隨著普羅大眾更廣泛的認(rèn)知到AIGC，各行各業(yè)都掀起了“AI革命”，仿佛一夜之間AI就成為了大家一直追求的主要發(fā)展方向。

尤其對(duì)于PC而言，如果不算十幾年前那個(gè)鬼畜的“AI PC”電視廣告，那么AI PC這一概念自去年下半年開(kāi)始被廣泛提出。

短短幾個(gè)月的時(shí)間已有大批量搭載了酷睿Ultra處理器、AMD 8000系銳龍?zhí)幚砥鞯摹癆I PC”上市，但“名頭”響亮的AI PC，所面臨的問(wèn)題也著實(shí)不少。

硬件先行，但無(wú)“殺手”應(yīng)用

AIGC的爆火讓上游硬件廠商也措手不及，誰(shuí)都想趕在這波浪潮的初期迅速攻占市場(chǎng)，占據(jù)市場(chǎng)的話語(yǔ)權(quán)，遂在去年的下半年開(kāi)始，英特爾與AMD紛紛公布了全新一代的移動(dòng)端處理器。

并且無(wú)論是英特爾、AMD還是終端產(chǎn)品廠商，都表示搭載了這些處理器的“AI PC”是又一次的電腦革命，新品也如雨后春筍般冒出，仿佛個(gè)人電子設(shè)備迎來(lái)了一個(gè)前所未有的創(chuàng)新。

但至少到現(xiàn)在，AI PC這座外表已經(jīng)包裝到奢華的禮堂，其內(nèi)部的裝修雖不能說(shuō)沒(méi)有，可相比于那華麗的外表，依然非常簡(jiǎn)陋。

這其中最大的原因就是，目前的AI PC沒(méi)有“殺手級(jí)”應(yīng)用。

就像4G之于短視頻與手游，通過(guò)4G更快的網(wǎng)絡(luò)速度與更低的延遲，我們可以接收到比之前更多量級(jí)、更感興趣的信息流，也可以玩到更有樂(lè)趣的手機(jī)游戲，加上越來(lái)越便宜的資費(fèi)，4G得以快速普及。

而當(dāng)下的AI PC恰恰就缺少著這類能夠普惠給大眾的應(yīng)用，用戶對(duì)于AI PC的感知大多是宣傳的雷聲大，實(shí)際體驗(yàn)卻沒(méi)有多少感知。

AMD董事會(huì)主席及首席執(zhí)行官蘇姿豐也表示：“我們都在尋找能推動(dòng)PC更新?lián)Q代、進(jìn)入新周期的‘殺手級(jí)應(yīng)用’，相信AI將成為引發(fā)PC市場(chǎng)增長(zhǎng)的能力。”

硬件的支持是非常重要的一個(gè)方面，現(xiàn)在框架已經(jīng)搭建好了，需要內(nèi)容的填充，要想讓用戶主動(dòng)擁抱“AI PC”，上游的芯片廠商以及終端產(chǎn)品廠商需要加速尋找到那個(gè)殺手級(jí)的AI本地應(yīng)用，讓內(nèi)部的裝潢匹配上外部的奢華，由內(nèi)而外促進(jìn)用戶的換機(jī)與選購(gòu)。

本地化處理成最大賣點(diǎn)

那PC前面加上“AI”，或者裝上某個(gè)AI助理，就可以趕時(shí)髦了嗎？

AI PC有一個(gè)特別關(guān)鍵的賣點(diǎn)：本地化，且在此基礎(chǔ)上，可以嵌入工作流程，直接參與處理。我們中國(guó)人特別熱愛(ài)學(xué)習(xí)，總說(shuō)“授人以魚不如授人以漁”，但“漁”的學(xué)習(xí)曲線太長(zhǎng)了。在AI PC里，魚和漁可以同時(shí)獲得，因?yàn)闈O夫（AI助手）隨時(shí)都在你眼前，更不要說(shuō)它還可以當(dāng)廚師、當(dāng)秘書。

