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2024年中國大數據行業市場前景預測研究報告(簡版)

2024-03-29 來源:中商產業研究院
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關鍵詞: 大數據

中商情報網訊:大數據已經成為數字經濟時代的核心引擎,成為與土地、勞動力、資本、技術等并列的生產要素之一。近年來,我國的大數據從基礎設施、技術路線到應用場景日趨完善。隨著新一輪科技革命和產業變革深入發展,數據作為關鍵生產要素的價值日益凸顯,中國大數據產業市場空間廣闊。


一、大數據行業概況

大數據產業是以數據生成、采集、存儲、加工、分析、服務為主的戰略性新興產業,是激活數據要素潛能的關鍵支撐,是加快經濟社會發展質量變革、效率變革、動力變革的重要引擎。當前,我國大數據產業發展經歷了“2000年前后起步”、“2000-2005年探索”、“2010年前后發展”和“2015年至今創新驅動”四個階段。

資料來源:中商產業研究院整理


經過多年技術和產業的發展,大數據領域內部逐漸細化,形成數據存儲與計算、數據管理、數據流通、數據應用、數據安全五大核心領域。數據源通過數據存儲與計算實現壓縮存儲和初步加工,通過數據管理提升質量,通過數據流通配置給其它相關主體,通過數據應用直接釋放價值,并由數據安全技術進行全過程的安全保障。五大核心領域當前呈現不同發展現狀,在數據要素大戰略的新形勢下,發展方向均進一步明確。

資料來源:中商產業研究院整理


二、大數據行業發展政策

隨著新一輪科技革命和產業變革深入發展,數據作為關鍵生產要素的價值日益凸顯。我國政府高度重視大數據產業的發展,發布了《工業領域數據安全能力提升實施方案(2024—2026年)》《“數據要素×”三年行動計劃(2024—2026年)》《數字中國建設整體布局規劃》等一系列支持政策,這些政策旨在推動大數據產業的創新和應用,促進數據資源的開放共享,加強數據安全保護等方面。大數據行業具體政策如下:

資料來源:中商產業研究院整理


三、大數據行業發展現狀

1.數據產量

數據是新時代重要的生產要素,是國家基礎性戰略資源。近年來,中國數據產量快速增長。中商產業研究院發布的《2024-2029年中國大數據中心建設情況及發展前景研究報告》顯示,2022年中國數據產量為8.1ZB,同比增長22.7%,占全球數據總產量的10.5%,排名世界第二。2023年中國數據產量達到約9.5ZB,中商產業研究院分析師預測,2024年數據產量將增至10.6ZB。

數據來源:國家互聯網信息辦公室、中商產業研究院整理


2.大數據產業規模

伴隨著數據產量的高速增長,國內大數據產業規模大幅提升,成為推動數字經濟發展的重要力量。中商產業研究院發布的《2024-2029年中國大數據中心建設情況及發展前景研究報告》顯示,2022年我國大數據產業規模達1.57萬億元,同比增長18%。2023年中國大數據產業規模約為1.9萬億元,中商產業研究院分析師預測,2024年產業規模將增至2.4萬億元。

數據來源:國家互聯網信息辦公室、中商產業研究院整理


3.大數據產業結構

從產業結構來看,我國大數據硬件占據主導地位,占比40.5%。同時,大數據軟件和大數據服務的需求不斷提升,占比分別為25.7%、33.8%。未來,隨著技術的成熟與融合、以及數據應用和更多場景的落地,軟件收入占比將逐漸增加,而硬件收入占比逐漸減少。硬件、服務、軟件三者的比例將逐漸趨近于各占三分之一的比例。

數據來源:中商產業研究院整理


4.大數據應用情況

從行業應用來看,互聯網、政府、金融三大領域引領大數據融合產業發展。其中占比最大的行業仍然是互聯網行業,占比達48.8%。

數據來源:中商產業研究院整理


5.2023中國大數據企業50強

目前我國的頭部大數據企業以民營科技巨頭和互聯網企業為主。大數據產業生態聯盟發布的“2023中國大數據企業50強”名單顯示,華為、中興通訊、百度、騰訊、阿里云等悉數在列,是我國頭部大數據企業的代表,中國聯通、中國移動則是國企中大數據產業的代表企業。

資料來源:中商產業研究院整理


6.中國大數據城市排名情況

從城市梯隊和排名情況來看,各城市大數據產業發展的區域差異顯著。第一梯隊絕對優勢明顯,引領全國大數據產業發展,依次為北京、上海、深圳、杭州、廣州等5個城市,主要集中在東部沿海。第二梯隊追趕勢頭強勁,大數據產業水平持續提升,依次為南京、蘇州、武漢、合肥、成都、天津、青島、重慶等8個城市。第三梯隊發展趨勢良好,但仍有較大提升空間,依次為鄭州、無錫、長沙、濟南、福州、西安、廈門等7個城市。

資料來源:中商產業研究院整理


四、大數據行業重點企業

1.華為

華為技術有限公司是一家全球領先的信息與通信技術(ICT)解決方案供應商,總部位于中國廣東省深圳市。自1987年成立以來,華為一直致力于為全球電信運營商、企業、終端和云計算等領域提供有競爭力的ICT解決方案、產品和服務。華為大數據業務涵蓋了大數據平臺構建、數據分析服務、行業解決方案等多方面內容,致力于幫助企業客戶和政府部門充分挖掘和利用數據價值,實現數字化轉型和智能升級。


