中商情報網訊：近期，以自然語言處理技術為關鍵的生成式人工智能，在模仿人類理解和創(chuàng)作能力上突飛猛進，成為新一輪科技革命和產業(yè)變革的重要驅動力量。基于人工智能領域的深度學習模型，AI大模型能夠處理大規(guī)模數(shù)據并具有更加精準的預測和決策能力，是實現(xiàn)人工智能商業(yè)化的關鍵，應用前景廣闊。

一、AI大模型的定義及特點

AI大模型是通過深度學習算法和人工神經網絡訓練出的具有龐大規(guī)模參數(shù)的人工智能模型。AI大模型具有強大的計算和學習能力，能夠處理大量的數(shù)據，適應不同的業(yè)務場景和語言環(huán)境，并通過學習和推理來完成各種任務，實現(xiàn)更高效、更準確的語義理解和應用。

目前，AI大模型具有參數(shù)規(guī)模龐大、結構復雜、通用性強、多模態(tài)處理能力等特點。

資料來源：中商產業(yè)研究院整理

二、AI大模型行業(yè)發(fā)展政策

目前，受政策利好，我國AI大模型行業(yè)發(fā)展迅猛。國家及相關部門陸續(xù)出臺了《“數(shù)據要素x”三年行動計劃（2024—2026年）（征求意見稿）》《關于加快推進視聽電子產業(yè)高質量發(fā)展的指導意見》《人形機器人創(chuàng)新發(fā)展指導意見》《電子信息制造業(yè)2023—2024年穩(wěn)增長行動方案》等一系列政策鼓勵大模型產業(yè)發(fā)展。

2023年12月，國家數(shù)據局發(fā)布《“數(shù)據要素x”三年行動計劃（2024—2026年）（征求意見稿）》，提出以科學數(shù)據支持大模型開發(fā)，建設高質量語料庫和基礎科學數(shù)據集，支持開展通用人工智能大模型和垂直領域人工智能大模型訓練。同時，北京、上海、廣東、安徽、四川等多省市也陸續(xù)出臺大模型產業(yè)發(fā)展措施，加速大模型應用落地。具體政策如下：

資料來源：中商產業(yè)研究院整理

三、AI大模型行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

1.市場規(guī)模

當前，“ChatGPT”“文心一言”“盤古Chat”等大模型的爆火推動了新一輪人工智能技術發(fā)展熱潮，AI大模型相關研究、產品不斷涌現(xiàn)，中國大模型產業(yè)規(guī)模快速增長。中商產業(yè)研究院發(fā)布的《人工智能系列專題之中國人工智能大模型產業(yè)全景與機會洞察專題研究報告》顯示，中國大模型產業(yè)市場規(guī)模從2020年的15億元增長至2022年的70億元，年均復合增長率達116.02%，2023年約為147億元。中商產業(yè)研究院分析師預測，2024年中國大模型產業(yè)規(guī)模將達216億元。

數(shù)據來源：中商產業(yè)研究院整理

2.開發(fā)模式

從開發(fā)模式來看，國內大學、科研機構、企業(yè)等不同創(chuàng)新主體積極參與大模型研發(fā)。我國參數(shù)規(guī)模在10億以上的79個大模型中，企業(yè)、高校/科研機構、校企聯(lián)合研發(fā)的數(shù)量分別為36個、29個、14個，分別占比45.57%、36.71%、17.72%，學術界與產業(yè)界之間的聯(lián)合開發(fā)仍有較大發(fā)展空間。

數(shù)據來源：《中國人工智能大模型地圖研究報告》、中商產業(yè)研究院整理

3.企業(yè)布局情況

隨著百度、騰訊、華為、阿里等互聯(lián)網頭部企業(yè)競相布局大模型產業(yè)，并推出“文心一言”“混元AI大模型”“盤古Chat”“通義千問”等一系列通用化大模型，我國AI大模型產業(yè)化發(fā)展加速。具體如圖所示：

