1.建立高質量語料數據集。面向低空經濟、高端醫療器械、現代時尚等重點產業領域，組織開展數據資源統計與調查，推動數據資源標準化采集、梳理、智能化標注及安全性分級。支持建設數據采集工廠等基礎設施，構建“采-存-治-用”全鏈條數據要素供給體系，充分發揮市級語料券能效，在多個產業領域形成覆蓋文本、圖像、音頻、視頻的多模態數據集和指導目錄。探索推動數據要素開放共享，促進產業數據高效匯聚和協同利用。

2.建設數據流通基礎設施。推進龍華新型工業智算中心推廣應用，加快后期規劃建設。推動發放“算力券”，降低人工智能模型研發和訓練成本。探索建立數據互信機制，圍繞低空經濟、高端醫療器械、現代時尚、新能源、集成電路等領域，探索通過龍頭企業及公共服務平臺引領等模式，建設可信數據空間、隱私計算平臺等設施，打造一批行業級、企業級特色數據樞紐，串聯研發設計、生產經營、質量控制、銷售服務、供應鏈管理等數據流通應用過程。

3.提升企業數據管理與利用能力。引導工業、互聯網及軟件企業加速向數據驅動的生產經營模式轉型，建立數據采集、數據處理、數據存儲與應用等基礎能力，開展“研產供銷服管”全過程數據管理，鼓勵基于數據經營決策，推動實現流程優化、組織重塑與效率提升。支持企業建設完善數據管理平臺，推動核心業務系統“上云上平臺”，打通生產制造、工藝優化、流通銷售與供應鏈等環節，實現精益生產、精細管理、精準營銷，提高管理運營效率。支持企業利用數據挖掘、知識圖譜、智能建模等技術，強化多源業務數據整合分析，重構生產范式與研發流程，加快產品創新升級迭代。

4.強化企業數據合規治理能力。引導企業健全數據管理體系，加強數據識別防護、安全合規監督、質量標準應用、數據資產入表授信等相關培訓，鼓勵企業加強數據安全能力成熟度模型（DSMM）、數據管理能力成熟度評估模型（DCMM）、軟件能力成熟度模型（CMMI）等相關認證。遴選一批重點工業企業，形成工業領域數據安全風險防控重點企業名單，指導企業開展數據分類分級保護，加強數據安全風險防控，強化對相關隱患通報企業的貫標達標檢查，開展龍華區工業領域數據安全典型案例匯編工作。

5.促進工業園區數智化綠色化鴻蒙化升級改造。有序推進智慧園區建設認定工作，鼓勵工業園區以信息技術為手段、智慧應用為支撐，全面整合園區內外資源，建設基礎設施網絡化、管理精細化、服務功能專業化、產業發展智能化和數據要素價值化的載體和平臺，打造鴻蒙化標桿園區。支撐工業園區采用人工智能、工業互聯網和物聯網、智能傳感等信息通信技術，開發能耗雙控和碳排放雙控管理水平的信息系統和基礎工具，實現能耗和碳排放數據采集、監測、核算、分析、預測、預警、決策支持等功能，開展產品碳足跡、項目碳評價和企業碳管理。

6.規劃建設數據要素產業園區。大力推進各級各類軟件名園建設，依托深圳北軟件產業基地等載體，通過整合資源、優化布局等方式規劃升級數據要素產業園區，吸納優質數據要素型企業聚集，組建或引進算法登記服務中心、數據知識產權服務工作站、數據交易標準組織、大數據可靠性評測認證平臺等區域性專業化服務機構，打造集研發、創新、應用于一體的數據要素發展高地。

7.加強專業人才引培力度。持續引進數據工程師、數據架構師、數據分析師等領軍人才和團隊，提供科技創新平臺、團隊和生活保障等一攬子政策支持。與科研院校、知名企業共同探索建立“政產學研”協同人才培養模式，積極吸引數據領域相關專業畢業生來龍華發展，鼓勵海內外優秀人才團隊來龍華創新創業。加強數字經濟人才培養，建設鴻蒙生態開發者培訓基地，推動企業設立首席信息官（CIO）、首席數據官（CDO）等數智化專職崗位。

8.拓寬多元化投融資及金融服務。利用政府引導基金撬動各類多元資本構建數據要素投資生態，探索投補聯動、投貸聯動等支持機制，對符合條件的工業企業給予貸款貼息、擔保費資助、科技保險資助等支持，降低企業融資成本。建設以數據資源為要素的金融對接服務平臺，引導金融機構以數據為資源底座，開發資產質押融資、供應鏈金融、數字信用憑證等創新產品。推動企業利用“上云上平臺”政策開展數據資產入表工作，探索推進企業實現數據要素授信融資，全面提升數據要素流通效率與市場配置效能。

