中商情報網訊：英偉達（NVIDIA）1993年成立于美國加利福尼亞州圣克拉拉，是全球領先的人工智能計算公司，設計并制造圖形處理器（GPU）、數據中心加速芯片及全棧AI軟件工具。

1.芯片制造與先進封裝

臺積電是英偉達“心臟”級伙伴——所有最新架構GPU都靠其尖端制程和CoWoS先進封裝才能落地；三星與中芯國際提供冗余產能，而日月光、京元電子則把裸晶變成可量產的“黑匣子”芯片，這一組公司決定了英偉達能生產多少顆、跑多快的GPU。

資料來源：中商產業研究院整理

2.AI服務器ODM/系統集成

五大臺系ODM加上工業富聯，組成了英偉達“AI工廠”的外包軍團——它們把芯片、存儲、電源、機殼整合成可上架的機柜，直接送進微軟、亞馬遜、字節跳動等云巨頭的數據中心，決定了英偉達產品落地的速度與規模。

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3.主板/算力板與關鍵PCB

PCB是“把芯片變成可插拔板卡”的關鍵載體；滬電與勝宏兩家中國廠商分別在高多層主板和高密度算力板上占據絕對優勢，一旦缺貨，整臺AI服務器就無法出貨，因此它們已成為英偉達產能排程中的“優先級”。

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4.電源、散熱與機殼

AI服務器功耗已沖到1kW/GPU以上，液冷成為“續命”技術；臺達、酷冷至尊等廠商提供從芯片冷板到機房CDU的完整散熱鏈，而機殼廠商則把散熱、電磁屏蔽、模塊化結構一次打包，缺了它們，英偉達的GPU再快也會因過熱降頻。

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5.存儲、光模塊與特種元件

存儲、光互連與磁性元件看似“配角”，卻是AI集群規模化部署的瓶頸：群聯/威剛解決“數據喂飽GPU”的問題；中際旭創、新易盛的800G/1.6T光模塊讓上千張GPU之間以極低延遲交換梯度；鉑科新材的磁性元件則決定了電源轉換效率。它們共同把單機GPU性能放大為萬卡集群的算力。

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6.軟件、行業解決方案與生態合作

硬件之外，英偉達通過CUDA、Omniverse與Drive等軟件棧向垂直行業滲透；科大訊飛、德賽西威等本土龍頭把GPU算力翻譯成可落地的語音助手、自動駕駛域控、城市大腦等應用，反過來又為英偉達創造了新的需求場景，形成“硬件—軟件—場景”飛輪。

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