國產(chǎn)AI芯片大規(guī)模得到國內(nèi)企業(yè)采用，2023年某科技企業(yè)的AI芯片已得到10萬片訂單，預計今年更將可能達到100萬片訂單，業(yè)界認為NVIDIA由此失去了中國大量市場份額，不過日前外媒卻認為中國的AI芯片固然可以在一定程度上替代NVIDIA，但是NVIDIA在中國仍然有廣闊的市場。

在算力方面，國產(chǎn)AI芯片無疑已優(yōu)于NVIDIA為中國市場定制的H20芯片，國內(nèi)專家認為國產(chǎn)AI芯片比N20強一倍，但是海外人士卻認為國產(chǎn)AI芯片估計只是比H20高40%左右，而且在推理等方面H20則更強。

NVIDIA的優(yōu)勢還有CUDA生態(tài)優(yōu)勢，由于多年來的布局，CUDA平臺已成為全球AI軟件的主流平臺，諸多AI企業(yè)考慮到兼容問題，都盡可能采用NVIDIA的芯片，即使AMD的AI芯片性能與NVIDIA差不多，海外AI企業(yè)都擔憂兼容問題而沒有采用AMD的芯片，這也是國產(chǎn)AI芯片的一大難題。

NVIDIA的H20另一個優(yōu)勢是功耗，它采用了臺積電的5納米工藝，而國產(chǎn)芯片則以接近7納米工藝生產(chǎn)，然而這個7納米并非是以EUV光刻機生產(chǎn)的7納米，實際性能會更弱、功耗更高，臺積電的7納米EUV工藝性能就比它原來的7納米工藝強得多、功耗也降低很多，如此國產(chǎn)AI芯片的功耗估計比H20高得多。

美國的ChatGPT就證明AI芯片功耗已成為AI大模型的一大問題，它的日耗電量相當于1.7萬個家庭的耗電量，NVIDIA的創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛也認為未來能源將成為阻礙AI發(fā)展的一大難題，如此采用國產(chǎn)AI芯片將會帶來能耗的重大難題。

基于這些原因，國內(nèi)諸多企業(yè)雖然在大舉采購國產(chǎn)AI芯片，但是仍然有許多企業(yè)在采用NVIDIA的閹割版AI芯片H20，為了彌補H20芯片性能的不足，國內(nèi)AI企業(yè)不得不采購更多的H20芯片，如此反而為NVIDIA帶來了更多的收入。

對于AI企業(yè)來說，如今需要搶時間，如此情況下兼容問題將會嚴重影響AI企業(yè)的開發(fā)進程，這也是不少國內(nèi)AI企業(yè)還在繼續(xù)采用NVIDIA的H20芯片的原因，畢竟他們部署了大量工程研發(fā)AI軟件，以跟上美國AI企業(yè)的進度，如果還要花時間組織工程師解決兼容問題，那將帶來大麻煩。

AI市場已處于大發(fā)展的階段，海外的AI芯片需求倍速增長，中國市場也是如此，龐大的市場對AI芯片需求激增，而中國的芯片制造企業(yè)卻無法提供足夠的7納米工藝產(chǎn)能，如此情況下也促使急需AI芯片的國內(nèi)AI企業(yè)只能無奈地選擇NVIDIA的H20芯片。

當然國產(chǎn)AI芯片仍然有重要意義，那就是作為備胎，一旦NVIDIA的芯片供應再受阻礙，那么中國企業(yè)至少有國產(chǎn)AI芯片可以替代，也正因此國內(nèi)企業(yè)為了確保未來AI芯片供應安全，也在盡可能以國產(chǎn)AI芯片替代部分NVIDIA的芯片，由于市場規(guī)模足夠大，即使國內(nèi)企業(yè)只是采購部分國產(chǎn)AI芯片也能為國產(chǎn)AI芯片提供龐大的市場。

最后就是國產(chǎn)AI芯片給NVIDIA帶來的壓力仍然存在，由于國產(chǎn)AI芯片的競爭，NVIDIA無法為中國市場提供高性能AI芯片的情況下，只能增大HBM容量并借助它特有的NVlink架構幫助國內(nèi)AI企業(yè)通過多卡堆疊的方式獲得更強的性能，而且為了安撫中國企業(yè)，NVIDIA已大舉降低H20的售價，本來計劃售價十幾萬的H20，如今已低至7萬多元。

總的來說，國產(chǎn)AI芯片確實在替代NVIDIA的AI芯片，也已搶走了部分市場，迫使NVIDIA不得不降價促銷，但是NVIDIA的H20芯片仍然有它獨有的優(yōu)勢，由此NVIDIA在中國獲得的收入甚至不會下降而且可能隨著市場的加速擴大而增加。