資料來源：中商產業(yè)研究院整理

4.AI大模型備案產品

由國家網信辦聯(lián)合國家發(fā)展改革委、教育部、科技部等七部門公布的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》自2023年8月15日起施行，辦法明確生成式AI實施算法“備案制”，意味著算法備案已成為AIGC產品的入市門檻。11月4日，網易有道（“子曰”大模型）、螞蟻集團（百靈大模型）、面壁智能（“面壁露卡Luca”）、出門問問（“序列猴子”）、昆侖萬維（“天工”大模型）等約11家公司的AI大模型產品獲批，并面向全社會開放服務。加上首批的10余個大模型，目前已有超過20個大模型獲得審批。伴隨審批落地，多家搶跑，AI大模型有望快速進入到拼原生應用、拼產業(yè)落地的階段。

資料來源：中商產業(yè)研究院整理

四、AI大模型行業(yè)重點企業(yè)

1.百度

百度成立于2000年，是一家擁有強大互聯(lián)網基礎的領先AI公司。目前，在云、AI、互聯(lián)網融合發(fā)展的大趨勢下，基于搜索引擎，百度演化出語音、圖像、知識圖譜、自然語言處理等人工智能技術，百度形成了移動生態(tài)、百度智能云、智能交通、智能駕駛及更多人工智能領域前沿布局的多引擎增長新格局。大模型方面，百度通過大模型與國產深度學習框架融合發(fā)展，打造了自主創(chuàng)新的AI底座，大幅降低了AI開發(fā)和應用的門檻。

2023年，百度實現(xiàn)總營收1345.98億元，同比增長9%，實現(xiàn)歸母凈利潤203.15億元。

數(shù)據來源：中商產業(yè)研究院整理

目前，百度文心大模型主打搜索模型，包括文心·NLP大模型、文心·CV大模型、文心·跨模態(tài)大模型、文心·生物計算大模型、文心·行業(yè)大模型等。2023年，文心一言使用量與文心大模型API調用量均保持高速增長。截至2023年12月底，文心一言用戶規(guī)模超過1億。

資料來源：中商產業(yè)研究院整理

2.騰訊

騰訊成立于1998年，是中國最大的互聯(lián)網綜合服務提供商之一，也是中國服務用戶最多的互聯(lián)網企業(yè)之一，業(yè)務涉及社交、金融、娛樂、資訊等領域。2023年9月，騰訊正式發(fā)布了自研的通用大語言模型——混元，并宣布通過騰訊云對外開放。混元大模型是由騰訊全鏈路自研的，重點解決了大模型常見的“幻覺”問題，具有強大的中文理解與創(chuàng)作能力、邏輯推理能力，以及可靠的任務執(zhí)行能力，可以通過語音、文字、圖片等多種方式與用戶交互，提供智能問答、文本生成、文本摘要、文本分類、文本翻譯、圖像描述、圖像生成等多種功能。

2023年前三季度，騰訊實現(xiàn)營業(yè)收入4538億元，同比增長10.80%；實現(xiàn)歸母凈利潤881.9億元，同比增長7.58%。

數(shù)據來源：中商產業(yè)研究院整理

3.華為

華為創(chuàng)立于1987年，是全球領先的ICT（信息與通信）基礎設施和智能終端提供商。華為旗下的盤古大模型首發(fā)于2021年4月，致力于深耕行業(yè)，打造金融、政務、制造、礦山、氣象、鐵路等領域行業(yè)大模型和能力集。2023年前三季度，華為實現(xiàn)營業(yè)收入4566億元，同比增長2.4%；歸母凈利潤465.23億元。

數(shù)據來源：中商產業(yè)研究院整理

目前，盤古大模型主要包括NLP大模型、CV大模型、科學計算大模型等。具體內容如下：

資料來源：中商產業(yè)研究院整理

4.阿里巴巴

阿里巴巴創(chuàng)立于1999年，業(yè)務涵蓋商業(yè)、云計算、數(shù)字媒體及娛樂以及創(chuàng)新業(yè)務。目前，圍繞著阿里巴巴平臺與業(yè)務，阿里巴巴已經形成了涵蓋消費者、商家、品牌、零售商、第三方服務提供者、戰(zhàn)略合作伙伴及其他企業(yè)的生態(tài)體系。同時，為提升消費者體驗及業(yè)務運營效率，阿里巴巴已將各種AI技術廣泛應用在生態(tài)體系內。2023財年，阿里巴巴實現(xiàn)營業(yè)收入8686.87億元。

