中商情報網訊：智能駕駛是利用人工智能、傳感器、計算機視覺等技術，使車輛能夠自主感知周圍環境并進行決策和控制，最終實現無人駕駛或輔助駕駛。

一、智能駕駛定義

智能駕駛是指汽車通過搭載先進的傳感器、控制器、執行器、通訊模塊等設備，實現協助駕駛員對車輛的操控，甚至完全代替駕駛員實現無人駕駛的功能。智能駕駛根據自動化程度的不同，可以分為多個等級，這些等級通常按照SAE（國際汽車工程師協會）的標準進行劃分。以下是各個等級的具體說明：

資料來源：中商產業研究院整理

二、智能駕駛行業發展政策

智能駕駛是指汽車通過搭載先進的傳感器、控制器、執行器、通訊模塊等設備，實現協助駕駛員對車輛的操控，甚至完全代替駕駛員實現無人駕駛的功能。近年來，國家高度重視智能駕駛產業的發展，出臺了一系列產業政策。中國智能駕駛政策在推動技術創新、促進產業化進程、規范行業發展以及帶動相關產業發展等方面發揮了重要作用。

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三、智能駕駛行業發展現狀

1.全球市場規模

日益增長的安全問題和汽車技術的進步推動了美國、德國、中國和日本等對自動駕駛汽車的滲透和接受，推動了全球市場增長。中商產業研究院發布的《2025-2030全球及中國自動駕駛行業深度研究報告》顯示，2023年全球自動駕駛市場規模約為1583億美元，同比增長29.97%。中商產業研究院分析師預測，2025年全球自動駕駛市場規模將增長至2738億美元。

數據來源：中商產業研究院整理

2.中國市場規模

目前，我國積極發展智能網聯汽車，自動駕駛技術進一步推動BAT等企業進入市場、加大投入研發技術，自動駕駛市場正處于快速發展階段。中商產業研究院發布的《2025-2030全球及中國自動駕駛行業深度研究報告》顯示，2023年我國自動駕駛市場規模達3301億元，同比增長14.1%。中商產業研究院分析師預測，2025年我國自動駕駛市場規模將逼近4500億元。

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3.滲透率情況

當前，國內量產乘用車的自動駕駛等級正從L2向L3+級別過渡。L1滲透率約為24%。L2在自動駕駛技術中最為成熟，滲透率約為51%。L3和L4滲透率分別為20%和11%。隨著自動駕駛技術的進一步成熟和成本的不斷降低，自動駕駛汽車的滲透率有望繼續提高。

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4.投融資情況

IT桔子數據顯示，近年來中國智能駕駛行業投融資事件呈現波動式增長。2025年1-4月，已披露投資事件共6起，已披露融資金額約為41.2億元。

數據來源：IT桔子、中商產業研究院整理

5.重點企業分析

智能駕駛領域呈現多維度突破：技術層面，BEV+Transformer算法重構感知架構，4D毫米波雷達與固態激光雷達推動傳感器成本下降50%以上；商業化層面，L2++功能加速向20萬元以下車型滲透，Robotaxi車隊規模與運營效率提升帶動單車日營收突破500元；生態層面，中央計算平臺集成度提升至艙駕一體，數據閉環與車路云協同推動城市級智駕落地。政策端“雙智試點”與C-V2X標準完善催化產業鏈整合，預計2025年L3級車型滲透率將達15%，港口/礦區等封閉場景自動駕駛商業化率超70%，出海東南亞及中東的本地化方案營收貢獻突破百億級。

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四、智能駕駛行業重點企業

1.華為

華為自2009年起布局車聯網，2024年發布“乾崑智駕”品牌，構建“芯-硬-軟-云”全棧能力。通過HI模式與鴻蒙智行雙輪驅動，覆蓋高速、城區、泊車全場景，技術路徑聚焦多傳感融合與算力基建，目標成為汽車智能化領域的“Android”級解決方案供應商。

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2.Momenta

Momenta成立于2016年，聚焦數據驅動的飛輪技術，通過量產輔助駕駛與無人駕駛雙線并行實現技術閉環。其核心競爭力在于無圖智駕方案的快速適配能力，2025年成為國內首個實現智能駕駛技術規模化出海的供應商。

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3.理想汽車

理想汽車于2017年4月根據開曼群島法律注冊成立為有限責任公司。理想汽車是中國新能源汽車制造商，該公司設計、研發、制造和銷售豪華智能電動汽車。理想汽車以“空間機器人”為戰略方向，通過VLA大模型重構決策邏輯，硬件端實現激光雷達與芯片的垂直整合。其技術路徑強調“安全冗余”與“用戶體驗”雙驅動，計劃2027年實現L4級自動駕駛量產。

2024年實現營業收入1444.6億元，同比增長16.64%；實現歸母凈利潤80.32億元，同比下降31.37%。

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4.蔚來集團

蔚來集團于2014年11月28日根據開曼群島法律成立。蔚來以芯片自研為突破口，構建“芯片-算法-數據”閉環生態。通過神璣芯片與天樞系統實現軟硬解耦，目標2025年成為全球高階智駕芯片核心供應商，同時依托換電網絡加速國際化進程。

2024年實現營業收入657.32億元，同比增長18.18%；歸母凈利潤虧損226.58億元。

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5.小鵬汽車

小鵬汽車有限公司于2018年12月27日在開曼群島注冊成立為獲豁免的有限責任公司。小鵬汽車以“AI智駕平權”為核心理念，通過端到端大模型實現技術代際跨越。其獨特優勢在于“芯片-算法-充電”的全鏈路自研，2025年計劃通過XNGP技術輸出重構全球智能駕駛競爭格局。

2024年實現營業收入408.66億元，同比增長33.22%；歸母凈利潤虧損57.9億元。

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五、智能駕駛行業發展前景

1.核心技術突破加速國產替代進程

中國智能駕駛行業通過硅基光電集成、量子點激光器、光子專用大模型等核心技術的突破，顯著提升了自主可控能力。例如，南京研發的OptoChatAI大模型整合專利與工藝數據，優化設計流程并縮短研發周期40%；四川團隊推出的氮化鎵量子光源芯片在糾纏質量上達到國際先進水平，為量子通信和AI算力提供底層支撐。這類技術突破不僅降低了對進口芯片的依賴，還為車規級大模型芯片與輕量化世界模型的結合奠定基礎，推動L4級自動駕駛在Robotaxi等場景的成本可控應用。

2.跨領域應用拓展產業價值邊界

智能駕駛在物流、醫療、城市交通等領域的深度融合，驅動技術向高附加值場景滲透。例如，動態高精地圖升級為“世界模型”核心組件，幫助自動駕駛系統實現路況預判與主動決策；激光雷達芯片結合光子集成技術增強環境感知能力，支撐無人駕駛卡車在港口、礦山的規模化應用。此類場景創新推動智能駕駛從單一工具升級為多產業協同的技術底座。

3.安全體系完善保障商業化落地

行業通過構建“AI-地圖-硬件”三位一體的安全風險管控系統，提升自動駕駛可靠性。例如，車載運行安全風險管控單元整合功能安全、信息安全與預期功能安全，明確事故責任劃分規則；清華大學與一汽合作開發的冗余控制系統，將L3級以上事故率降至可接受水平。這類安全框架的完善為高階自動駕駛規模化商用掃清障礙。