中商情報網訊：資產數字化監控基于實物資產全生命周期管理的基礎之上，綜合考慮不同行業的數字化應用需求，充分融合業務協同和數據共享的理念，充分實現業務的連貫性，并可通過大數據的收集和分析實現預防性、預測性的監控運維管理，實現資產的數字化監控。

資產數字化監控市場規模

隨著需求的不斷提升，中國資產數字化監控運維管理市場持續增長，數據顯示，2018年至2022年中國資產數字化監控市場規模的復合增長率達到7.7%，2021年市場規模達到2485.5億元，預計至2023年中國資產數字化監控市場規模可達到2691.7億元。

數據來源：弗若斯特沙利文、中商產業研究院整理

未來發展趨勢

近年來，人工智能、云計算、大數據、物聯網、移動互聯等新興技術迅速發展，并加快向資產監控運維管理行業領域滲透。行業技術發展與未來趨勢主要體現在以下方面：

1.產品應用領域不斷拓展

在大型設備資產、基礎設施、制造業的智能化趨勢下，全生命周期的實時數據監測及運維管理需求快速提升，一種能提供高效且穩定的資產數字化監控的技術手段將會成為行業剛需，選擇高效、經濟的資產狀態健康監測、檢測與運維的傳感策略將成為實現資產高效管理的重要因素。由于光纖傳感系統具備極高的靈敏度和精度、抗電磁干擾、高絕緣強度、耐腐蝕、能與數字通信系統兼容，可以實現溫度、應力、聲波等物理量的量測，是大型設備資產、基礎設施、制造業資產監控運維管理的良好選擇，市場需求的發展為光纖傳感器為核心的資產監控運維管理系統的市場應用帶來廣闊的發展前景，電網基建、城市管廊、油氣能源基建、海底纜線、交通基建、城市安防等各領域應用的快速發展，應用領域不斷拓展。

2.系統功能由預防性向預測性發展

傳統資產監控運維管理系統主要通過以資產狀態監測實現事故的預防，以及事故發生后的診斷為主要功能。隨著資產監控運維管理技術的發展，特別是分布式光纖傳感技術在資產監控運維管理行業中的發展，可實現資產狀態的實時監測的同時，獲取資產狀態的海量數據，并通過大數據和云計算、邊緣計算技術的應用，可快速、精準地檢索并挖掘分析設備運行狀態、圖像等有效信息，實現對信息資源的有效利用，提升行業整體信息化水平，同時可靈活配置數據分析及視頻智能處理功能，實現數據存儲、數據回放、災后問題深入分析等功能，可實現從預防性監測，向基于數據模型和機器學習的大數據預測性運維管理的發展。

3.系統的平臺化、模塊化發展

資產數字化監控運維管理系統具備物聯網的架構，廣泛接入分布式傳感器、連接海量設備、傳遞海量異構數據，隨著電力電網、海底電纜、綜合管廊等領域物聯網應用廣度和深度的日益提升，聯網接入設備大幅增加，云計算架構和大數據技術解決了存儲資源、計算限制和網絡通信成本等約束，同時貼近網絡邊緣側、具備邊緣計算功能的智能終端設備為系統提供了減少延遲、提高可擴展性的解決方案；基于聯網設備的增加和云計算架構，系統的模塊化、平臺化發展可有效解決不同智能設備間數據接口不一致、無法形成統一管理模式的問題，且可實現資產監控運維功能的模塊化擴展。公司資產數字化監控運維管理系統順應了資產監控運維管理系統的模塊化與平臺化趨勢，支持邊緣計算網關、智能終端的模塊化接入，平臺具備開放性，可實現系統功能的擴展。

4.云計算、邊緣計算技術促進行業發展

隨著電力電網、海底電纜、綜合管廊等領域物聯網應用廣度和深度的日益提升，聯網接入設備大幅增加，電力設施、海底電纜、綜合管廊等資產運維產生了海量數據，數據處理的復雜程度快速增加，且由于接入終端的種類和數量增長，數據分析所需的算力亦持續增長，使得系統難以做出快速判斷，而通過云計算、邊緣計算技術的應用，可充分調用云端計算資源，實現復雜數據的快速分析，同時利用具備邊緣計算功能的智能設備，在網絡邊緣側實現數據計算，精準高效地分析資產運行狀態信息，實現對信息資源的有效利用，解決信息存儲、通信和計算資源的限制，提升系統的整體信息化水平。