數(shù)據來源：中商產業(yè)研究院整理

大模型方面，阿里巴巴推出了一個超大規(guī)模的語言模型——通義大模型。通義大模型包括通義-M6、通義-AliceMind和通義-CV三大模型體系，可以處理多語言、多模態(tài)數(shù)據，同時支持多種理解和生成任務，能快速滿足不同領域、不同應用場景的需求。2023年10月，阿里云正式發(fā)布千億級參數(shù)大模型通義千問2.0，以及基于通義大模型訓練的8大行業(yè)模型和一站式大模型應用開發(fā)平臺阿里云百煉、阿里AI平臺PAI等。具體情況如下：

資料來源：中商產業(yè)研究院整理

5.字節(jié)跳動

字節(jié)跳動成立于2012年，公司業(yè)務覆蓋150個國家和地區(qū)，在全球推出了多款有影響力的產品，包括今日頭條、抖音、西瓜視頻、飛書、Lark、PICO、剪映、TikTok等。大模型布局方面，字節(jié)跳動旗下云雀大模型是一種基于注意力機制的深度學習模型，非常適合處理自然語言處理任務。目前，云雀模型在多個自然語言處理任務中取得了優(yōu)異的成績，包括語言翻譯、問答系統(tǒng)、文本摘要等。基于云雀模型，字節(jié)跳動開發(fā)的AI工具“豆包”，能提供聊天機器人、寫作助手以及英語學習助手等功能，幫助人們獲取信息。

五、AI大模型行業(yè)發(fā)展前景

1.政策支持行業(yè)發(fā)展

人工智能是國家戰(zhàn)略的重要組成部分，是未來國際競爭的焦點和經濟發(fā)展的新引擎。近年來，中國人工智能行業(yè)受到各級政府的高度重視和國家產業(yè)政策的重點支持，國家陸續(xù)出臺了多項政策，鼓勵人工智能行業(yè)發(fā)展與創(chuàng)新。在AI產業(yè)鏈中，算法、算力和數(shù)據共同構成技術發(fā)展的三大核心要素，算法模型從技術理論到應用實踐的落地過程依賴于大量的訓練數(shù)據。訓練數(shù)據越多、越完整、質量越高，模型推斷的結論越可靠。隨著人工智能、區(qū)塊鏈、IoT等新興技術的發(fā)展，AI大模型行業(yè)將飛速發(fā)展。

2.算力基礎設施建設加快，促進大模型行業(yè)發(fā)展

發(fā)展AI大模型，算力是重要支撐。加快算力基礎設施建設，優(yōu)化算力資源布局、提升算力應用強度至關重要。隨著全國一體化算力網絡國家樞紐節(jié)點的部署和“東數(shù)西算”工程的推進，我國算力基礎設施建設快速發(fā)展，算力規(guī)模持續(xù)擴大。根據國家信息中心與浪潮信息聯(lián)合發(fā)布的《智能計算中心創(chuàng)新發(fā)展指南》，目前全國有超過30個城市正在建設或提出建設智算中心，“十四五”期間，對智算中心的投資可帶動人工智能核心產業(yè)增長約2.9-3.4倍。預計算力基礎設施的加快建設將大大促進AI大模型行業(yè)發(fā)展。

3.技術升級帶動AI大模型的應用場景擴大

當前，隨著技術的不斷升級，AI大模型的應用場景也在逐步擴大，大模型發(fā)展呈現(xiàn)出從技術到產品、再到商業(yè)化應用的發(fā)展路徑，并不斷深入垂直行業(yè)領域。從應用領域來看，大模型應用案例百花齊放，已經在傳統(tǒng)產業(yè)賦能、金融、政務、文化旅游、醫(yī)療、智慧城市等各個領域得到初步應用。其中，傳統(tǒng)產業(yè)賦能和金融領域發(fā)展較快，如傳統(tǒng)產業(yè)賦能領域有產業(yè)知識問答、圖文生成等，金融領域有智能投研助理、智能客服等，行業(yè)前景廣闊。