智慧醫療行業投融資

中國智慧醫療行業投融資市場活躍，政策利好疊加技術創新，吸引了大量的資本流入，各個細分領域均有深入布局和發展。IT桔子數據顯示，2023年中國智慧醫療行業投融資事件達180件，投融資金額達到208.78億元。截止至2024年3月中旬，投融資事件數量和金額分別達到48件和61.32億元。未來隨著技術的不斷迭代升級和市場需求的持續擴大，智慧醫療領域的投融資活動預計將保持強勁的增長勢頭。

數據來源：IT桔子、中商產業研究院整理

5.中國智慧醫療企業數量

得益于政府對數字化轉型的積極推動以及智慧醫療技術的不斷創新，中國智慧醫療行業的企業數量近年來持續增長。數據顯示，當前我國存續在業的智慧醫療領域相關企業共計1.44萬余家。從企業注冊量來看，2023年我國智慧醫療企業注冊量最高達到2286家，截止至2024年3月中旬，企業數量已達到359家，越來越多的企業開始進入智慧醫療領域，尋求發展機會。

數據來源：企查查、中商產業研究院整理

6.智慧醫療解決方案行業企業排名

我國智慧醫療行業市場參與者眾多，既有大型的IT企業，也有專注于智慧醫療領域的小型專業化企業，這些企業通過提供創新的智慧醫療解決方案，如智能化醫療設備、遠程醫療服務、醫療信息化系統等來爭奪市場份額，行業競爭激烈。“2023智慧醫療解決方案提供商TOP50”榜單顯示，當前我國智慧醫療解決方案排名前五位的企業包括醫渡科技、阿里健康、平安健康、東軟集團、衛寧健康。未來隨著技術進步和市場需求的增長，行業將進一步整合，同時競爭也將更加激烈。

資料來源：互聯網周刊、中商產業研究院整理

四、智慧醫療行業重點企業

1.醫渡科技

醫渡科技是一家專注于醫療大數據和人工智能解決方案的高科技企業，成立于2014年，總部位于中國北京。醫渡科技的主營業務包括大數據平臺和解決方案、生命科學解決方案、健康管理平臺和解決方案三個主要部分。醫渡科技在智慧醫療領域具有較高的知名度和影響力，正積極投身于構建“數字健康生態”，以科技創新賦能醫療健康產業，為實現全民健康的目標貢獻力量。從經營情況來看，2024財年上半年，醫渡科技實現營收3.56億元，同比下降24.9%；股東應占溢利虧損0.76億元，同比上漲78.57%。

數據來源：中商產業研究院整理

從主營業務營收占比情況來看，2024財年上半年，醫渡科技的生命科學解決方案板塊表現強勁，實現營收1.70億元，占比47.73%；大數據平臺和解決方案板塊期內實現營收1.28億元，占比35.89%；健康管理平臺和解決方案板塊實現營收0.58億元，占比16.38%。

數據來源：中商產業研究院整理

2.阿里健康

阿里健康是阿里巴巴集團在大健康領域的旗艦平臺，在大健康領域扮演著關鍵角色。作為一站式醫療健康服務平臺，阿里健康通過整合線上線下的醫藥和健康行業資源，利用先進的數字技術和運營能力，致力于構建以“云基建”為支撐，以“云藥房”和“云醫院”為核心服務的健康產業生態系統。從經營情況來看，2024財年上半年，阿里健康實現營收129.56億元，同比增長12.7%；股東應占溢利4.46億元，同比上漲177.54%。

數據來源：中商產業研究院整理

阿里健康主營業務涵蓋了醫藥電商、智慧醫療、藥品追溯體系、健康管理等多個方面。2024財年上半年，醫藥自營業務的整體收入達到114.47億元，占比88.35%；醫藥電商平臺業務實現營收10.21億元，占比7.88%；醫療健康及數字化服務業務實現營收4.88億元，占比3.77%。

數據來源：中商產業研究院整理

3.平安健康

平安健康是中國平安保險（集團）股份有限公司旗下專注于提供醫療健康服務的公司，原名為平安好醫生，于2014年成立，于2018年在港交所上市（股票代碼：01833.HK）。平安健康依托強大的AI科技能力和豐富的線上線下醫療資源，打造了一個集在線醫療、消費型醫療、健康管理及健康商城為一體的全方位醫療健康平臺。