9.建設相關數據公共服務平臺。整合深圳數據交易所、深圳交易集團有限公司龍華分公司、賽昇數字經濟研究中心、鴻蒙生態(龍華)創新中心、深圳計算研究院等資源，圍繞數據要素產業發展需求，打造全球AI開源創新中心，搭建算力調度與適配、數據質量測評、大模型開放應用、信創產品攻關、開源技術等生態專區，為企業提供推廣咨詢、技術檢測、適配驗證、人才培育、模型遷移等服務。推動深圳數字賦能公共服務平臺利用AI技術，建立智能化數字化轉型動態監測系統，實時更新監測轄區規上工業企業數字化轉型情況，為企業智能推薦適配的個性化數字化轉型方案、產品及服務商，實現供需對接高效匹配。

10.支持基礎研究與技術突破。加快推動AI芯片、GPU顯卡、數據庫、操作系統、工業軟件等基礎信創產品應用，建立安全可控國產化工具鏈。推動企業和相關機構參與國內重點開源社區關鍵技術資源的開發和共享，包括開源數據集、計算平臺、編程組件和集成開發工具，支持構建第三方算子庫、應用程序編程接口、模型智能體等開源軟件。

11.促進優勢模型算法開發應用。圍繞工業制造領域的轉型升級需求，重點支持研發具有行業知識增強和持續學習能力的垂直大模型。鼓勵企業開發行業專用大模型，提升模型的智能化水平和應用效率。推動輕量化控制算法、高效化軟件及智能決策系統在生產測試、產品仿真、工業質檢等場景的深度應用，助力企業實現智能化生產和精細化管理。支持優秀模型算法、軟件產品與原生數據應用納入“圳創庫”，進入各級各類首版次軟件名錄與算法備案清單。

12.挖掘用數創新應用場景。梳理區內產業數字化轉型升級問題需求，實施“揭榜掛帥”模式，支持企業聚焦新型工業化、服務型制造業等重點領域對外發布場景清單。鼓勵各類創新主體圍繞“數字三品”（增品種、提品質、創品牌）提供解決方案，深化數據要素應用賦能千行百業。開展“數據要素×工業制造”“人工智能＋工業制造”行動，支持工業制造類企業培育數據驅動型產品研發新模式，實現敏捷柔性協同制造，提升預測性維護和增值服務等能力,實現價值鏈延伸，加強區域間制造資源協同等，打造各類數字化轉型標桿示范應用案例，通過舉辦專題活動、專題交流會以及推薦參加競賽等形式，充分利用多種渠道廣泛宣傳標桿案例對提高經濟社會發展水平的先進經驗和成果。

13.促進企業數據賦能社會治理。構建政企數據要素新型合作機制，通過制度創新與技術創新雙輪驅動，推動工業、互聯網及軟件企業數據資產深度融入教育、醫療、公安、交通、生態環境等社會治理場景，在安全可控前提下釋放數據社會價值。支持工業、互聯網及軟件企業數據資產化入池與公共數據分級開放，在交通治理、應急指揮、公共衛生等領域打造示范應用場景，探索數據入股、收益分成等合作模式，完善風險評估與監管制度，配套標準制定及法治保障措施，形成“企業數據反哺治理與激活市場”的良性生態循環，全面提升社會治理智能化水平與產業發展質量。

14.培育壯大數商企業規模。推動區內科技含量高、技術創新能力強、應用特色突出的數據要素型工業、互聯網及軟件企業注冊認證“數商”資質，擴大區內數據要素型企業數量。持續更新數據要素型優質企業名單，引入一批發展前景良好的“數商”企業。打造數據要素“零租”眾創空間，對符合條件的優質初創團隊和企業按我區現有政策給予免租期，并配套算力、資本、人才等資源服務，孵化一批“生力軍”企業。

15.形成產業鏈協同發展格局。推動行業龍頭企業、互聯網平臺企業強化鏈主引領作用，牽頭建立模型、算力、算料等開源社區，制定統一數據接口標準，面向中小企業開放脫敏數據集和普惠型開發工具。鼓勵鏈主企業利用“上云上平臺”政策，牽引產業鏈上下游企業實現數據互聯互通，打造可信數據空間，形成“政府引導+鏈主主導+中小企業參與”的數據貫通格局，支持產業鏈上下游共建場景驅動、技術兼容、標準互通的應用體系，推動大中小企業間實現跨行業、跨領域數據流動和融合利用。

16.樹立數據流通應用品牌IP。堅持市場化思維，鼓勵企業、機構及其它組織圍繞工業軟件、鴻蒙產業、新型信息基礎設施等領域，舉辦具有國際影響力的會議會展、項目路演、技術論壇、創新創業大賽等多元化活動，服務區內企業和人才，輻射產業招引培育。支持企事業單位圍繞數據流通交易溯源機制、場景安全治理標準、場景安全責任界定機制等領域探索新型數據治理模式，主導或參與數據采集、處理、應用、質量等國家、行業、地方、團體標準的制修訂工作。