從經營情況來看,2023年前三季度華為實現銷售收入4566億元,同比增長2.4%,凈利潤率16.0%。

數據來源:中商產業研究院整理


從主營業務來看,2023年上半年,華為ICT基礎設施業務收入為1672億元,終端業務收入為1035億元,云計算業務收入為241億元,數字能源業務收入為242億元,智能汽車解決方案業務收入為10億元。

數據來源:中商產業研究院整理


2.中興通訊

中興通訊股份有限公司是一家全球領先的綜合通信解決方案提供商,成立于1985年,總部位于中國深圳,業務涵蓋無線通信、有線通信、云計算、大數據、物聯網、人工智能、5G等領域。在大數據領域,中興通訊提供企業級的大數據平臺,如“GoldenData”等,支持海量數據的采集、存儲、計算、分析以及可視化展現,為各行業提供強大的數據處理能力。


從經營情況來看,2023年中興通訊實現營業收入1242.51億元,同比增長1.05%;歸屬于上市公司普通股股東的凈利潤93.26億元,同比增長15.41%。

數據來源:中商產業研究院整理


從業務來看,2023年中興通訊運營商網絡營業收入827.6億元,消費者業務營業收入279.1億元,政企業務營業收入135.8億元,分別占比66.61%、22.46%、10.93%。



數據來源:中商產業研究院整理


3.百度

百度是中國最大的搜索引擎公司,也是全球領先的人工智能科技企業,成立于2000年,總部位于中國北京。百度大數據產業涵蓋了數據采集、存儲、處理、分析和應用等多個環節。在大數據應用領域,百度大數據不僅服務于自身的核心業務,如搜索、廣告等,還廣泛應用于其他行業和領域。例如,在智慧城市領域,百度利用大數據技術對城市運行數據進行實時監控和分析,為政府提供決策支持和城市管理方案;在智慧醫療領域,百度通過大數據分析患者數據和病例信息,提高疾病預測和診斷的準確率;在金融行業,百度大數據可以幫助銀行、保險公司等機構進行風險評估和客戶關系管理等。


從經營情況來看,2023年百度實現營收1345.98億元,同比增長約9%;股東應占溢利203.15億元,同比增長169%。

數據來源:中商產業研究院整理


4.騰訊控股

騰訊控股有限公司是一家全球領先的互聯網科技和文化企業,成立于1998年,總部位于中國廣東省深圳市。騰訊云提供了完整的大數據解決方案,包括數據采集、數據存儲、數據分析和數據應用等全流程服務。用戶可通過騰訊云的大數據套件TBDS處理和分析海量數據,實現數據驅動的決策支持和業務優化。


從經營情況來看,2023年騰訊實現營業收入達到6090.15億元,同比增長10%;實現歸屬于股東的凈利潤為1152.16億元,同比下降39%。

數據來源:中商產業研究院整理


按照業務劃分,網絡增值服務收入營收為2984億元,占比49%;金融科技及企業服務營收為2038億元,占比33%;網絡廣告收入為1015億元,占比17%。

數據來源:中商產業研究院整理


5.阿里巴巴

阿里巴巴集團是一家全球領先的電子商務和科技公司,成立于1999年。阿里巴巴的業務涵蓋了電子商務、金融、物流、云計算、數字娛樂、本地生活服務等多個領域,旗下擁有包括淘寶、天貓、菜鳥網絡、阿里云、螞蟻集團(原螞蟻金服)等眾多知名品牌和業務單元。阿里云提供了一系列大數據處理與分析服務,包括MaxCompute(大數據計算服務)、AnalyticDB(實時分析數據庫)、DataWorks(數據開發與治理平臺)等,幫助企業客戶實現數據的存儲、計算、分析和可視化。


從經營情況來看,阿里巴巴集團在2023財年(2022年二季度-2023年一季度)共實現營業收入8686.87億元,同比增長1.83%;實現凈利潤655.73億元,同比增長39.28%。

數據來源:中商產業研究院整理


五、大數據行業發展前景

1.政策支持大數據行業發展

當前,政策環境為大數據行業的發展提供了有力支持。各級政府紛紛出臺相關政策,鼓勵大數據產業的發展,推動數據開放共享、數據流通與交易,以及利用大數據保障和改善民生等。這些政策的實施,為大數據行業的快速發展提供了良好的環境。


2.技術進步推動行業發展

大數據技術不斷演進,包括數據采集、清洗、存儲、分析、可視化等各個環節。Hadoop、Spark、Flink等開源框架的廣泛應用,以及云計算、人工智能、機器學習、深度學習等技術的深度融合,使大數據處理能力不斷增強。同時,邊緣計算和邊緣分析等新興技術的出現,使得大數據處理更加實時、高效,為各行業提供了更精準、更有價值的數據支持。


3.大數據行業應用深化

大數據不再局限于互聯網行業,已經深入到金融、醫療、教育、零售、制造業、城市管理等眾多領域,用于實現精準營銷、風險控制、決策優化、資源調度、公共服務提升等目的。隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓寬,大數據的應用將更加深入和廣泛,為各行各業帶來革命性的變革。



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