曾一度被市場冷落的“手勢識別”，如今卻搖身一變，成為人機交互風口的“新寵”。這其中，多多少少也有當下大火的元宇宙的功勞，畢竟在如此沉浸式的虛擬世界，人們所需要的絕對不會是笨重的“手持設備”以及麻煩的“觸點交互”。唯有從根本上解放雙手，才能真正體驗到虛擬與現實無縫銜接的快樂。

元宇宙的催動之下，手勢識別會有多大的可能性？智微科技與開酷科技營銷業務中心副總經理林明正認為：“為了實現手勢識別，我們采用了毫米波雷達的技術，藉由毫米波雷達的特性，能滿足近距離細微動作偵測的需求，并透過高度集成的芯片和特殊天線設計，能夠提供客戶更完整的手勢識別解決方案。雖然目前仍有些挑戰，但我們相信手勢識別技術經由我們努力，困難必將一一克服。”

目前，智微科技將手勢識別定位在消費級市場，尤其是當下最有發展潛力的TWS耳機領域，一方面，TWS當下已經成為市場剛需，且出貨量大，是最適合一款新上市的芯片走量鋪貨的賽道；另一方面，在音質、降噪和續航等風口過去之后，TWS也一直難以覓得一條新的“爆點”，近年來盛傳的AI人機交互也因為技術受限不了了之，手勢識別正好是可以提前為TWS耳機AI化試點的創新型應用。

林明正表示：“目前，量最大的的確是和TWS的主控芯片做SiP，除了TWS耳機市場之外，開酷的毫米波懸浮手勢控制方案還會向智能手機、智能手環/手表、AR眼鏡等市場進行開拓。但目前來講，開酷是毫米波手勢識別市場新入局者，同時芯片產品前期投入較大，必須要有足夠的出貨量才能夠覆蓋成本，所以先將目標市場鎖定在出貨量比較大的TWS耳機市場。”

智微科技的手勢識別也加上了AI運算元素，這主要切中了手勢識別需要對手的運動空間和動作等各種數據進行高速運算的需求，這對于很多的小型芯片來說難以做到。畢竟，空間運動會涉及很多坐標點數據/位置數據，如果芯片的算力不足，很難對運動的手勢進行精準的位置和動作識別。

在芯片中加入AI加速引擎是當下最靠譜的一種選擇，林明正表示：“之前的手勢識別模組不能成功，歸根結底就是因為沒有AI加速器在里面，芯片要去運算數據的時候要不就是用手機的PA，要不就是用主控，這樣消耗的算力就很大。而且對于AI算法來講，手勢做的越復雜，越不容易誤觸，AI學習從復雜的手勢做到直覺式手勢也是個大門檻，但我們今年已經做到了，我們的芯片目前可以識別十一個直覺性的手勢。”這對于TWS耳機的正常操作來說，已然足夠。

可未來，若要將毫米波手勢識別向更多可穿戴應用場景擴展，林明正認為這需要對天線的數量進行擴展。他認為：“對純硬件來說，差異就是天線的數量。我們現在的是一發三收和一發二收或者一發一收，主要在于手勢識別的復雜度差異。天線的多少和接收范圍和距離沒有關系，都是可調的，差別在于功耗的問題，針對各種不同的應用，主要就是定制化。不過，我們是芯片廠商，我們提供的是芯片，我們不會具體的來定義我們的芯片要應用在哪些產品上，這些都是交由驊訊電子、四季宏勝等我們的合作伙伴來做的。”

總的來看，毫米波雷達在消費級手勢識別市場大有前景，但當前仍處于市場拓展的前期，單一的上游芯片廠商自然不能決定整個市場未來的走向，更多的還要看下游的終端應用廠商尤其是大廠們的反映。畢竟，論貼近客戶和理解消費需求，終端大廠更靠近用戶，在新技術的推廣和拓展上更有區別于芯片廠商們的獨到手法。因此，唯有整條供應鏈的緊密合作，才能在不久的將來真正在手勢識別這條道路上開創出屬于毫米波雷達芯片的精彩。