眾所周知，從去年的ChatGPT推出，大家就都說，中國和美國在AI方面的差距還是挺大的。

很多人以為，接下來中國趕緊追，這個差距可能會縮小，但是隨著今年的Sora推出，很多人認為，我們跟美國的 AI 差距可能還在加大，并不是縮小，并且目前很多大佬都是這個觀點了。

那么問題來了，為何中美AI差距這么大呢？到底是什么原因引起的呢？

第一是人才，任何技術的推出，離不開人才。按照2023年發布的《全球最具影響力人工智能學者》報告里，我們能夠看到中美AI人才的差距。

如下圖所示，這是全球頂級的AI 2000名學者的地理分布情況，可以看到在美國的AI頂級學者有1079人，占到了54%，而中國只有280人，只有14%，相差800人。

第二是資金，AI的背后，是燒錢，并且這種燒錢是巨頭的游戲，可不是燒幾億，而是幾十億，幾百億的燒。

2023年全球AI初創企業一共融資425億美元，中國的企業僅融資20億美元，占比只有5%而已。而美國達到了310億美元，增長了14%，占比高達73%，是中國的15.5倍。

有錢好辦事，燒錢都燒的爽快些，且這么多錢燒下去，自然能燒出點成績來。

第三是GPU，任何AI都離不開GPU算力，目前在GPU這一塊，英偉達占了90%以上的市場，從A100到H100，再到H200，以及昨天發布的B100、B200，英偉達遙遙領先領先。

但英偉達的這些都不能賣給中國，之前可以賣H800、A800屬于H100、A100的閹割版，后來禁令再起，只有H20賣了，H20相比于A100，性能減降低50%，較H100，性能降低80%。

像微軟、meta等，買H100芯片，都是15萬張，而國內的企業呢，H800這樣的都買不到多少張，怎么堆算力？怎么拼？

所以不黑不吹，人才、資金、GPU等，都是制約中國AI發展的重要因素之一，沒人，沒錢，沒顯卡，誰上都不行。

不過，好消息是，目前很多位于美國的頂尖AI人才，很多是華人，目前也在回國效力，美國人才優勢會慢慢減弱。

其次，GPU方面，目前華為昇騰芯片崛起，還有海光等其它國產GPU也在替代英偉達，而資金方面，國內巨頭們也是越來越重視，所以未來這個差距還是會縮小的，你認為呢？