而且，剛才說(shuō)的“嵌入”并不局限于某一個(gè)操作環(huán)節(jié)（類似于剛才說(shuō)的給Excel增加某一列數(shù)據(jù)、公式），而是可以生成一個(gè)多步驟的、跨軟件的操作。這也體現(xiàn)了大語(yǔ)言模型的優(yōu)勢(shì)：可以接受較長(zhǎng)的輸入并理解、分拆。譬如，我們完全可以對(duì)AI PC說(shuō)：幫我將電腦靜音，然后打開(kāi)上次閱讀的文檔，并把它發(fā)送給某某郵箱。需要強(qiáng)調(diào)的是，以目前的演示，不需要指定準(zhǔn)確的文檔名，模糊的指示是可以理解的。還有一個(gè)讓我暗暗叫好的操作是批量修改文件名。在Windows下批量修改文件名是需要一些小技巧的，而且，只能改成有規(guī)律的文件名（數(shù)字、字母后綴）等，但在AI助手的幫助下，我們可以讓文件名更有個(gè)性：分別加上相關(guān)客戶的名字、不同的風(fēng)格類型等等。這事說(shuō)起來(lái)簡(jiǎn)單，但其實(shí)需要挨個(gè)查看文件、提取關(guān)鍵信息，甚至根據(jù)自我理解去描述一些抽象的信息，然后挨個(gè)編寫新的文件名——過(guò)程非常瑣碎，文件多了就很費(fèi)時(shí)間，但有了AI助手，這就是一句話的事。理解較長(zhǎng)的上下文、多模態(tài)輸入等等，這些都必須依賴大語(yǔ)言模型的能力，但其實(shí)是在本地運(yùn)行的，而非借助云端的推理能力。講真，應(yīng)該沒(méi)有人會(huì)認(rèn)為整理文件名這種本地文件系統(tǒng)的操作還需要去云端繞一圈吧？從端到云之間隱藏的各種斷點(diǎn)確實(shí)限制了我們的想象力，因此，AI PC的這些本地操作真的打開(kāi)了我的思路。

相對(duì)于大家早期較為熟悉的基于云端的AI工具，本地化還帶來(lái)了很多顯而易見(jiàn)的好處。譬如，斷網(wǎng)的情況下，也是可以完成自然語(yǔ)言的處理和其他的操作。這對(duì)于那些曾經(jīng)重度依賴大模型能力，且遭遇過(guò)服務(wù)故障的早期大模型用戶而言，“天塌了”就是痛點(diǎn)。更不要說(shuō)坐飛機(jī)之類的無(wú)網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景了，保持連續(xù)的可用性是一個(gè)很樸素的需求。

本地部署還可以解決數(shù)據(jù)安全問(wèn)題。大模型爆火之初就屢屢傳出某某公司不慎泄露數(shù)據(jù)的新聞。沒(méi)辦法，用ChatGPT做簡(jiǎn)報(bào)、檢查代碼等等確實(shí)很香啊，但前提是得把文檔上傳到云端。這就導(dǎo)致許多企業(yè)一刀切禁止員工使用ChatGPT。后來(lái)的事情就是許多企業(yè)選擇利用開(kāi)源大模型和內(nèi)部數(shù)據(jù)訓(xùn)練、微調(diào)私有的大模型，并部署在自有的服務(wù)器或云主機(jī)上。更進(jìn)一步的，現(xiàn)在我們看到規(guī)模 200 億參數(shù)的大模型可以部署在基于酷睿 Ultra 處理器的 AI PC 上。

這種部署在AI PC上的大模型已經(jīng)涉及教育、法律、醫(yī)學(xué)等多個(gè)垂直領(lǐng)域，可以生成包括知識(shí)圖譜、合同、法律意見(jiàn)等。譬如，將案情輸入中科創(chuàng)達(dá)的魔方智能法務(wù)助手，就可以進(jìn)行案情分析，查找相關(guān)的法律條文，撰寫法律文書等。在這個(gè)場(chǎng)景中，很顯然案情的隱私是應(yīng)該絕對(duì)保證的，律師不敢將這種文檔傳輸?shù)皆贫颂幚怼ａt(yī)生也有類似的約束，基于病例、基因數(shù)據(jù)等進(jìn)行課題研究，如果能夠在PC上做基因靶點(diǎn)、藥理分析等，就不必采購(gòu)服務(wù)器或者部署私有云了。

順便一提的是，AI PC上的大模型還讓訓(xùn)練變得比想象中要簡(jiǎn)單，把本地你能看到的文件“喂”給AI助理之類的就可以了。這就解決了以往聊天機(jī)器人那種活只干了一半的“正確的廢話”。譬如，通過(guò)AI生成一個(gè)報(bào)價(jià)郵件模板是很輕松的，但是，一般來(lái)說(shuō)價(jià)格這種關(guān)鍵信息，機(jī)器人不懂那是很正常的事情，所以需要人工進(jìn)行完善。如果找一個(gè)人類來(lái)處理這種事情，那提前做一份價(jià)格表是合理要求吧？報(bào)價(jià)表、FAQ等都是屬于需要總結(jié)提煉的工作，然后才能更有效率地培訓(xùn)新人——這是傳統(tǒng)觀念。本地的AI可以讓這個(gè)事情變得很簡(jiǎn)單：讓它去讀Outlook郵箱就好了，片刻之后它自己就從歷史郵件中“學(xué)”到對(duì)應(yīng)的報(bào)價(jià)。相應(yīng)生成的郵件就不僅是模版級(jí)了，而是要素完善的，留給我們做的就只剩確認(rèn)AI給的結(jié)果是否正確。而且這種學(xué)習(xí)成果是可以繼承下來(lái)的。


“云端”不可或缺，AI PC對(duì)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的支持刻不容緩

以目前的科技水平來(lái)看，消費(fèi)級(jí)的CPU在算力上是不可能與服務(wù)器芯片比擬的，文生文、文生圖等應(yīng)用中，本地AI具備更好的隱私防護(hù)。

