“十五五”規(guī)劃建議提出，全面實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)，并將“加強(qiáng)人工智能治理”作為數(shù)字強(qiáng)國建設(shè)的重要部署。當(dāng)前，以大語言模型為代表的生成式人工智能，正以其前所未有的創(chuàng)造力、擬真度和普及速度，成為推動(dòng)社會(huì)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量。它不僅是提升效率的工具，更直接參與內(nèi)容生產(chǎn)與意義建構(gòu)過程，正在重塑信息生產(chǎn)機(jī)制、文化傳播形態(tài)以及人們理解世界的方式。然而，生成式人工智能在釋放巨大潛能的同時(shí)，也引發(fā)了深度偽造、算法偏見、知識(shí)產(chǎn)權(quán)爭(zhēng)議以及信息信任受損等一系列倫理與社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)。因此，迫切需要提升公眾數(shù)字素養(yǎng)，引導(dǎo)公眾成為負(fù)責(zé)任的技術(shù)使用者和倫理規(guī)范的積極共建者，從而推動(dòng)生成式人工智能實(shí)現(xiàn)健康、可持續(xù)的發(fā)展。

　　生成式人工智能治理面臨挑戰(zhàn)

　　生成式人工智能治理面臨的挑戰(zhàn)，是技術(shù)、認(rèn)知和社會(huì)責(zé)任三個(gè)維度的復(fù)雜耦合。

　　第一，技術(shù)層面，算法歧視與“黑箱”風(fēng)險(xiǎn)雙重疊加。生成式人工智能模型訓(xùn)練所依賴的大規(guī)模數(shù)據(jù)集，往往內(nèi)含歷史性且隱性的社會(huì)偏見。這些偏見在模型設(shè)計(jì)、算法處理和訓(xùn)練數(shù)據(jù)等多個(gè)環(huán)節(jié)中相互疊加，共同助長(zhǎng)了有害的刻板印象，進(jìn)而導(dǎo)致生成結(jié)果出現(xiàn)歧視性傾向。同時(shí)，受算法工程師技術(shù)操作能力和算法企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)制的限制，內(nèi)部結(jié)構(gòu)和參數(shù)的不可知，導(dǎo)致了算法“黑箱”的出現(xiàn)，由此嚴(yán)重削弱了模型的可解釋性，進(jìn)而阻礙了倫理風(fēng)險(xiǎn)的有效追溯和責(zé)任的明確界定。

　　第二，認(rèn)知層面，公眾批判思維與信息甄別能力不足。技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)的治理最終要落腳于社會(huì)主體，而公眾認(rèn)知能力的不足是風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)危害的“放大器”。首先，過度依賴AI削弱了公眾的獨(dú)立思考能力。生成式人工智能的便捷性及其生成內(nèi)容呈現(xiàn)出的“高度可信性”，正在削弱公眾的主動(dòng)思考與判斷能力，加劇人的認(rèn)知惰性和對(duì)技術(shù)的過度依賴。當(dāng)公眾習(xí)慣于直接采納AI提供的答案時(shí)，其對(duì)信息的主動(dòng)求證、批判質(zhì)疑和對(duì)復(fù)雜問題的獨(dú)立分析能力將逐漸退化。其次，信息甄別不足助長(zhǎng)風(fēng)險(xiǎn)傳播。普通公眾缺乏甄別AI生成內(nèi)容（尤其是深度偽造音視頻、文本）的技術(shù)知識(shí)和批判工具，極易將虛假信息視為真實(shí)信息。這種甄別能力的不足，使虛假信息得以借助社交媒體迅速擴(kuò)散，并在短時(shí)間內(nèi)放大其影響，對(duì)社會(huì)信任基礎(chǔ)造成沖擊。最后，“信息繭房”固化認(rèn)知偏差。人工智能通過個(gè)性化推薦和內(nèi)容過濾機(jī)制，在提升信息匹配效率和用戶體驗(yàn)的同時(shí)，也可能不斷強(qiáng)化既有偏好，將用戶困于“信息繭房”之中。這種機(jī)制將加劇用戶僅接觸到符合其既有認(rèn)知的內(nèi)容，從而固化認(rèn)知偏差，降低其對(duì)多元視角的包容性，不利于社會(huì)共識(shí)的形成。

　　第三，社會(huì)責(zé)任層面，安全風(fēng)險(xiǎn)與公平缺口并存。生成式人工智能治理的突出難題，在于責(zé)任主體與責(zé)任邊界尚不清晰，相關(guān)社會(huì)責(zé)任與問責(zé)機(jī)制仍有待完善。在法律上，由于技術(shù)鏈條的復(fù)雜性，使得責(zé)任主體界定模糊，傳統(tǒng)法律歸責(zé)原則難以適用，由于缺乏內(nèi)置保護(hù)機(jī)制，致使模型訓(xùn)練和用戶交互過程中極易發(fā)生個(gè)人隱私數(shù)據(jù)泄露，削弱個(gè)體信息控制權(quán)。在安全上，人工智能若被用于輔助生成針對(duì)關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的網(wǎng)絡(luò)攻擊，或被濫用于傳播虛假情報(bào)，可能引發(fā)系統(tǒng)性、跨層級(jí)的安全風(fēng)險(xiǎn)滲透，對(duì)公共秩序和社會(huì)穩(wěn)定構(gòu)成威脅。在經(jīng)濟(jì)上，技術(shù)紅利的高度集中，加劇了技術(shù)公平缺口，形成了新的社會(huì)分化。生成式人工智能對(duì)技術(shù)和數(shù)據(jù)資源的高度依賴，可能強(qiáng)化少數(shù)企業(yè)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，帶來市場(chǎng)集中甚至壟斷的風(fēng)險(xiǎn)，并加劇不同國家和人群之間的“AI鴻溝”，進(jìn)一步擴(kuò)大貧富差距與社會(huì)分化，引發(fā)嚴(yán)重的不公問題。

