（文/羅葉馨梅）11月25日，新加坡國家人工智能計劃（AISG）正在對其東南亞語言大模型項目進行重大戰略調整。在最新發布的方案中，AISG決定不再沿用Meta的Llama系列模型架構，而是轉向采用阿里巴巴通義千問（Qwen）開源架構，這一選擇被視為中國開源大模型在全球影響力版圖上實現的一次關鍵擴張。

AISG于11月25日宣布推出“Qwen-SEA-LION-v4”模型，該模型在一項衡量東南亞語言能力的開源榜單上迅速登頂。業內人士指出，過去以Llama為代表的開源模型在處理印尼語、泰語、馬來語等區域語言時表現有限，容易出現理解偏差、翻譯不準等問題，制約了本地化AI應用的開發效率和實用效果。此次轉向通義千問架構，正是希望在本地語言理解與生成能力上獲得系統性提升。

AISG此次調整不僅是技術選型層面的更新，也折射出全球開源大模型競爭格局的變化。自2023年全面開源以來，阿里通義千問在多語言理解、代碼生成、工具調用等方面持續迭代，在多個國際評測榜單上與Llama、DeepSeek等模型展開激烈競爭。截至目前，Qwen系列模型的全球下載量已突破6億次，在GitHub等開發者社區的活躍度也顯著攀升，成為全球開發者重要的開源基礎模型之一。

在技術社區聲譽積累的同時，阿里巴巴也在加速將通義千問推向C端市場?；赒wen模型推出的千問App，上線首周下載量即突破1000萬，被業內稱為增速最快的AI應用之一。分析人士認為，從開發者生態到終端應用的同步放量，有助于形成“模型—工具—應用”閉環，進一步鞏固通義千問在全球開源生態中的話語權。

從區域視角看，新加坡近年來持續加碼數字基礎設施和人工智能布局，希望在東南亞多語種、多場景的復雜環境中打造具有示范效應的AI應用標桿。本次在國家級AI計劃中采用通義千問架構，被市場解讀為東南亞公共機構在開源模型選擇上的一次重要“投票”。業內人士指出，隨著更多國家級項目和行業應用對開源模型性能與生態提出更高要求，中國大模型廠商在多語言、多場景能力上的競爭將愈發激烈，通義千問此番“出?！币矠閲鴥乳_源大模型拓展全球合作提供了新的樣本。

（校對/秋賢）