中商情報網訊：計算機視覺技術主要基于使用神經網絡的深度學習算法，海量的應用場景數據為計算機視覺算法提供訓練基礎，使得計算機視覺算法精準度提升，讓機器最終實現精準的視覺識別。數據量的爆炸式增長、算力的大幅提升、深度學習算法的日益優化，促進計算機視覺行業快速發展。

中國計算機視覺行業市場規模發展迅速，其市場規模由2017年的68億元快速增長至2020年的780億元。隨著計算機視覺技術日趨成熟，計算機視覺在泛金融、消費電子、互聯網娛樂、醫療影像等領域的應用將不斷深入，預計到2021年中國計算機視覺的市場規模可達1120億元。

數據來源：中商產業研究院整理

計算機視覺行業按市場結構可分為七大類：安防影像分析、廣告營銷分析、泛金融身份認證（解決方案）、互聯網娛樂、泛金融身份認證（云服務、SDK等）、手機及創新領域。在中國計算機視覺市場中，安防影像分析占據一半以上的市場份額，達到67.9%。其次廣告營銷分析、泛金融身份認證（解決方案）、互聯網娛樂、泛金融身份認證（云服務、SDK等）、手機、創新領域的占比分別為18.1%、4.0%、3.8%、3.7%、1.7%、0.9%。

展望未來，隨著人臉識別、物體識別等分類、分割算法精度日益提升，未來醫療影像、智慧物流、工業制造、批發零售等創新應用領域也將進一步解鎖，成為行業整體快速發展的重要支撐。

數據來源：中商產業研究院整理

未來，隨著計算機視覺技術在人臉識別上的性能不斷突破，限定場景識別準確率將不斷提升，愈來愈多的對象識別、分類問題將會逐步實現工業化，滲透進更多的行業應用。此外，計算機視覺技術的應用落地需要在對具體業務場景的理解之上進行針對性開發，以提供更加全面、及時的服務，這要求計算機視覺企業未來在重視前沿算法研發的同時，進一步加強算法和商業應用的融合。