　　三個(gè)維度為人工智能治理提供支撐

　　數(shù)字素養(yǎng)是數(shù)字社會(huì)公民在學(xué)習(xí)、工作和生活中應(yīng)具備的一系列能力的集合，包括數(shù)字信息獲取、制作、使用、評(píng)價(jià)、交互、分享、創(chuàng)新、安全保障、倫理道德等能力。它要求個(gè)體能夠有效且批判地獲取和評(píng)估信息，嫻熟運(yùn)用數(shù)字工具創(chuàng)造知識(shí)，并能適當(dāng)?shù)乩脭?shù)字化手段解決工作、學(xué)習(xí)和社會(huì)實(shí)踐中的問題。數(shù)字素養(yǎng)作為一種綜合性的社會(huì)能力，其主要通過技術(shù)、認(rèn)知和社會(huì)責(zé)任三個(gè)維度，全面地為生成式人工智能治理提供堅(jiān)實(shí)的認(rèn)知基礎(chǔ)、行動(dòng)框架和道德約束力。

　　第一，加強(qiáng)數(shù)字知識(shí)與技術(shù)的理解與應(yīng)用。隨著生成式人工智能的快速發(fā)展，社會(huì)對(duì)數(shù)字能力的要求已從“會(huì)用工具”提升為“懂原理、能協(xié)作、善于評(píng)估”。公眾只有理解模型的基本運(yùn)行邏輯、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)特征與潛在偏差來源，才能在使用生成式人工智能工具時(shí)保持必要的判斷力，避免將算法結(jié)果視作“絕對(duì)真理”。在技術(shù)應(yīng)用層面，數(shù)字素養(yǎng)推動(dòng)公眾形成“人機(jī)協(xié)作”的新型工作方式，使公眾既能夠高效調(diào)用智能工具提升生產(chǎn)與學(xué)習(xí)能力，又能識(shí)別模型局限、改寫提示策略、調(diào)整生成路徑，實(shí)現(xiàn)對(duì)人工智能的可控使用。數(shù)字知識(shí)的普及程度，直接決定了社會(huì)整體能否以理性、穩(wěn)健的方式擁抱生成式人工智能，從而為其治理奠定堅(jiān)實(shí)的技術(shù)認(rèn)知基礎(chǔ)。

　　第二，加強(qiáng)數(shù)字信息的獲取、甄別與共享，以構(gòu)建可信公共知識(shí)空間。生成式人工智能在內(nèi)容生成、信息傳播方面能力空前，但也因此放大了虛假信息、算法幻覺與深度偽造的風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)字素養(yǎng)的核心之一，就是培養(yǎng)公眾的信息甄別、事實(shí)校驗(yàn)與風(fēng)險(xiǎn)提示能力，使每個(gè)人都能夠在高速流動(dòng)的數(shù)字生態(tài)中“看清楚”“辨得出”“說得明”。除了獲取與甄別，信息交流與共享同樣是生成式人工智能治理的重要環(huán)節(jié)。具備良好數(shù)字素養(yǎng)的公眾不僅能基于可靠信息參與公共討論，還能通過建設(shè)性表達(dá)推動(dòng)形成健康的數(shù)字公共領(lǐng)域，為政策制定與平臺(tái)治理提供真實(shí)可信的社會(huì)反饋。公眾數(shù)字素養(yǎng)的提升，有助于構(gòu)建多方協(xié)同的治理格局，推動(dòng)生成式人工智能走向公平、可責(zé)、透明的發(fā)展方向。

　　第三，加強(qiáng)數(shù)字安全與社會(huì)責(zé)任意識(shí)，讓“技術(shù)向善”成為社會(huì)共識(shí)。生成式人工智能的治理不僅依賴制度設(shè)計(jì)與平臺(tái)規(guī)則，更依賴個(gè)人在使用過程中的自律意識(shí)與社會(huì)責(zé)任感。數(shù)字素養(yǎng)強(qiáng)調(diào)公眾對(duì)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)重要性的理解與認(rèn)知，能夠識(shí)別算法操控、個(gè)人信息泄露及模型濫用等風(fēng)險(xiǎn)，做到“不制造風(fēng)險(xiǎn)、不放大風(fēng)險(xiǎn)、不讓風(fēng)險(xiǎn)外溢”。更重要的是，數(shù)字時(shí)代的公眾需要具備基本的技術(shù)倫理意識(shí)，自覺約束自身對(duì)生成式人工智能的使用行為，不編造虛假內(nèi)容、不助長(zhǎng)歧視與偏見、不用技術(shù)侵害他人權(quán)益。公眾的責(zé)任意識(shí)越強(qiáng)，生成式人工智能越能朝“向善”方向發(fā)展，其治理越能落到實(shí)處。