中商情報網訊：智能算力，也稱為人工智能算力，是面向人工智能應用，提供人工智能算法模型訓練與模型運行服務的計算機系統能力。智能算力主要由GPU（圖形處理器）、ASIC（專用集成電路）、FPGA（現場可編程邏輯門陣列）、NPU（神經網絡處理器）等各類專用芯片承擔計算工作，這些專用處理器在人工智能場景應用時具有性能更優、能耗更低等優點。

智能算力是數字經濟時代的重要支撐，為人工智能、大數據、物聯網等新興技術提供了強大的計算支持，推動了這些技術的快速發展和廣泛應用。中商產業研究院發布的《2024-2029年中國算力網絡行業發展洞察與市場前景預測研究報告》顯示，2023年中國智能算力市場規模達到5097億元，較上年增長143.64%。中商產業研究院分析師預測，2024年中國智能算力市場規模將增長至8690億元。

數據來源：中商產業研究院整理

中國智能算力行業發展前景

1.政策層面

政策對于智能算力行業的發展具有重要影響。近年來，各國政府紛紛出臺相關政策，推動智能算力基礎設施的建設和發展。例如，中國的《算力基礎設施高質量發展行動計劃》和《深入實施“東數西算”工程 加快構建全國一體化算力網的實施意見》等政策，旨在提升算力規模、運載力、存儲力以及應用賦能，構建全國一體化算力網，推動數字經濟的發展和各行各業的數字化轉型。這些政策為智能算力行業的發展提供了有力的支持，預示著智能算力行業將迎來更多的發展機遇。

2.技術層面

技術是推動智能算力行業發展的關鍵因素。隨著深度學習技術的快速發展，AI模型對算力的需求不斷增長，促進了算力技術的更新換代。新一代AI芯片的出現，不僅提升了計算效率，還降低了能耗，為AI應用的廣泛部署提供了有力支持。此外，云計算、大數據、物聯網等新興技術的融合應用，也為智能算力行業的發展提供了更多的可能性。這些技術的不斷進步和完善，將推動智能算力行業向更高水平發展。

3.市場需求層面

市場需求是智能算力行業發展的重要驅動力。隨著人工智能技術的不斷發展和普及，越來越多的行業開始應用人工智能技術，對智能算力的需求也將持續增長。特別是在自動駕駛、智能醫療、智能制造等領域，對AI算力的需求將更加旺盛。這些領域對數據的處理速度和精度要求極高，因此需要不斷提升算力水平以滿足應用需求。此外，隨著數字經濟的發展和數字化轉型的加速推進，各行各業對智能算力的需求也將不斷增加，為智能算力行業的發展提供了廣闊的市場空間。