但其參數(shù)數(shù)量會(huì)遠(yuǎn)不及云端，在結(jié)果生成的功能與質(zhì)量上也比不上云端，所以本地與云端對(duì)于AI應(yīng)用來(lái)講都是不可或缺的存在。

在本地，主要處理一些對(duì)算力要求不高或?qū)|(zhì)量要求不高的應(yīng)用，例如在多張照片中檢索含有關(guān)鍵詞的照片、提取文檔的主要內(nèi)容、圖片的摳像等等。

而在需求高算力、高質(zhì)量的文生圖、圖生圖、視頻生成等應(yīng)用時(shí)，可借助模型運(yùn)營(yíng)商的云端運(yùn)行，如果是對(duì)于隱私要求較高、企業(yè)內(nèi)擁有專用大語(yǔ)言模型的企業(yè)用戶，則可借助企業(yè)自身的云服務(wù)器進(jìn)行運(yùn)算與結(jié)果生成。

對(duì)于需要大模型又對(duì)隱私要求較高的自由職業(yè)者，在家中組建一個(gè)個(gè)人的服務(wù)器部署大模型，就像NAS一樣，隨時(shí)隨地都可調(diào)用，并且無(wú)需擔(dān)心隱私泄露。

所以在接下來(lái)，AI PC所需要的不僅僅是搭載算力更高的處理器和更大的內(nèi)存，配備上穩(wěn)定、速度更快的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)模塊也是未來(lái)PC跨入AI的一個(gè)關(guān)鍵門檻，移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)模塊在主流筆記本中應(yīng)該逐漸普及。


AI革新PC產(chǎn)業(yè)

AI技術(shù)正在逐步落地千行百業(yè)，AI PC正在逐漸成為PC產(chǎn)業(yè)的新拐點(diǎn)，各大PC廠商的爭(zhēng)相布局更將進(jìn)一步加速AI PC的發(fā)展。盡管當(dāng)前的AI PC只是處于剛剛開(kāi)始發(fā)展的階段，但AI技術(shù)確實(shí)有可能為PC行業(yè)帶去顛覆，PC產(chǎn)業(yè)有望迎來(lái)升級(jí)。

從廠商角度而言，AI PC有望打破PC產(chǎn)業(yè)的同質(zhì)化舊疾，實(shí)現(xiàn)新的增長(zhǎng)。盡管各大PC廠商都在持續(xù)推出新品，來(lái)滿足用戶的使用需求，PC產(chǎn)品的外觀、性能乃至功能間的差異卻相差無(wú)幾。由于創(chuàng)新不足，PC產(chǎn)品便很難再度激發(fā)用戶的換購(gòu)熱情，以價(jià)格為導(dǎo)向更是成為了用戶選購(gòu)PC產(chǎn)品時(shí)的首要考量因素。

AI與PC的相結(jié)合，將為PC產(chǎn)品賦予新的功能與體驗(yàn)，AI等軟件服務(wù)則有望為PC廠商帶來(lái)新的價(jià)值增量。而AI PC也將成為PC廠商的差異化產(chǎn)品，使其擺脫同質(zhì)化泥沼。不僅如此，AI PC這一新產(chǎn)物的出現(xiàn)能夠激發(fā)消費(fèi)者的換購(gòu)熱情，為PC廠商帶來(lái)新一輪的增長(zhǎng)。

從用戶角度來(lái)看，AI PC的智能化程度將更進(jìn)一步，有望為用戶帶去更加智能、高效的體驗(yàn)。當(dāng)前，已經(jīng)有不少PC廠商發(fā)布了AI PC產(chǎn)品，從功能方面來(lái)說(shuō)，AI PC產(chǎn)品的功能更為完善，用戶也能夠獲得更加智能、高效、個(gè)性化的服務(wù)體驗(yàn)。比如，聯(lián)想的AI PC產(chǎn)品就搭載了名為“聯(lián)想小天”的個(gè)人智能體，而聯(lián)想小天內(nèi)置了文檔總結(jié)、會(huì)議紀(jì)要、智會(huì)分身、AI PPT等十多款“殺手級(jí)”AI應(yīng)用，可為用戶帶去智能化十足的使用體驗(yàn)。

就目前情況來(lái)看，AI PC已然成為了PC產(chǎn)業(yè)最為亮眼的一顆明珠，各路廠商更是紛紛布局AI PC，試圖抓住這一新的發(fā)展機(jī)遇。只是，由于是新鮮事物，AI PC在用戶認(rèn)可度、數(shù)據(jù)的安全等諸多方面都有待完善。盡管前路漫漫，相信隨著各路廠商在AI PC方面的持續(xù)布局，AI PC產(chǎn)品將得到持續(xù)的升級(jí)與優(yōu)化。屆時(shí)，真正的AI PC時(shí)代終將到來(lái)。