隨著汽車生命周期的延長，汽車原始設備制造商(OEM)需要通過定期的OTA更新來規劃未來幾年的客戶支持。為了實現這一目標，需要一個具有支持長期更新和維護架構的數字座艙域控制器(CDC)。

根據ABI Research的一份新報告，CDC的計算能力將在未來幾年內大幅提升，到2030年，中端市場CDC的圖形計算能力和深度學習處理能力(用于人工智能功能)預計將翻一番。

整車OEM廠開始計劃未來幾年的支持，包括軟件補丁和錯誤修復，以及為駕駛體驗提供新的增值功能。“這種支持和功能路線圖要求硬件和軟件架構能夠支持車輛的持續更新。原始設備制造商需要一個系統，能夠適應運輸車輛在計算能力、軟件容器化和健壯的管理程序方面的計劃開銷的快速、有針對性的更新。”ABI Research智能移動和汽車分析師Abu Miah解釋道。

這些可以由NVIDIA或Qualcomm等芯片供應商及其高性能片上系統(SoC)套件以及虛擬機管理程序和Blackberry QNX等軟件專家來滿足。生態系統還沒有完全適應數字駕駛艙域控制器等混合關鍵系統的OTA更新，大多數原始設備制造商都在猜測需要幾年的計算能力支持，很少有人向他們的芯片和一級合作伙伴提供計劃功能的路線圖。

隨著時間的推移，CDC的計算能力將顯著提高。中型市場CDC的平均每秒浮點運算(TFLOPS)預計將從2023年的1 TFLOPS上升到2030年的2.5 TFLOPS。Miah補充道:“這一增長的主要驅動因素之一是在車內安裝了更多更高分辨率的屏幕，以適應新的高端游戲和視頻點播功能。”

構建“面向未來”的CDC并不像向車輛提供計算能力那么簡單。“如果原始設備制造商、一級供應商和芯片供應商想要滿足客戶對消費電子領域更新、補丁和錯誤修復的期望，就必須致力于建立一個由硬件和軟件不可知論、模塊化架構和協作軟件開發組成的生態系統，”Miah總結道。