自 ChatGPT 出現以來，生成式人工智能 (GenAI) 在亞洲和大洋洲的開發和部署勢頭強勁，Omdia 的最新《亞洲和大洋洲的生成式人工智能 - 2024 年：通過本地化實現民主化》報告表明，到 2024 年底，GenAI 在該地區的軟件收入估計約為 34 億美元，但預計到 2028 年將超過 180 億美元。

在 GenAI 的開發方面，相比于其他市場，中國、日本和韓國最為突出。這些市場的供應商利用本地化的 AI 基礎設施、數據和人力資源，開發出具有多語言能力、對當地文化有深入了解并符合當地法律要求的 GenAI 模型。這三個市場的供應商總共開發了 300 多個基礎模型，覆蓋各種應用，包括聊天機器人和虛擬助手、視頻分析、游戲和軟件開發、自動駕駛汽車和機器人等等。

"亞洲和大洋洲擁有 AI 行業中一些最負雄心的供應商，他們致力于構建全棧解決方案。阿里巴巴、百度、華為、騰訊、SK Telecom 和 KT 等公司正在開發專有云 AI 芯片、基礎設施、框架、服務和解決方案，他們的愿景是根據地區環境，打造完全差異化的 GenAI 產品和服務。"Omdia 應用智能首席分析師蘇廉節評論道。

除了這些市場之外，印度和新加坡也在 AI 領域取得了顯著的進展。Ola、Sarva AI、Tech Mahindra 和 CoRover.ai 等印度供應商正在開發大型語言模型 (LLM)，支持印地語、英語和多種區域語言的文本和語音。與此同時，新加坡最近推出了一套預訓練和指令微調的 LLM，稱為東南亞語言單一模型 (SEA-LION)，此模型由 AI Singapore、A*STAR 和 AWS 聯合開發。SEA-LION 專為多種東南亞語言而設計，包括印度尼西亞語、馬來語、泰語和越南語。此外，新加坡還與 Google Cloud 和 Microsoft Azure 合作，為當地企業提供 GenAI 培訓和開發解決方案。

Omdia 指出，亞洲和大洋洲的大多數組織缺乏 GenAI 開發方面的專業知識，難以與主要技術供應商和新興公司競爭人工智能人才。亞洲和大洋洲的 GenAI 解決方案開發商和服務提供商必須認識到創建區域性 GenAI 解決方案的復雜性，并部署適當的資源來幫助他們的客戶滿足數據主權要求。

"最后，我們預計對 GenAI 本地化和數據主權的關注將帶來人工智能主權。亞洲和大洋洲現在已經認識到 GenAI 帶來的范式轉移，并開始倡導完全符合國家身份認同、特點和需求的 GenAI 開發。因此，政府需要與 GenAI 技術供應商和最終用戶密切合作，建立當地的人工智能基礎設施和生態系統。"蘇廉節總結道。