中商情報網訊：智能藥品研發是指將人工智能中的深度學習技術應用于藥物研究，通過大數據分析等技術手段，快速、準確地挖掘和篩選出合適的化合物或生物分子，以達到縮短新藥研發周期、降低新藥研發成本、提高新藥研發成功率的目的。智能藥品研發是醫藥領域與人工智能技術相結合的產物，具有巨大的發展潛力，對于推動醫藥行業的創新與發展具有重要意義。

當前中國智能藥品研發行業正處于快速成長期，利用AI技術革新傳統藥物研發流程，并在逐步解決現存問題的過程中，展現出巨大的發展潛力和廣闊的應用前景。中商產業研究院發布的《2017-2027全球及中國智能藥品研發行業深度研究報告》顯示，2023年中國智能藥品研發市場規模達到3.61億元，近五年年均復合增長率達46.67%。中商產業研究院分析師預測，2024年中國智能藥品研發市場規模將增長至6.03億元。

數據來源：弗若斯特沙利文、中商產業研究院整理

中國智能藥品研發行業發展前景

1.政策支持為智能藥品研發行業的發展提供了有力保障

近年來，我國政府已發布多項政策鼓勵創新藥行業的發展與創新，如加快創新藥上市許可申請審評工作、修訂藥品管理法實施條例等，為智能藥品研發行業的發展提供了良好的政策環境。

2.智能藥品研發需求廣闊

隨著人口老齡化、慢性病發病率上升等因素的影響，創新藥市場需求將持續增長。這為智能藥品研發提供了廣闊的市場空間和發展機遇。

3.智能藥品研發進程加快

智能藥品研發能顯著縮短新藥研發周期、降低研發成本并提高研發成功率。通過深度學習和大數據分析等技術手段，人工智能可以快速、準確地挖掘和篩選出合適的化合物或生物，提高藥物活性，降低副作用，進而加速新藥的發現和開發。

4.智能藥品研發在臨床試驗階段展現出巨大潛力

傳統的臨床試驗往往面臨時間長、費用高的局限性，而人工智能可以輔助研究人員自動分析和解讀試驗結果，提高數據處理的速度和準確性，從而提高臨床試驗的效率和成功率。