從經營情況來看，2023財年上半年，平安健康實現營收22.22億元，同比減少21.5%；股東應占溢利虧損2.45億元，同比上漲47.1%。

數據來源：中商產業研究院整理

平安健康主營業務可分為健康服務和醫療服務兩個板塊，2023財年上半年，分別實現營業收入11.89億元和10.34億元，分別占比53.49%和46.51%。

數據來源：中商產業研究院整理

4.東軟集團

東軟集團是行業領先的全球化信息技術、產品和解決方案公司，成立于1991年，是中國第一家上市的軟件公司。在智慧醫療領域，東軟醫療健康大數據平臺，由數據中臺、AI應用框架和基于大數據的智慧應用三大部分組成，通過平臺匯聚各類醫療健康數據，形成完整的大數據體系，實現基于大數據和AI的智慧應用創新，賦能惠民、惠醫、惠政和惠業。

從經營情況來看，2023年前三季度，東軟集團主營收入62.63億元，同比上升12.56%；歸母凈利潤1.35億元，同比上升4.71%。

數據來源：中商產業研究院整理

從主營業務營收占比情況來看，2023年上半年，東軟集團醫療健康及社會保障業務實現營收7.52億元，占比19.32%。

數據來源：中商產業研究院整理

5.衛寧健康

衛寧健康科技集團股份有限公司是一家專注于醫療衛生信息化的高新技術企業，成立于1994年，總部位于上海。衛寧健康的主要業務包括醫療信息系統研發、生產、銷售和服務，其產品覆蓋了醫院信息管理系統（HIS）、臨床信息系統（CIS）、公共衛生信息系統（PHIS）、區域醫療衛生信息平臺等多個領域。近年來，衛寧健康積極響應國家“互聯網+醫療健康”的發展戰略，推出了多款移動醫療和互聯網醫療產品及服務，旨在打造全方位、全周期的智慧醫療服務體系。

從經營情況來看，2023年前三季度，衛寧健康實現主營收入19.01億元，同比上升1.6%；歸母凈利潤1.52億元，同比上升8.79%。

數據來源：中商產業研究院整理

從主營業務營收占比情況來看，2023年上半年，衛寧健康的醫療衛生信息化業務和互聯網醫療健康業務分別實現營收10.69億元和1.232億元，分別占比89.66%和10.34%。

數據來源：中商產業研究院整理

五、智慧醫療行業發展前景

1.政策利好行業發展

政府正在推動智慧醫院建設、醫療健康數據資源整合共享、醫保與商業健康保險數據融合應用等方面的政策實施，為智慧醫療的發展提供了良好的政策環境。例如，2023年3月，中共中央、國務院發布《關于進一步完善醫療衛生服務體系的意見》，提出醫療衛生服務體系應積極運用互聯網、人工智能等技術，持續優化服務流程。建設智慧醫院，推行分時段預約診療和檢查檢驗集中預約服務，推廣診間結算、移動支付、線上查詢、藥物配送等服務。

2.人工智能技術進步推動行業發展

大語言模型研究的最新進展有可能打破傳統的特定任務醫學人工智能模型方法，該模型在2022年前一直支持智慧醫療解決方案。大語言模型研究的進展使醫學模型于最新情況下仍然有用，并只需小樣本調優以適應新出現的疾病及技術。除持續快速迭代外，通過將大語言模型與特定行業的知識增強相結合，新智慧醫療解決方案能提供高質量的多模態輸出，增強決策過程、改善患者體驗，并最終推動中國智慧醫療解決方案行業的市場增長。

3.醫院信息系統不斷發展

憑借利好政策及醫院日益增長的數字化需求，電子病歷等醫療數據和信息的質量有望進一步提高。隨著計算能力增強，更加標準化和結構化的醫療數據可以作為大數據集用于訓練人工智能醫療算法，這可以極大地提高醫療人工智能模型的準確性并獲得用戶接受度。因此，醫療數據庫的發展預期將推動智慧醫療解決方案的進一步增長。